Ein täglicher Workflow, der Branchen-News per KI nach Relevanz filtert und als kategorisiertes Briefing im Team-Channel ablegt, statt dass jemand von Hand durch Feeds scrollt.
automatisierendrecherchierendschreibend
Beschreibung
Die Presse-Kette liefert jeden Morgen ein kuratiertes Branchen-Briefing. Der Workflow sammelt die News der letzten 24 Stunden aus den hinterlegten RSS-Feeds, bewertet jeden Artikel per KI nach Relevanz für Ihr Unternehmen, fasst die relevanten Treffer zusammen und postet das Ergebnis kategorisiert in den Team-Channel. Statt selbst durch Feeds zu scrollen, starten Sie informiert in den Tag.
Automatisiert werden der Abruf der Quellen, die Relevanzbewertung gegen einen festgelegten Schwellwert, die Zusammenfassung je Artikel und die Formatierung als strukturiertes Briefing. Der Mensch bleibt an zwei Stellen in der Schleife: bei der Definition des Unternehmenskontexts, also Branche, Kerngeschäft, Wettbewerber und Fokusthemen, und bei der Kalibrierung des Relevanz-Schwellwerts anhand des Team-Feedbacks nach den ersten Läufen.
Sinnvoll ist dieser Workflow als laufende Grundversorgung an Markt- und Wettbewerber-News. Die Themen-Cluster, die dabei entstehen, können zusätzlich als Input für Newsletter, Blog und Pressearbeit dienen. Er ersetzt kein vertieftes Wettbewerbs-Research, sondern hält das Team täglich informiert, ohne dass jemand aktiv suchen muss.
Tagesüberblick ohne Recherche: Ein kuratiertes Briefing liegt jeden Morgen um 07:00 Uhr im Team-Channel bereit.
Schnellere Reaktion auf Marktbewegungen: Wettbewerber-Aktivitäten und Trends werden noch am selben Tag sichtbar.
Input für Content und Pressearbeit: Die entstehenden Themen-Cluster lassen sich direkt für Newsletter, Blog und Pressearbeit nutzen.
Weniger Informationsflut: Nur Artikel oberhalb des Relevanz-Schwellwerts landen im Channel.
Ablauf
Jeder Schritt ist gekennzeichnet, wer ihn ausführt: Icon, Farbe und Beschriftung zeigen zusammen, ob ein Mensch handelt, ob es automatisch läuft, ob ein Ergebnis entsteht oder ob eine Freigabe nötig ist.
01 · Mensch
Der Workflow startet täglich zu einer festen Uhrzeit, etwa 07:00 Uhr, und berücksichtigt News der letzten 24 Stunden.
02 · Automatisch
Alle hinterlegten RSS-Feeds werden geladen. Titel, Quelle, URL und Snippet jedes Artikels werden gesammelt.
03 · Automatisch
Jeder Artikel erhält per KI einen Relevanz-Score von 1 bis 10 bezogen auf Branche, Kerngeschäft, Wettbewerber und Fokusthemen. Nur Artikel ab einer festgelegten Schwelle, etwa 6, gehen weiter.
04 · Automatisch
Für jeden relevanten Artikel entsteht eine Zusammenfassung von zwei bis drei Sätzen, zugeordnet zu einer Kategorie wie Wettbewerb, Markttrends, Regulierung, Technologie oder Finanzierung.
05 · Automatisch
Aus den kategorisierten Zusammenfassungen entsteht ein strukturiertes Markdown-Briefing mit Datum und klickbaren Links.
06 · Ergebnis
Das fertige Briefing wird in den Team-Channel gepostet, mit direkten Links zu den Original-Artikeln.
Kennzeichnung
MenschAutomatischErgebnisFreigabe
Voraussetzungen und Betrieb
Voraussetzungen
RSS-Feed-ToolFeedly, Inoreader oder ein vergleichbares Tool sammelt Branchen-News und Pressemitteilungen.
Team-ChatSlack, Teams oder Discord für den News-Channel.
Kontext-DefinitionBranche, Kerngeschäft, Wettbewerber und strategische Fokusthemen sind vorab klar benannt.
LLM-ZugangZugang zu einem Sprachmodell, etwa von OpenAI, Anthropic oder Google.
Testing
Test-LaufDen Workflow manuell starten und Abruf, Filter und Posting beobachten.
RSS und FilterPrüfen, ob alle Quellen aktuelle Artikel liefern und der Schwellwert greift.
