Workflows· Kundensupport & Service

    Die Ticket-Schiene

    Ein Workflow, der neu eingehende IT-Support-Tickets automatisch kategorisiert, in der Knowledge Base nach passenden Lösungen sucht und sie dem richtigen Team zuweist.

    automatisierendanalytischschreibend

    Beschreibung

    Ablauf

    Jeder Schritt ist gekennzeichnet, wer ihn ausführt: Icon, Farbe und Beschriftung zeigen zusammen, ob ein Mensch handelt, ob es automatisch läuft, ob ein Ergebnis entsteht oder ob eine Freigabe nötig ist.

    01Mensch

    Ein neues IT-Support-Ticket mit Ticket-ID, Betreff und Beschreibung geht ein und startet den Ablauf.

    02Automatisch

    03Automatisch

    04Automatisch

    05Ergebnis

    Kennzeichnung
    MenschAutomatischErgebnisFreigabe

    Voraussetzungen und Betrieb

    Voraussetzungen

    • Ticket-System Zendesk, Freshdesk, Jira Service Management oder vergleichbar, mit API-Zugang und Schreibrechten für Kommentare und Zuweisungen.
    • Knowledge Base Notion, Confluence, GitBook oder ein anderes System mit gepflegten Lösungsartikeln, durchsuchbar über die jeweilige API.
    • Team-Mapping Eine feste Zuordnung von Kategorie (Hardware, Software, Netzwerk, Zugang) zu zuständigem Team.
    • LLM-Zugang API-Zugang zu einem Sprachmodell, etwa von OpenAI, Anthropic oder Google.

    Testing

    • Test-Ticket Spielen Sie ein realistisches Problem durch, zum Beispiel eine WLAN-Verbindung, die im Büro nicht funktioniert.
    • Kategorisierung Prüfen Sie, ob das Ticket korrekt einer der vier Kategorien zugeordnet wird.
    • Lösungsvorschlag und Routing Prüfen Sie, ob die Knowledge-Base-Treffer relevant sind und das richtige Team zugewiesen wird.
    • Edge Cases Testen Sie die fünf häufigsten IT-Fälle und mindestens einen Fall ohne Treffer in der Knowledge Base.

    Go-Live

    • Freigeben Aktivieren Sie den Workflow erst, wenn Kategorisierung, Lösungsvorschlag und Team-Routing zuverlässig stimmen.
    • Pilot Starten Sie mit einem einzelnen Team oder einer einzelnen Queue statt im Vollbetrieb.
    • Monitoring Beobachten Sie die Quote automatisch gelöster Tickets und die Eskalationsrate.
    • Selbstlern-Loop Sammeln Sie Fehlklassifizierungen und schärfen Sie den Prompt anhand dieser Fälle nach.

    Häufige Fehler

    • Kategorisierung ungenau Erweitern Sie den Prompt um Beispiele je Kategorie.
    • Keine Knowledge-Base-Treffer Prüfen Sie, ob die Suche zu eng gefasst ist oder die Indexierung der Knowledge Base unvollständig ist.
    • Falsche Team-Zuweisung Validieren Sie das Mapping von Kategorie zu Team.
    • API-Authentifizierung fehlerhaft Prüfen Sie Tokens und Schreibrechte.

    Builder-Prompt

    ZIEL
    Bauen Sie einen Workflow, der bei jedem neu eingehenden IT-Support-Ticket automatisch startet: Kategorisierung, Suche in der Knowledge Base, Ableitung eines Lösungsvorschlags und automatische Zuweisung an das zuständige Team.
    
    Passen Sie die Struktur an die Konzepte Ihres Automations-Tools an (zum Beispiel Nodes, Steps, Zaps oder Agenten-Aktionen). Erhalten Sie dabei die Trigger-Logik, die Reihenfolge und den Datenfluss.
    
    TRIGGER
    Typ: Webhook oder native Integration Ihres Ticket-Systems (Zendesk, Freshdesk, Jira Service Management oder vergleichbar).
    Input: Ticket-ID, Betreff, Beschreibung.
    
