Workflows· Kundensupport & Service

    Die Selfservice-Staffel

    Prüft eingehende Kundenanfragen gegen Ihre FAQ und beantwortet sie automatisch, wenn die Trefferqualität stimmt.

    automatisierendanalytisch

    Beschreibung

    Ablauf

    Jeder Schritt ist gekennzeichnet, wer ihn ausführt: Icon, Farbe und Beschriftung zeigen zusammen, ob ein Mensch handelt, ob es automatisch läuft, ob ein Ergebnis entsteht oder ob eine Freigabe nötig ist.

    01Mensch

    Der Ablauf startet, sobald eine neue Anfrage per Chat oder E-Mail eingeht.

    02Automatisch

    03Automatisch

    04Automatisch

    05Automatisch

    06Mensch

    07Ergebnis

    Kennzeichnung
    MenschAutomatischErgebnisFreigabe

    Voraussetzungen und Betrieb

    Voraussetzungen

    • Ticket-System Zendesk, Freshdesk oder ein vergleichbares Tool für Anfragen und Tickets.
    • Knowledge Base Notion, Confluence oder Zendesk Guide, mit API-Zugriff.
    • E-Mail-Tool Gmail, Outlook oder ein vergleichbares Tool für den Versand der Self-Service-Antworten.
    • LLM-Zugang und CRM Zugang zu OpenAI, Claude oder Gemini sowie eine CRM-Anbindung, etwa HubSpot oder Salesforce, für die Dokumentation.

    Testing

    • Test-Anfrage Spielen Sie eine FAQ-relevante Frage durch, zum Beispiel „Passwort zurücksetzen?".
    • Analyse und Suche Prüfen Sie, ob Hauptanliegen und Suchbegriffe korrekt erkannt werden und 2 bis 3 relevante Artikel gefunden werden.
    • Confidence und Pfad Prüfen Sie, ob die Bewertung nachvollziehbar ist und die Schwelle korrekt greift.
    • Edge Cases Testen Sie eine andere Sprache, eine unklare Anfrage, mehrere Anliegen in einer Nachricht und einen Grenzfall nahe der Schwelle.

    Go-Live

    • Freigeben Aktivieren Sie den Ablauf erst, wenn Klassifikation, Antwort und CRM-Eintrag sauber zusammenspielen.
    • Konservativ starten Beginnen Sie mit einer einzelnen Anfragekategorie und einer Schwelle von 80 Prozent, senken Sie diese erst danach schrittweise.
    • Stichproben Prüfen Sie die Antwortqualität über mehrere Tage stichprobenartig.
    • Ausbauen Ergänzen Sie später ein Follow-up nach 24 Stunden, eine Sentiment-Analyse und mehrsprachige Unterstützung.

    Häufige Fehler

    • Keine FAQ-Treffer Prüfen Sie die Keyword-Extraktion und die Suchparameter.
    • Confidence dauerhaft niedrig Schärfen Sie den Bewertungs-Prompt oder senken Sie die Schwelle.
    • Antwort wird nicht gesendet Prüfen Sie die E-Mail-Integration und die SMTP-Einstellungen.
    • Antwort wirkt roboterhaft Kalibrieren Sie Ton und Länge im Prompt anhand von Beispielen.

    Builder-Prompt

    ZIEL
    Bauen Sie einen Ablauf, der neue Kundenanfragen automatisch analysiert, passende FAQ-Artikel sucht, eine Lösungswahrscheinlichkeit bewertet und je nach Ergebnis eine Self-Service-Antwort sendet oder ein Support-Ticket mit vollem Kontext anlegt.
    
    Passen Sie die Struktur an die Konzepte Ihres Automations-Tools an (zum Beispiel Nodes, Steps, Zaps oder Agenten-Aktionen). Erhalten Sie dabei die Trigger-Logik, die Reihenfolge, die Verzweigung und den Datenfluss.
    
    TRIGGER
    Typ: neue Kundenanfrage per Chat oder E-Mail.
    
    SCHRITTE
    1. KI-Schritt: Anfrage-Analyse. Verwenden Sie exakt den Arbeitsprompt „Anfrage-Analyse" (siehe Abschnitt Arbeitsprompts). Ausgabe: JSON mit hauptanliegen, keywords, kategorie, dringlichkeit.
    2. FAQ durchsuchen: Fragen Sie Ihr Help Center oder Ihre Knowledge Base mit den Keywords ab und sammeln Sie die Top-Treffer mit Links.
    3. KI-Schritt: Confidence-Bewertung. Verwenden Sie exakt den Arbeitsprompt „Lösungswahrscheinlichkeit" (siehe Abschnitt Arbeitsprompts). Ausgabe: JSON mit lösungswahrscheinlichkeit, begründung, empfohlene_artikel, empfehlung.
    4. Verzweigung: Liegt die empfehlung bei „self-service" und die lösungswahrscheinlichkeit bei oder über der Schwelle (Ausgangswert 80 Prozent), setzen Sie den KI-Schritt Self-Service-Antwort ein. Verwenden Sie exakt den Arbeitsprompt „Self-Service-Antwort" (siehe Abschnitt Arbeitsprompts) und versenden Sie die erzeugte E-Mail an den Kunden.
    5. Sonst: Legen Sie ein Support-Ticket an, mit Original-Anfrage, Analyse-JSON, gefundenen Artikeln und der Begründung der Confidence-Bewertung als Kontext.
    6. Beide Zweige: Dokumentieren Sie Kategorie, gewählten Pfad (self-service oder Ticket) und Confidence-Wert im CRM.
    
