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    rm-skills

    MIT lizenziertes Paket aus sechs Claude Skills für Gmail Triage, Infografik Generierung, LinkedIn Asset Analyse, Twitter Lesen, Video Performance Analyse und X Monitoring.

    analytischrecherchierendausführbarOpen Source
    Quellcode
    npx skills add reymerekar7/rm-skills --all installiert alle sechs Skills, mit --skill <name> einzeln; API Keys je Skill in einer .env Datei hinterlegen. Alternativ Repo klonen und Skill Ordner manuell nach ~/.claude/skills/ kopieren.
    rm-skills

    Beschreibung

    Stärken

    MIT-Lizenz
    Das Repository steht unter der MIT-Lizenz, freie Nutzung und Anpassung sind damit möglich.
    Granulare Installation
    Jeder der sechs Skills lässt sich einzeln über einen Namen installieren, eine vollständige Übernahme der Sammlung ist nicht nötig.
    Geringe Einstiegshürde bei mehreren Skills
    LinkedIn Asset Analyzer, Twitter Reader und der X-Scanner laufen ohne zusätzlichen API-Key beziehungsweise ohne zusätzliche Python-Pakete.
    Aus dem täglichen Gebrauch entstanden
    Laut Repository stammen die Skills von einem einzelnen Entwickler, der sie für die eigene tägliche Arbeit gebaut hat und laufend erweitert.

    Einschätzung

    KI-Funktionen

    • Gmail Triage Sortiert eingehende Mails automatisiert in Action Required, Newsletter und Low Priority, fasst Newsletter-Inhalte nach Thema zusammen und markiert Rauschen als gelesen, rein lesend über die Google Workspace CLI.
    • Infografik-Generator Baut aus einem Thema mehrteilige HTML-Infografiken und exportiert sie über Playwright als PNG, Markenfarben, Schriftart oder ein Referenzbild lassen sich als Vorgabe mitgeben.
    • Video Performance Analyzer Wertet über Google Gemini Transkript und Kurzvideo entlang von sechs Dimensionen aus, Hook-Stärke, aufbauende Spannung, Glaubwürdigkeitssignale, Zuschauerperspektive, visuelle Bruchstellen und Call-to-Action, und leitet daraus vier bis acht Repurposing-Ideen ab.
    • LinkedIn Asset Analyzer Bewertet ein hochgeladenes LinkedIn-Carousel oder eine Infografik entlang von vier Blickwinkeln, Format und Layout, visuelles Design, Engagement-Mechanik und Erfolgsgründe, direkt über Claudes eingebaute Bildlesefunktion.
    • Twitter Reader Ruft über die Jina-Reader-API den Inhalt eines öffentlichen X-Beitrags ab und liefert ihn als bereinigtes Markdown samt Autor, Zeitstempel und Medienbeschreibung zurück.
    • X-Scanner Beobachtet über die Grok-API mit nativer X-Suche ausgewählte KI-fokussierte X-Konten und markiert Breaking News, Umsatzzahlen, konträre Positionen und viralen Content, ein Cron-taugliches Script erlaubt tägliche automatische Digests.

    Wofür geeignet

    • Einzelpersonen und kleine Teams, die einzelne Alltagsaufgaben rund um Posteingang, Social Content und Video Analyse mit Claude Skills automatisieren wollen
    • Nutzer, die gezielt einen oder zwei der sechs Skills übernehmen möchten, statt ein komplettes System zu adaptieren
    • Weniger geeignet für Weniger geeignet für Teams, die eine einheitliche, zentral verwaltete Skill Suite mit durchgängigem Support suchen

    Einschränkungen und Hinweise

    • Uneinheitliche Abhängigkeiten je Skill Manche Skills brauchen einen eigenen API-Key, etwa für Gemini, xAI oder Jina, andere zusätzliche Software wie Node.js und Playwright für den Infografik-Generator oder die Google Workspace CLI für Gmail Triage, eine gemeinsame Installationsroutine gibt es nicht.
    • Keine gemeinsame Oberfläche Laut Repository ist die Sammlung als lose Gruppe einzelner Skills gedacht, nicht als durchgängiges Produkt mit einheitlicher Nutzeroberfläche.
    • Projekt eines einzelnen Entwicklers Die Skills stammen laut README von einem einzelnen Entwickler für den eigenen Gebrauch, eine feste Roadmap oder ein dedizierter Supportkanal wird nicht genannt.
    • API-Keys lokal in der .env-Datei Zugangsdaten für Gemini, xAI oder Jina liegen unverschlüsselt in einer lokalen .env-Datei im Projektroot und sollten entsprechend sorgfältig behandelt werden.
    • Zusätzliche Python-Abhängigkeit beim Video-Analyzer Der Video Performance Analyzer benötigt zusätzlich das Python-Paket google-genai, die übrigen Skills kommen größtenteils ohne zusätzliche Pakete aus.

    Quick Start

    1. Verfügbare Skills auflisten: npx skills add reymerekar7/rm-skills --list.
    2. Gewünschten Skill installieren, zum Beispiel npx skills add reymerekar7/rm-skills --skill video-performance-analyzer, oder mit --all alle sechs auf einmal.
    3. Eine .env-Datei im Projektroot anlegen und je nach installiertem Skill die passenden Keys eintragen, GEMINI_API_KEY, XAI_API_KEY oder JINA_API_KEY.
    4. Für Gmail Triage zusätzlich die Google Workspace CLI installieren und einrichten: npm install -g @googleworkspace/cli && gws auth setup.
    5. Für den Infografik-Generator einmalig Playwright installieren: cd /tmp && npm install playwright.
    6. Skill über eine natürliche Anweisung in Claude aufrufen oder das jeweilige Script direkt starten, etwa python scripts/analyze_video.py /pfad/zum/video.mp4.

    Tipps

    • Nur die tatsächlich benötigten Skills installieren statt der kompletten Sammlung, das hält die .env-Datei und die Abhängigkeiten übersichtlich.
    • Beim Infografik-Generator eigene Markenfarben und Schriftart direkt im Prompt mitgeben, etwa „My brand colors are #1A2744 and #6BA3D6, font is Inter", oder ein Referenzbild für den Layout-Stil beilegen.
    • Für die X-Beobachtung das Cron-taugliche Script für tägliche automatische Digests einplanen, zum Beispiel scripts/scan_x.py --summary-only.
    • Beim Twitter Reader für mehrere Links das Batch-Script fetch_tweets.sh statt einzelner Aufrufe nutzen.
    • Das Repository regelmäßig aktualisieren, laut README kommen laufend neue Skills hinzu.

    Zugang

    Stand: · Angaben zu Preisen, Tarifen und Funktionen sind eine Momentaufnahme. Vor einer Entscheidung lohnt der Blick auf die Anbieterseite.

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