    SCHRITTE
    1. KI-Schritt: Kategorisierung. Verwenden Sie exakt den Arbeitsprompt Ticket-Kategorisierung (siehe Abschnitt Arbeitsprompts). Ausgabe: JSON mit kategorie, dringlichkeit (1 bis 5) und begründung.
    2. Knowledge Base durchsuchen: Mit der Kategorie und den Kernbegriffen aus der Beschreibung ähnliche, bereits gelöste Tickets und passende Lösungsartikel finden, inklusive Links zu den Treffern.
    3. KI-Schritt: Lösungsvorschläge. Verwenden Sie exakt den Arbeitsprompt Lösungsvorschläge (siehe Abschnitt Arbeitsprompts) mit den gefundenen Treffern als Eingabe. Ausgabe: formatierter Markdown-Kommentar.
    4. Kommentar anfügen: Den Lösungsvorschlag als internen Kommentar im Ticket speichern, nicht als Antwort an den Kunden.
    5. Zuweisung: Das Ticket über das Mapping von Kategorie zu Team automatisch zuweisen (Hardware, Software, Netzwerk, Zugang). Optional die Priorität aus der Dringlichkeit ableiten.
    
    PROMPTS
    Übernehmen Sie die beiden Arbeitsprompts aus dem gleichnamigen Abschnitt unverändert. Ändern Sie an den enthaltenen Platzhaltern nichts und mappen Sie sie wie im Datenfluss beschrieben.
    
    DATENFLUSS
    Trigger zu Schritt 1: Ticket-ID, Betreff, Beschreibung.
    Schritt 1 zu Schritt 2, 3 und 5: Kategorie; die Dringlichkeit zusätzlich für eine optionale Priorität.
    Schritt 2 zu Schritt 3: gefundene Knowledge-Base-Treffer.
    Schritt 3 zu Schritt 4: formatierter Kommentar.
    
    FEHLERBEHANDLUNG
    Keine Knowledge-Base-Treffer: Lauf nicht abbrechen. Der Arbeitsprompt Lösungsvorschläge liefert in diesem Fall allgemeine Best Practices für die erkannte Kategorie.
    Kein valides JSON aus Schritt 1: einmal wiederholen, danach das Ticket dem Standard-Triage-Team zuweisen und den Fehler protokollieren.
    Kategorie nicht eindeutig: die wahrscheinlichste Kategorie wählen und die Unsicherheit in der Begründung benennen.
    API-Fehler beim Kommentieren oder Zuweisen: Fehler protokollieren und den Workflow-Owner benachrichtigen.
    
    PLATZHALTER-KONVENTION
    Alle Platzhalter in eckigen Klammern in den beiden Arbeitsprompts werden vollständig dynamisch gemappt, wie im Datenfluss beschrieben. Es gibt keine manuellen Prompt-Platzhalter. Manuell konfiguriert werden nur die Systemzugänge und das Mapping von Kategorie zu Team.
    
    SELBSTPRÜFUNG VOR ABSCHLUSS
    Prüfen Sie, bevor Sie den Workflow als fertig melden:
    1. Sind alle fünf Schritte korrekt und in der richtigen Reihenfolge verbunden?
    2. Sind beide Arbeitsprompts vollständig und unverändert eingefügt, und sind alle Platzhalter gemappt?
    3. Wird das JSON aus Schritt 1 korrekt geparst und der Kommentar als interner Kommentar gespeichert, nicht als Antwort an den Kunden?
    4. Sind alle Punkte aufgelistet, die manuell konfiguriert werden müssen: Ticket-System-Zugang, Zugang zur Knowledge Base, Mapping von Kategorie zu Team und LLM-Zugang?

    Arbeitsprompts

    Ticket-Kategorisierung

    Ordnet ein eingehendes Ticket einer der vier Kategorien zu und schätzt die Dringlichkeit ein.

    Sie sind ein IT-Support-Assistent, der eingehende Support-Tickets analysiert und kategorisiert.
    