    PROMPTS
    Übernehmen Sie die drei Arbeitsprompts aus dem gleichnamigen Abschnitt unverändert und vollständig.
    
    DATENFLUSS
    Trigger zu Schritt 1, 3 und 5: Original-Anfrage.
    Schritt 1 zu Schritt 2: Keywords, für die FAQ-Suche. Hauptanliegen zusätzlich für Schritt 3.
    Schritt 2 zu Schritt 3: gefundene Top-Treffer.
    Schritt 3 zu Schritt 4: empfohlene Artikel; Lösungswahrscheinlichkeit und Empfehlung steuern die Verzweigung.
    Schritt 1 und 3 zu Schritt 6: Kategorie, gewählter Pfad, Confidence-Wert.
    
    FEHLERBEHANDLUNG
    Keine FAQ-Treffer: Legen Sie direkt ein Support-Ticket an (Zweig 5) und prüfen Sie Keyword-Extraktion und Suchparameter.
    Kein valides JSON aus einem KI-Schritt: einmal wiederholen, danach als sicheren Default ein Support-Ticket anlegen.
    Unklare Anfrage oder mehrere Anliegen: Support-Ticket statt Self-Service-Antwort.
    Anfrage in anderer Sprache: Self-Service-Antwort in der Sprache der Anfrage verfassen, im Zweifel ein Ticket anlegen.
    Versand der Antwort schlägt fehl: E-Mail-Integration prüfen und den Fall zusätzlich als Ticket anlegen.
    
    PLATZHALTER-KONVENTION
    Alle Platzhalter in eckigen Klammern in den Arbeitsprompts mappen Sie dynamisch aus Anfrage-, Analyse- und FAQ-Daten, wie im Datenfluss beschrieben. Nicht dynamisch sind Tonalität und Länge der Self-Service-Antwort sowie die Confidence-Schwelle: Diese legen Sie vor der Aktivierung selbst fest, konservativ mit 80 Prozent beginnend. Listen Sie alle manuell zu konfigurierenden Platzhalter am Ende gesondert auf.
    
    SELBSTPRÜFUNG VOR ABSCHLUSS
    Prüfen Sie, bevor Sie den Ablauf als fertig melden:
    1. Sind alle Schritte korrekt verbunden, insbesondere die Verzweigung Self-Service oder Ticket und die CRM-Dokumentation in beiden Zweigen?
    2. Sind alle drei Arbeitsprompts vollständig und unverändert eingesetzt, und sind alle dynamischen Platzhalter gemappt?
    3. Greift die Confidence-Schwelle korrekt, und werden die JSON-Ausgaben sauber verarbeitet?
    4. Sind alle Punkte aufgelistet, die manuell konfiguriert werden müssen: Anfrage-Kanal, Zugang zu Knowledge Base und Help Center, E-Mail-Versand, Ticket-System, CRM-Zugang, Tonalität, Länge und Schwelle?

    Arbeitsprompts

    Prompt: Anfrage-Analyse

    Extrahiert Hauptanliegen, Suchbegriffe, Kategorie und Dringlichkeit aus der Kundenanfrage.

    Sie sind ein Kundenservice-Assistent. Analysieren Sie die folgende Kundenanfrage und extrahieren Sie die wichtigsten Informationen.
    
    Kundenanfrage:
    [KUNDENANFRAGE]
    
    Aufgaben:
    1. Benennen Sie das Hauptanliegen der Anfrage in einem Satz.
    2. Extrahieren Sie drei bis fünf relevante Suchbegriffe für die FAQ-Suche.
    3. Kategorisieren Sie die Anfrage (zum Beispiel technisches Problem, Abrechnung, Produktfrage, Account-Verwaltung).
    4. Schätzen Sie die Dringlichkeit ein (niedrig, mittel, hoch).
    
    Antworten Sie im folgenden JSON-Format:
    {
      "hauptanliegen": "...",
      "keywords": ["...", "...", "..."],
      "kategorie": "...",
      "dringlichkeit": "..."
    }

    Prompt: Lösungswahrscheinlichkeit

    Bewertet, wie gut die gefundenen FAQ-Artikel das Anliegen abdecken, und gibt eine Lösungswahrscheinlichkeit zurück.

