Die Wissens-Kette verbindet Ihren Support direkt mit Ihrer Wissensdatenbank. Einmal pro Woche wertet der Workflow die abgeschlossenen Tickets der letzten sieben Tage aus, gruppiert ähnliche Anliegen zu Themen und leitet daraus vollständige FAQ-Entwürfe ab, inklusive Titel, Frage in Kundensprache, Antwort, Tags und Priorität.
\nDie Entwürfe landen nicht direkt live, sondern im Review-Bereich Ihrer Wissensdatenbank. Ihr Content oder Support-Team bekommt eine Benachrichtigung mit Link und Themen-Zusammenfassung und entscheidet, was veröffentlicht wird. Der Mensch bleibt an der einzigen Stelle in der Schleife, die zählt: der redaktionellen Freigabe. Alles davor, vom Ticket-Abruf bis zum fertigen Entwurf, läuft automatisiert.
\nDer praktische Effekt: wiederkehrende Fragen werden zu Self-Service-Artikeln, bevor sie zum dritten oder vierten Mal im Support landen, und Sie sehen anhand der Ticket-Häufigkeit, welche Themen Ihre Kundschaft tatsächlich beschäftigen, statt das zu vermuten.
\nKopieren Sie den Prompt unten in Ihr Automations-Tool oder Ihren Agent-Builder. Als Datei: wissens-kette.de.json
\n" } ], "schritte": [ { "nr": 1, "titel": "Zeit-Trigger", "beschreibung": "Der Workflow startet wöchentlich automatisch, zum Beispiel freitags um 17:00 Uhr.", "rolle": "mensch" }, { "nr": 2, "titel": "Tickets abrufen", "beschreibung": "Gelöste oder geschlossene Tickets der letzten sieben Tage werden aus dem Ticket-System geladen.", "rolle": "automatisch" }, { "nr": 3, "titel": "Themen clustern", "beschreibung": "Ähnliche Fragen werden gruppiert, die fünf bis zehn häufigsten Themen mit Häufigkeit und Relevanz-Score ermittelt.", "rolle": "automatisch" }, { "nr": 4, "titel": "FAQ-Entwürfe erstellen", "beschreibung": "Für jedes Thema entsteht ein vollständiger Entwurf mit Titel, kundennaher Frage, schrittweiser Antwort, Tags und Priorität.", "rolle": "automatisch" }, { "nr": 5, "titel": "In der Wissensdatenbank speichern", "beschreibung": "Alle Entwürfe werden mit Tags und Priorität im Review-Bereich abgelegt, nicht direkt veröffentlicht.", "rolle": "automatisch" }, { "nr": 6, "titel": "Content-Team benachrichtigen", "beschreibung": "Eine Nachricht in Slack oder Teams verweist mit Link und Themen-Zusammenfassung auf die neuen Entwürfe zur Prüfung.", "rolle": "ergebnis" } ], "herausgeber": "Voyage Digital", "version": "2.0", "stand": "2026-07-26", "nutzen": [ { "titel": "Wissensdatenbank bleibt ohne manuelle Recherche aktuell", "text": "Neue Themen aus dem Support fließen automatisch als Entwurf ein." }, { "titel": "Weniger Wiederholungs-Tickets", "text": "Wiederkehrende Fragen werden zu Self-Service-Artikeln, bevor sie erneut im Support landen." }, { "titel": "Support entlastet", "text": "Dieselben Antworten müssen nicht wiederholt von Hand formuliert werden." }, { "titel": "Datenbasierte Content-Priorität", "text": "Die Häufigkeit der Tickets zeigt, welche Themen Ihre Kundschaft wirklich beschäftigen." } ], "voraussetzungen": [ { "label": "Ticket-System", "text": "Zendesk, Freshdesk oder ein vergleichbares System mit API-Lesezugriff auf Kategorien.", "icon": "support_agent" }, { "label": "Wissensdatenbank mit Entwurfsbereich", "text": "Notion, Confluence oder GitBook.", "icon": "menu_book" }, { "label": "Team-Chat", "text": "Slack, Teams oder Discord für den Hinweis an das Content-Team.", "icon": "notifications" }, { "label": "LLM-Zugang", "text": "API-Key für OpenAI, Claude oder Gemini.", "icon": "key" } ], "betrieb": { "testing": [ { "label": "Manueller Testlauf", "text": "Lösen