Kategorisierung und ZusammenfassungPrüfen, ob die Kategorie stimmt und die Zusammenfassung in zwei bis drei Sätzen prägnant bleibt.
GrenzfälleEinen Tag ohne Artikel, Paywall-Snippets, Dubletten und ein großes Artikelvolumen testen.
Go-Live
FreigebenErst aktivieren, wenn Quellen, Filter und Posting stabil laufen.
Schwelle kalibrierenMit fünf bis zehn Quellen und einer Schwelle von mindestens sieben starten.
Team-FeedbackQuellen und Schwelle nach ein bis zwei Wochen anhand des Team-Feedbacks nachjustieren.
AusbauenBei Bedarf um Sentiment-Analyse, Wochen-Trends und Alerts für kritische News ergänzen.
Häufige Fehler
Keine Artikel im OutputFeed-URLs validieren oder die Relevanz-Schwelle senken.
Zu viele irrelevante ArtikelFokusthemen im Prompt präzisieren und die Schwelle anheben.
Posting schlägt fehlBot-Berechtigungen im Workspace und im Ziel-Channel prüfen.
Doppelte ArtikelEine Dedup-Prüfung auf Titel oder URL einbauen, bevor die Artikel an das Sprachmodell gehen.
Builder-Prompt
Kopieren Sie den Prompt unten in Ihr Automations-Tool oder Ihren Agent-Builder. Als Datei: presse-kette.de.json
ZIEL
Bauen Sie einen Workflow, der täglich Branchen-News und Pressemitteilungen aus RSS-Feeds sammelt, sie per KI nach Relevanz filtert, die relevanten Artikel zusammenfasst und kategorisiert, und das Ergebnis als strukturiertes Briefing in einen Team-Channel postet.
Passen Sie die Struktur an die Konzepte Ihres Automations-Tools an, zum Beispiel Nodes, Steps, Zaps oder Agenten-Aktionen. Erhalten Sie dabei die Trigger-Logik, die Reihenfolge und den Datenfluss.
TRIGGER
Typ: zeitgesteuert, täglich zu einer festen Uhrzeit, zum Beispiel 07:00 Uhr.
Scope: Artikel der letzten 24 Stunden aus den konfigurierten RSS- und News-Quellen, zum Beispiel Feedly oder Inoreader.
SCHRITTE
1. Quellen abrufen: alle RSS-Feeds laden, pro Artikel Titel, Quelle, URL und Snippet sammeln.
2. Duplikate entfernen: doppelte Artikel anhand von Titel oder URL entfernen, bevor sie an das Sprachmodell gehen.
3. KI-Schritt, Relevanz-Filter: exakt mit dem Relevanz-Filter-Prompt weiter unten arbeiten. Die Ausgabe ist ein JSON-Array, nur Artikel mit einem relevance_score ab 6 gehen weiter.
4. KI-Schritt, Zusammenfassung und Kategorisierung: exakt mit dem zweiten Prompt weiter unten arbeiten, mit den gefilterten Artikeln als Eingabe. Die Ausgabe ist das fertige Markdown-Briefing.
5. Ausgabe: das Briefing in den Slack- oder Teams-Channel posten, mit klickbaren Links zu den Original-Artikeln.
PROMPTS (exakt und unverändert übernehmen)
Prompt 1, Relevanz-Filter:
"""
Sie sind Expertin oder Experte für Marktbeobachtung und analysieren täglich Pressemitteilungen für das Unternehmen.
Unternehmenskontext:
Branche: [BRANCHE]
Kerngeschäft: [KERNGESCHÄFT]
Hauptwettbewerber: [WETTBEWERBER]
Strategische Fokusthemen: [FOKUSTHEMEN]
Aufgabe:
Analysieren Sie die folgenden Pressemitteilungen und News-Artikel und bewerten Sie ihre Relevanz für das Unternehmen auf einer Skala von 1 bis 10.
News-Artikel:
[RSS_FEED_ITEMS]
Relevanzkriterien:
Score 8 bis 10: direkte Auswirkung auf das Geschäft, etwa Wettbewerber-Aktivitäten, neue Regulierungen, disruptive Technologien.
Score 5 bis 7: indirekte Relevanz, etwa Markttrends, Branchenbewegungen, Kundenbedürfnisse.
Score 1 bis 4: geringe Relevanz, etwa allgemeine News, randständige Themen.
Geben Sie nur Artikel mit einem Score von 6 oder höher zurück.