    Analysieren Sie folgendes Support-Ticket:
    
    Ticket-ID: [TICKET_ID]
    Betreff: [TICKET_SUBJECT]
    Beschreibung: [TICKET_DESCRIPTION]
    
    Ihre Aufgabe:
    1. Identifizieren Sie das Hauptproblem in der Ticket-Beschreibung.
    2. Ordnen Sie das Problem GENAU EINER der folgenden Kategorien zu:
    - Hardware (physische Geräte, Drucker, Monitore, Tastaturen und Ähnliches)
    - Software (Anwendungen, Programme, Lizenzen, Updates und Ähnliches)
    - Netzwerk (WLAN, VPN, Verbindungsprobleme, Internetausfall und Ähnliches)
    - Zugang (Login-Probleme, Passwörter, Berechtigungen, Account-Verwaltung und Ähnliches)
    3. Bewerten Sie die Dringlichkeit auf einer Skala von 1 (niedrig) bis 5 (kritisch).
    
    Antworten Sie im folgenden JSON-Format:
    {
      "kategorie": "[Kategorie]",
      "dringlichkeit": [1-5],
      "begründung": "[Kurze Begründung in ein bis zwei Sätzen]"
    }

    Lösungsvorschläge

    Erstellt aus den gefundenen Knowledge-Base-Treffern einen strukturierten Kommentar mit Lösungsvorschlägen.

    Sie sind ein IT-Support-Experte, der Lösungsvorschläge für Support-Tickets erstellt.
    
    Aktuelles Ticket:
    - Kategorie: [KATEGORIE]
    - Betreff: [TICKET_SUBJECT]
    - Beschreibung: [TICKET_DESCRIPTION]
    
    Gefundene Knowledge-Base-Artikel und ähnliche Tickets:
    [KNOWLEDGE_BASE_RESULTS]
    
    Ihre Aufgabe:
    Erstellen Sie einen strukturierten Kommentar für das Support-Team mit folgenden Informationen:
    1. Zusammenfassung des Problems (ein bis zwei Sätze)
    2. Die drei naheliegendsten Lösungsvorschläge auf Basis der gefundenen Artikel
    3. Links zu den relevanten Knowledge-Base-Artikeln
    4. Empfohlene nächste Schritte für das Support-Team
    
    Formatieren Sie den Kommentar professionell und praxisnah. Verwenden Sie Markdown für bessere Lesbarkeit.
    
    Wichtig: Wenn keine passenden Artikel gefunden wurden, geben Sie allgemeine Best Practices für die Kategorie [KATEGORIE] an.

    JSON-Export

    Einrichtung

    Zwei Wege führen zum Ziel. Wählen Sie den, der zu Ihrem Setup passt.

    Geeignet, wenn Sie den Workflow in Ihrem eigenen Automations-Tool aufbauen möchten.

    1. Öffnen Sie Ihr Workflow-Tool, etwa n8n, Make, Zapier oder Langdock.
    2. Legen Sie einen neuen Workflow an und vergeben Sie einen Namen.
    3. Wählen Sie die KI-gestützte Erstellung, sofern Ihr Tool sie anbietet.
    4. Fügen Sie den Builder-Prompt von oben vollständig ein.
    5. Prüfen Sie das Ergebnis gegen die Schrittfolge in diesem Dokument und ergänzen Sie Zugänge und Kanäle.

    Geeignet, wenn Sie den Workflow unverändert übernehmen möchten.

    1. Laden Sie die JSON-Datei aus dem Abschnitt JSON-Export herunter.
    2. Öffnen Sie den Workflow-Bereich Ihres Tools und legen Sie einen neuen Workflow an.
    3. Vergeben Sie einen Namen und bestätigen Sie die Anlage.
    4. Öffnen Sie das Menü am Workflow-Namen und wählen Sie den Import einer JSON-Datei.
    5. Laden Sie die Datei hoch und hinterlegen Sie anschließend Ihre eigenen Zugänge.
    6. Führen Sie einen Testlauf durch, bevor Sie den Workflow aktivieren.

    Stand:

    Im Workshop wird daraus Ihre Methode.

    Aus einem einzelnen Prompt wird eine wiederholbare Methode. Das zeigen wir im Workshop Vom Prompt zur Methode.

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    Gespräch statt Pitch

    Erst verstehen, dann entscheiden. Wir nehmen uns Zeit für ein erstes Gespräch, ohne Verkaufsdruck, ohne Verpflichtung.

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