Sport-Einzelhandel, externe MarktforschungIm Einsatz

    Marktrecherche mit Quellenangabe

    Aus einer Frage der Geschäftsführung wird ein fertiger Marktreport, in dem jede Zahl ihre Quelle nennt.

    Kopfbereich des Markt-Dashboards aus dem Beispiel-Report: vier Kennzahlen und ein Diagramm zum Konsumklima, jede Zahl mit öffentlicher Quelle
    ~60 h

    gespart

    < 4

    Wochen Bauzeit

    0

    unbelegte Zahlen

    Überblick

    Eine Kette aus drei Assistenten für die externe Marktrecherche

    Marktrecherche entstand bei Decathlon Deutschland auf Zuruf. Brauchte die Geschäftsführung eine Einschätzung oder plante ein Fachbereich eine Initiative, landete die Anfrage im Team für Konsumenten- und Marktforschung (CMR). Bearbeitet wurde sie, wenn neben dem Tagesgeschäft Zeit blieb.

    Was blockiert war

    • Welche Quellen zählten und welche Kennzahlen eine Aussage trugen, wurde jedes Mal neu entschieden. Deshalb sah jeder Bericht anders aus als der letzte.
    • Interne Daten mussten einzeln angefordert werden. Mit dem Marktbild abgeglichen wurden sie nicht systematisch.
    • Es gab keine Regel, welche Erkenntnis zuerst zählt.
    • Das Vorgehen existierte nur im Kopf der Person, die gerade recherchierte. Wiederholen oder übergeben ließ es sich nicht.
    Stationen

    Die Stationen

    1. Erst wird der Auftrag geklärt

      Der erste Assistent recherchiert selbst nicht. Er fragt acht Punkte ab, von Region und Zeitraum bis zu den zulässigen Quellen. Am Ende steht ein fertiger Rechercheauftrag.

    2. Recherche nur mit Quelle

      Der zweite Assistent arbeitet die freigegebenen Fragen der Reihe nach ab. Jede Zahl braucht Quelle, Link und Datum, sonst gibt er den Report nicht frei.

    3. Abgleich mit den eigenen Zahlen

      Der dritte Assistent legt den Marktreport neben die internen Leistungsdaten. Vorher prüft er die gelieferten Daten in fünf Schritten. Heraus kommt eine Liste, die nach Wirkung und Aufwand sortiert ist und angibt, wie sicher jede Aussage ist.

    4. Am Ende steht ein fertiger Report

      Das Ergebnis ist ein gestaltetes Dokument in Farben und Schrift des Hauses, mit Kennzahlen, Diagrammen und Quellenverzeichnis. Die Kette liefert die Präsentation gleich mit.

    Umsetzung

    Was gebaut wurde

    Als Nachweis entstand ein Beispiel-Report zu Einzelhandel und Onlinehandel in Deutschland, jede Zahl mit nummerierter öffentlicher Quelle. Dazu kam ein interaktives Dashboard (eine Übersicht zum Durchklicken) mit denselben Inhalten.

    Wirkung

    Was dabei herauskam

    Ausschnitt aus dem Beispiel-Report: Umsatzentwicklung im Einzelhandel mit Quellenangabe unter der Kennzahl
    Jede Zahl im Report nennt Quelle, Link und Stand.
    Ausschnitt aus dem Beispiel-Report: drei ausgewiesene Datenlücken, jeweils mit Grund und Alternativvorschlag
    Was sich öffentlich nicht belegen lässt, steht als Datenlücke im Report, mit Grund und einem Vorschlag, wie man sie schließt. Der Beispiel-Report weist drei solche Lücken aus.
    Ausschnitt aus dem Dashboard: Onlineumsatz Sport und Outdoor sowie Anteil stationär gegen online
    Das Beispiel-Dashboard zeigt dieselben Inhalte wie der Report und stützt sich nur auf öffentliche Marktdaten.
    Ausschnitt aus dem Dashboard: Preisindex Sportartikel und eine Händler-Rangliste, als qualitative Einordnung gekennzeichnet
    Wo eine Angabe nur eine Einschätzung ist, steht das dabei. Die Händler-Rangliste im Beispiel ist als qualitative Einordnung gekennzeichnet.
    Das Urteil bleibt beim Team. Es gibt Auftrag und Fragen frei, die Assistenten übernehmen die Fleißarbeit. Sie folgen demselben Bauplan wie die anderen Decathlon-Assistenten und lassen sich deshalb auf neue Fragen übertragen.
    Stimmen

    Was Kunden über die Zusammenarbeit sagen

    Die Zusammenarbeit mit Andreas begleitet mich und Decathlon nun schon seit 2023. Was damals im CRM-Bereich mit der Automatisierung von Customer Journeys begann, hat sich über die Jahre zu einer echt starken Partnerschaft entwickelt. Als Leiter des Customer & Market Insights Teams war für mich klar, dass ich Andreas auch 2025 wieder an meiner Seite haben wollte. Ein riesiger Gewinn war seine Expertise im Bereich AI: Durch seine praxisnahen Schulungen und die Implementierung von Deep Research-Projekten hat er das Team enorm vorangebracht.