    Sie sind ein Qualitätsprüfer für Kundenservice. Bewerten Sie, ob die gefundenen FAQ-Artikel die Kundenanfrage ausreichend beantworten.
    
    Kundenanfrage:
    [KUNDENANFRAGE]
    
    Hauptanliegen:
    [HAUPTANLIEGEN]
    
    Gefundene FAQ-Artikel:
    [FAQ_ARTIKEL]
    
    Aufgaben:
    1. Prüfen Sie, ob die FAQ-Artikel das Hauptanliegen vollständig adressieren.
    2. Bewerten Sie Relevanz und Vollständigkeit der Informationen.
    3. Vergeben Sie eine Lösungswahrscheinlichkeit von 0 bis 100 Prozent.
    4. Begründen Sie Ihre Bewertung in ein bis zwei Sätzen.
    
    Bewertungskriterien:
    80 bis 100 Prozent: Die FAQ beantwortet die Frage vollständig und präzise.
    50 bis 79 Prozent: Die FAQ enthält relevante Informationen, aber möglicherweise nicht vollständig.
    0 bis 49 Prozent: Die FAQ ist nicht ausreichend oder irrelevant.
    
    Antworten Sie im folgenden JSON-Format:
    {
      "lösungswahrscheinlichkeit": 85,
      "begründung": "...",
      "empfohlene_artikel": ["Artikel-Link 1", "Artikel-Link 2"],
      "empfehlung": "self-service" oder "support-ticket"
    }

    Prompt: Self-Service-Antwort

    Formuliert aus den empfohlenen FAQ-Artikeln eine fertige Self-Service-Antwort.

    Sie sind ein freundlicher Kundenservice-Mitarbeiter. Erstellen Sie eine hilfreiche Self-Service-Antwort für die Kundin oder den Kunden.
    
    Kundenanfrage:
    [KUNDENANFRAGE]
    
    Empfohlene FAQ-Artikel:
    [EMPFOHLENE_ARTIKEL]
    
    Aufgaben:
    1. Begrüßen Sie die Kundin oder den Kunden freundlich und bestätigen Sie das Anliegen.
    2. Erklären Sie kurz, wie die FAQ-Artikel weiterhelfen.
    3. Listen Sie zwei bis drei relevante FAQ-Artikel mit Links und kurzer Beschreibung auf.
    4. Bieten Sie an, bei weiterem Bedarf ein Support-Ticket zu eröffnen.
    5. Verwenden Sie einen [TONALITÄT]-Ton und halten Sie die Antwort [LÄNGE].
    
    Struktur: persönliche Begrüßung, kurze Zusammenfassung des Anliegens, zwei bis drei FAQ-Artikel mit Link und Kurzbeschreibung, Hinweis auf weitere Hilfe, freundliche Grußformel.
    
    Antworten Sie direkt mit der fertigen E-Mail, kein JSON.

    JSON-Export

    Einrichtung

    Zwei Wege führen zum Ziel. Wählen Sie den, der zu Ihrem Setup passt.

    Geeignet, wenn Sie den Workflow in Ihrem eigenen Automations-Tool aufbauen möchten.

    1. Öffnen Sie Ihr Workflow-Tool, etwa n8n, Make, Zapier oder Langdock.
    2. Legen Sie einen neuen Workflow an und vergeben Sie einen Namen.
    3. Wählen Sie die KI-gestützte Erstellung, sofern Ihr Tool sie anbietet.
    4. Fügen Sie den Builder-Prompt von oben vollständig ein.
    5. Prüfen Sie das Ergebnis gegen die Schrittfolge in diesem Dokument und ergänzen Sie Zugänge und Kanäle.

    Geeignet, wenn Sie den Workflow unverändert übernehmen möchten.

    1. Laden Sie die JSON-Datei aus dem Abschnitt JSON-Export herunter.
    2. Öffnen Sie den Workflow-Bereich Ihres Tools und legen Sie einen neuen Workflow an.
    3. Vergeben Sie einen Namen und bestätigen Sie die Anlage.
    4. Öffnen Sie das Menü am Workflow-Namen und wählen Sie den Import einer JSON-Datei.
    5. Laden Sie die Datei hoch und hinterlegen Sie anschließend Ihre eigenen Zugänge.
    6. Führen Sie einen Testlauf durch, bevor Sie den Workflow aktivieren.

    Stand:

    Im Workshop wird daraus Ihre Methode.

    Aus einem einzelnen Prompt wird eine wiederholbare Methode. Das zeigen wir im Workshop Vom Prompt zur Methode.

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    Gespräch statt Pitch

    Erst verstehen, dann entscheiden. Wir nehmen uns Zeit für ein erstes Gespräch, ohne Verkaufsdruck, ohne Verpflichtung.

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