Output-Format (JSON):
[
{
"title": "Artikel-Titel",
"source": "Quelle",
"url": "Link",
"relevance_score": 8,
"reason": "Kurze Begründung der Relevanz"
}
]
"""
Prompt 2, Zusammenfassung und Kategorisierung:
"""
Sie sind Business-Analystin oder Business-Analyst und erstellen täglich ein News-Briefing für das Management-Team.
Aufgabe:
Erstellen Sie für jeden der folgenden relevanten Artikel eine prägnante Zusammenfassung von maximal zwei bis drei Sätzen und ordnen Sie ihn einer passenden Kategorie zu.
Relevante Artikel:
[FILTERED_ARTICLES]
Kategorien:
Wettbewerb: Aktivitäten von Konkurrenten, neue Marktteilnehmer, Fusionen und Übernahmen.
Markttrends: Branchenentwicklungen, Kundenbedürfnisse, Studien.
Regulierung: neue Gesetze, Compliance-Anforderungen, Politik.
Technologie: neue Tools, technologische Durchbrüche, Innovation.
Finanzierung: Funding-Runden, Börsengänge, Investoren-Aktivitäten.
Output-Format (Markdown für den Team-Channel):
News-Briefing, [DATUM]
Wettbewerb
[Artikel-Titel] ([Quelle]([URL]))
Zusammenfassung in zwei bis drei Sätzen.
Markttrends
[Artikel-Titel] ([Quelle]([URL]))
Zusammenfassung in zwei bis drei Sätzen.
[Weitere Kategorien]
Automatisch generiert um [ZEITSTEMPEL]
"""
DATENFLUSS
Schritt 1 zu Schritt 3: gesammelte Artikel-Liste zu [RSS_FEED_ITEMS].
Schritt 3 zu Schritt 4: das JSON-Array der relevanten Artikel zu [FILTERED_ARTICLES].
Vor Schritt 4: aktuelles Datum und aktuelle Uhrzeit für [DATUM] und [ZEITSTEMPEL].
Schritt 4 zu Schritt 5: das fertige Markdown-Briefing.
FEHLERBEHANDLUNG
Kein Artikel über der Schwelle: einen kurzen Hinweis posten, etwa „Heute keine relevanten News", statt eines leeren Briefings.
Einzelner Feed liefert nichts oder einen Fehler: protokollieren und die übrigen Quellen trotzdem verarbeiten, anschließend die Feed-URL validieren.
Sehr große Artikel-Mengen: die Artikel in Batches an den Relevanz-Filter übergeben.
Paywall-Snippets: nur auf Basis des sichtbaren Snippets bewerten und zusammenfassen, nichts hinzuerfinden.
Posting schlägt fehl: Bot-Berechtigungen in Workspace und Channel prüfen, Fehler protokollieren.
PLATZHALTER-KONVENTION
Alle Platzhalter stehen in eckigen Klammern. Dynamisch gemappt werden [RSS_FEED_ITEMS], [FILTERED_ARTICLES], [DATUM] und [ZEITSTEMPEL], wie im Datenfluss beschrieben. Nicht dynamisch sind [BRANCHE], [KERNGESCHÄFT], [WETTBEWERBER] und [FOKUSTHEMEN]: Diese legen Sie vor der Aktivierung manuell fest. Die eckigen Klammern im Markdown-Ausgabeformat von Prompt 2 sind Format-Vorgabe und bleiben unverändert. Listen Sie alle manuell zu konfigurierenden Platzhalter am Ende gesondert auf.
SELBSTPRÜFUNG VOR ABSCHLUSS
Prüfen Sie, bevor Sie den Workflow als fertig melden:
1. Sind alle Schritte korrekt verbunden, einschließlich der Duplikat-Prüfung vor den KI-Schritten?
2. Sind beide Prompts vollständig und unverändert eingefügt, und sind alle dynamischen Platzhalter gemappt?
3. Greift die Relevanz-Schwelle von mindestens 6 Punkten, und wird das JSON aus Schritt 3 korrekt geparst?
4. Sind alle Punkte aufgelistet, die manuell konfiguriert werden müssen: Feed-Quellen, Ziel-Channel, Bot-Berechtigungen, der LLM-Zugang und die Platzhalter im Unternehmenskontext?
Arbeitsprompts
Relevanz-Filter
Wird in Schritt 3 eingesetzt, um jeden Artikel gegen den Unternehmenskontext zu bewerten und nur Treffer ab der festgelegten Schwelle weiterzugeben.