    Michael BauerInsight Team Lead, Decathlon Germany

    Mit Andreas konnten wir einen sehr erfolgreichen AI-Workshop durchführen und eine fundierte AI-Roadmap für unser Team entwickeln. Ihm ist es hervorragend gelungen, die Chancen und Möglichkeiten von KI greifbar zu machen – ohne Ängste zu schüren, sondern mit dem klaren Fokus auf echte Potenziale. Gemeinsam haben wir AI-Lösungen erarbeitet, die unsere Arbeit im Bereich Customer & Market Research auf ein neues Level gehoben haben. Andreas hat uns dabei mit seiner Expertise, seinem neutralen Blick und enormer Lösungsorientierung perfekt begleitet.

    Solveig SchmererInsight Analyst, Decathlon Germany

    Weitere Cases

    Mehr aus der Praxis

    KI-WorkshopDecathlon

    KI-Workshop für ein Marktforschungsteam

    Ein Tag mit dem sechsköpfigen Marktforschungsteam: von den eigenen Zeitfressern über eine Übung an einer echten Marktfrage bis zu drei bis fünf Anwendungsfällen, die das Team als erste angehen will. Danach blieben wir Ansprechpartner. Aus zwei dieser Fälle wurden fertige KI-Assistenten.

    2
    KI-Assistenten gebaut
    6
    Personen geschult
    UmfrageauswertungDecathlon

    Umfragen automatisch auswerten

    Ein KI-Assistent bereitet die Daten auf, rechnet mit festen Formeln und baut den Report in fester Gliederung auf drei Ebenen. Was vorher bei jeder Befragungsrunde neu entschieden wurde, ist einmal festgelegt. Freigegeben wird der Report von einem Menschen.

    240h
    gespart je Auswertung
    30.000+
    Datensätze pro Jahr
    E-Mail-MarketingDecathlon

    Newsletter-Erstellung mit KI

    Acht KI-Agenten arbeiten nacheinander und machen aus einem Thema die fertige Mail: Recherche, Produktauswahl, Bilder aus dem eigenen Bestand, Text im Markenlayout. Ein Mensch gibt das Thema vor, ein Mensch gibt frei. Das System läuft bei uns, nicht beim Kunden.

    8h
    pro Mail gespart
    4
    Prüfschritte je Mail
    Medienunternehmen

    Interne KI-Plattform für über 200 Mitarbeitende

    Eine eigene KI-Umgebung im Unternehmen: Text, Bild, Sprache und Übersetzung an einer Oberfläche, der Zugang über Rollen geregelt. Die Inhalte verlassen das Haus nicht.

    46.000€
    Lizenzkosten pro Jahr vermieden
    200+
    Mitarbeitende nutzen sie
    Onlinehandelwool.deals

    Automatisierte Social-Media-Werbung

    Das System erstellt Anzeigenmotive, legt die Kampagne im Werbekonto an, wertet die Zahlen aus und verschiebt das Budget täglich auf die Anzeigen, die besser laufen. Jedes Motiv und jede Anzeige gibt ein Mensch frei.

    < 8
    Wochen Bauzeit
    15
    KI-Assistenten im Einsatz
    • Red Dot Award 2024
    • ADC Europe 2024, Bronze
    Markenagentur

    Bild-KI im Stil der Marke

    Ein Werkzeug, in das man einen Satz eingibt und Bilder zurückbekommt, die im Stil der Marke bleiben: gleiches Licht, gleiche Farbwelt, gleiche Perspektive. Der Stil ist einmal als Ablauf gebaut, nicht bei jeder Eingabe neu beschrieben. Wir trugen die technische Verantwortung, gebaut haben wir mit Astral.

    09/2023
    live seit
    3
    Branchen im Einsatz
    • FWA of the Day 2025
    • Awwwards Site of the Day 2025
    • Communication Arts 2025
    • Lovie Award Silber 2025
    Produktstart

    Ausgezeichnete Kampagnenseite für einen Sneaker-Launch

    Eine eigene Kampagnenseite vor dem Verkaufsstart, mit Vorbestellung und bewegten Bildwelten. Wir führten das Projekt und waren die Schnittstelle zum Kunden, gebaut hat es der Partner Astral.

    4
    Auszeichnungen
    7,4/10
    Bewertung bei Awwwards

    Gespräch statt Pitch

    Erst verstehen, dann entscheiden. Wir nehmen uns Zeit für ein erstes Gespräch, ohne Verkaufsdruck, ohne Verpflichtung.

    Gespräch vereinbaren