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    claude-ads

    Paid-Ads-Audit-Suite für Claude Code über zwölf Werbeplattformen (Google, Meta, TikTok, LinkedIn, Microsoft, YouTube und weitere), aus Skills und Audit-Agenten, standardmäßig lesend, Open Source.

    prüfendanalytischausführbarOpen Source
    Quellcode
    Empfohlen: /plugin marketplace add AgriciDaniel/claude-ads, oder nach dem Klonen bash install.sh --source=local (Windows install.ps1 -Source local). Kein manuelles Kopieren einzelner Dateien.
    claude-ads

    Beschreibung

    Stärken

    Getrennte Bewertungsachsen
    Health, Evidenzabdeckung, regulatorisches Risiko und Chancen werden im Ergebnis getrennt ausgewiesen statt zu einer einzigen Kennzahl verschmolzen.
    Ehrlich markierte unvollständige Läufe
    Fehlt ein erforderlicher Worker, wird der Lauf als unvollständig gekennzeichnet statt stillschweigend als kompletter Audit ausgegeben.
    Sechsstufiges Freigabe-Gate für Kontoänderungen
    Vor jeder Anwendung braucht es eine getestete Capability, explizite IDs, einen Vorher-Nachher-Diff mit Blast-Radius, eine Besitzerfreigabe, einen Idempotenzschlüssel mit Rollback sowie eine abschließende Zustandsprüfung.
    Plattformen einheitlich aufgebaut
    Jede der zwölf Werbeplattformen bekommt einen eigenen Skill, Audit-Worker, eine Control-Referenz und eine Capability-Deklaration nach demselben Muster.
    Ein Regelwerk für mehrere Hosts
    Claude Code ist die vorgesehene Laufzeitumgebung, dieselben Skill-Dateien lassen sich laut Projekt auch unter Codex, Gemini, Cursor, Windsurf und Goose nutzen, soweit der jeweilige Host das unterstützt.

    Einschätzung

    KI-Funktionen

    • Audit mit datierter Evidenz Wertet Werbekonten aus und liefert Befunde mit Datumsangabe und expliziter Konfidenz statt pauschaler Einschätzung.
    • Kampagnen- und Budgetplanung Plant Kanäle, Budgets, Messkonzepte und Experimente für Paid-Media-Kampagnen.
    • Kreativ-Briefings und Assets Erstellt Briefs und Assets für Text, Bild, Video und Produktfotos.
    • Laufendes Monitoring Beobachtet Pacing, Auslieferung, Tracking, Anzeigenermüdung, Richtlinienkonformität und Performance.
    • Versionierte Berichte Das kanonische Ergebnis ist validiertes JSON, daraus werden Markdown, HTML und optional PDF gerendert.
    • Entwürfe für Kontoänderungen Entwirft sichere Änderungen an Werbekonten, wendet sie aber standardmäßig nicht an.

    Wofür geeignet

    • Agenturen und Inhouse-Performance-Teams, die Werbekonten über mehrere Plattformen hinweg einheitlich auditieren wollen
    • Teams, die Kampagnenkreationen aus Text, Bild und Video strukturiert aus Skills heraus statt manuell erstellen möchten
    • Verantwortliche, die vor jeder Kontoänderung einen expliziten Genehmigungs- und Rollback-Prozess brauchen
    • Weniger geeignet für Weniger geeignet für sofortige, automatisierte Live-Optimierung ohne menschliche Freigabe, das System ist bewusst konservativ gehalten

    Einschränkungen und Hinweise

    • Kein Live-Schreiben ohne vollständige Freigabekette Ohne getestete Capability, explizite IDs, Diff, Freigabe, Idempotenzschlüssel und Verifikation bleibt jede Änderung blockiert, fehlende Freigabegrenzen bedeuten grundsätzlich kein Schreiben.
    • Permanentes Löschen nicht unterstützt In Version 2 ist das endgültige Löschen von Objekten laut Projekt nicht vorgesehen.
    • Zusätzliche Systemabhängigkeiten für Browser und PDF Bildschirmerfassung setzt eine selbst installierte Playwright-Browser-Instanz voraus, die PDF-Ausgabe die Systembibliotheken WeasyPrint und Pango.
    • Begrenzte Python-Unterstützung Die verwalteten Abhängigkeiten sind für CPython 3.11 und 3.12 auf der dokumentierten Linux-, macOS- und Windows-Wheel-Matrix vorgesehen, andere Interpreter werden vor jeder Änderung abgewiesen.
    • Zwei Vertriebswege mit unterschiedlichem Zugang Die öffentliche Version bei AgriciDaniel/claude-ads ist frei unter MIT-Lizenz, ein Community-Mirror mit früherem Zugriff läuft über die kostenpflichtige Mitgliedschaft AI Marketing Hub Pro.

    Quick Start

    1. Über den nativen Plugin-Weg installieren: /plugin marketplace add AgriciDaniel/claude-ads, danach /plugin install claude-ads@ai-marketing-hub-claude-ads.
    2. Alternativ lokal klonen mit git clone https://github.com/AgriciDaniel/claude-ads.git und anschließend bash install.sh --source=local ausführen, unter Windows .\install.ps1 -Source local.
    3. Zugangsdaten für die gewünschten Werbeplattformen in Umgebungsvariablen, einem OS-Keychain oder einem freigegebenen Secret-Manager hinterlegen, nicht im Repository.
    4. Für Bildschirmerfassung eine Playwright-Browser-Instanz installieren, für PDF-Export die Systembibliotheken WeasyPrint und Pango bereitstellen.
    5. Einen ersten Audit über den plattformspezifischen Befehl starten, etwa /ads google bei Standalone-Installation oder /claude-ads:ads google als Claude-Code-Plugin.

    Tipps

    • Vor jedem Lauf prüfen, ob die Zugangsdaten in Umgebungsvariablen oder einem Secret-Manager liegen und nicht im Repository oder in Berichten landen.
    • Bei einem als unvollständig markierten Ergebnis gezielt nachsehen, welcher Worker fehlgeschlagen ist, bevor der Befund als vollständiger Audit weitergegeben wird.
    • Die Evidenzabdeckung im Bericht im Blick behalten, Werte unter 60 Prozent gelten als unzureichend belegt, 60 bis 79 Prozent nur als vorläufig.
    • Für einen reinen Skill-Einsatz ohne verwaltete Abhängigkeiten die Installation mit --no-deps beziehungsweise -NoDeps durchführen.
    • Vor dem Entfernen bash uninstall.sh --target=claude beziehungsweise uninstall.ps1 nutzen, damit nur die vom Manifest verwalteten Dateien gelöscht werden.

    Zugang

    Stand: · Angaben zu Preisen, Tarifen und Funktionen sind eine Momentaufnahme. Vor einer Entscheidung lohnt der Blick auf die Anbieterseite.

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