Sie sind Expertin oder Experte für Marktbeobachtung und analysieren täglich Pressemitteilungen für das Unternehmen.
Unternehmenskontext:
Branche: [BRANCHE]
Kerngeschäft: [KERNGESCHÄFT]
Hauptwettbewerber: [WETTBEWERBER]
Strategische Fokusthemen: [FOKUSTHEMEN]
Aufgabe:
Analysieren Sie die folgenden Pressemitteilungen und News-Artikel und bewerten Sie ihre Relevanz für das Unternehmen auf einer Skala von 1 bis 10.
News-Artikel:
[RSS_FEED_ITEMS]
Relevanzkriterien:
Score 8 bis 10: direkte Auswirkung auf das Geschäft, etwa Wettbewerber-Aktivitäten, neue Regulierungen, disruptive Technologien.
Score 5 bis 7: indirekte Relevanz, etwa Markttrends, Branchenbewegungen, Kundenbedürfnisse.
Score 1 bis 4: geringe Relevanz, etwa allgemeine News, randständige Themen.
Geben Sie nur Artikel mit einem Score von 6 oder höher zurück.
Output-Format (JSON):
[
{
"title": "Artikel-Titel",
"source": "Quelle",
"url": "Link",
"relevance_score": 8,
"reason": "Kurze Begründung der Relevanz"
}
]
Zusammenfassung und Kategorisierung
Wird in Schritt 4 eingesetzt, um jeden relevanten Artikel auf zwei bis drei Sätze zu verdichten und einer Kategorie zuzuordnen.
Sie sind Business-Analystin oder Business-Analyst und erstellen täglich ein News-Briefing für das Management-Team.
Aufgabe:
Erstellen Sie für jeden der folgenden relevanten Artikel eine prägnante Zusammenfassung von maximal zwei bis drei Sätzen und ordnen Sie ihn einer passenden Kategorie zu.
Relevante Artikel:
[FILTERED_ARTICLES]
Kategorien:
Wettbewerb: Aktivitäten von Konkurrenten, neue Marktteilnehmer, Fusionen und Übernahmen.
Markttrends: Branchenentwicklungen, Kundenbedürfnisse, Studien.
Regulierung: neue Gesetze, Compliance-Anforderungen, Politik.
Technologie: neue Tools, technologische Durchbrüche, Innovation.
Finanzierung: Funding-Runden, Börsengänge, Investoren-Aktivitäten.
Output-Format (Markdown für den Team-Channel):
News-Briefing, [DATUM]
Wettbewerb
[Artikel-Titel] ([Quelle]([URL]))
Zusammenfassung in zwei bis drei Sätzen.
Markttrends
[Artikel-Titel] ([Quelle]([URL]))
Zusammenfassung in zwei bis drei Sätzen.
[Weitere Kategorien]
Automatisch generiert um [ZEITSTEMPEL]
JSON-Export
Einrichtung
Zwei Wege führen zum Ziel. Wählen Sie den, der zu Ihrem Setup passt.
Geeignet, wenn Sie den Workflow in Ihrem eigenen Automations-Tool aufbauen möchten.
Öffnen Sie Ihr Workflow-Tool, etwa n8n, Make, Zapier oder Langdock.
Legen Sie einen neuen Workflow an und vergeben Sie einen Namen.
Wählen Sie die KI-gestützte Erstellung, sofern Ihr Tool sie anbietet.
Fügen Sie den Builder-Prompt von oben vollständig ein.
Prüfen Sie das Ergebnis gegen die Schrittfolge in diesem Dokument und ergänzen Sie Zugänge und Kanäle.
Geeignet, wenn Sie den Workflow unverändert übernehmen möchten.
Laden Sie die JSON-Datei aus dem Abschnitt JSON-Export herunter.
Öffnen Sie den Workflow-Bereich Ihres Tools und legen Sie einen neuen Workflow an.
Vergeben Sie einen Namen und bestätigen Sie die Anlage.
Öffnen Sie das Menü am Workflow-Namen und wählen Sie den Import einer JSON-Datei.
Laden Sie die Datei hoch und hinterlegen Sie anschließend Ihre eigenen Zugänge.
Führen Sie einen Testlauf durch, bevor Sie den Workflow aktivieren.
Stand:
Im Workshop wird daraus Ihre Methode.
Aus einem einzelnen Prompt wird eine wiederholbare Methode. Das zeigen wir im Workshop Vom Prompt zur Methode.