Sie den Workflow einmal von Hand aus und halten Sie zehn bis fünfzehn Test-Tickets bereit.", "icon": "play_circle" }, { "label": "Ticket-Abruf prüfen", "text": "Kontrollieren Sie, ob alle relevanten Tickets der letzten sieben Tage korrekt geladen werden.", "icon": "download" }, { "label": "Cluster und FAQ prüfen", "text": "Prüfen Sie, ob die Themen sinnvoll gruppiert sind und die Entwürfe in Kundensprache mit klaren Schritten formuliert sind.", "icon": "fact_check" }, { "label": "Grenzfälle testen", "text": "Prüfen Sie das Verhalten bei sehr wenigen und sehr vielen Tickets, bei Dubletten, bei mehrsprachigen Tickets und bei reinen Einzelfällen.", "icon": "rule" } ], "goLive": [ { "label": "Freigeben", "text": "Aktivieren Sie den Workflow erst, wenn Ticket-Abruf, Clustering und FAQ-Qualität im Test stimmen.", "icon": "check_circle" }, { "label": "Pilot", "text": "Starten Sie mit einem einzelnen Produktbereich oder einer Queue.", "icon": "playlist_add_check" }, { "label": "Mindesthäufigkeit setzen", "text": "Legen Sie je Thema eine Mindesthäufigkeit im Prompt fest, niedriger bei wenig Tickets, höher bei viel Volumen.", "icon": "tune" }, { "label": "Review-Routine", "text": "Etablieren Sie eine feste, zum Beispiel monatliche Review-Routine im Content-Team.", "icon": "event_repeat" } ], "haeufigeFehler": [ { "label": "Mindestanzahl zu niedrig", "text": "Einzelfälle landen in der Wissensdatenbank. Heben Sie die Schwelle an.", "icon": "filter_alt" }, { "label": "FAQs zu technisch formuliert", "text": "Schärfen Sie Zielgruppe und Antwortlänge im Prompt.", "icon": "record_voice_over" }, { "label": "Dubletten", "text": "Bauen Sie einen Dublettenabgleich gegen die bestehende Wissensdatenbank vor dem Speichern ein.", "icon": "content_copy" }, { "label": "Keine Tickets gefunden", "text": "Prüfen Sie die Filter für Zeitraum, Status und Kategorien.", "icon": "search_off" } ] }, "arbeitsprompts": [ { "titel": "Ticket-Analyse und Clustering", "beschreibung": "Gruppiert die Support-Tickets der letzten Woche zu Themen und bewertet deren Relevanz für eine FAQ.", "prompt": "Sie sind ein Support-Analyst. Analysieren Sie die folgenden Support-Tickets der letzten Woche und identifizieren Sie die häufigsten Fragen und Probleme.\n\nTICKETS:\n[TICKET_DATEN]\n\nAUFGABE:\n1. Gruppieren Sie ähnliche Fragen und Probleme.\n2. Identifizieren Sie die fünf bis zehn häufigsten Themen.\n3. Zählen Sie, wie oft jedes Thema vorkommt.\n4. Bewerten Sie die Relevanz für eine FAQ auf einer Skala von 1 bis 10.\n\nOUTPUT-FORMAT (JSON):\n{\n \"haeufige_fragen\": [\n {\n \"thema\": \"Kurze Beschreibung des Themas\",\n \"haeufigkeit\": Anzahl,\n \"relevanz\": Bewertung von 1 bis 10,\n \"beispiel_fragen\": [\"Frage 1\", \"Frage 2\"]\n }\n ]\n}\n\nKRITERIEN:\nMindestens [MIN_HAEUFIGKEIT] Vorkommen pro Thema.\nFokus auf [PRODUKT_BEREICH], zum Beispiel Abrechnung, Features oder technische Probleme.\nIndividuelle Einzelfälle werden ignoriert." }, { "titel": "FAQ-Erstellung", "beschreibung": "Erstellt aus den geclusterten Themen vollständige, kundenzugewandte FAQ-Einträge mit Tags und Priorität.", "prompt": "Sie sind ein Technical Writer. Erstellen Sie professionelle FAQ-Einträge basierend auf den folgenden häufigen Support-Fragen.\n\nHÄUFIGE FRAGEN:\n[HAEUFIGE_FRAGEN]\n\nAUFGABE:\nErstellen Sie für jedes Thema einen vollständigen FAQ-Eintrag mit:\n1. Einem prägnanten Titel, maximal 60 Zeichen\n2. Einer klar formulierten Frage, so wie Kundinnen und Kunden sie stellen würden\n3. Einer verständlichen, schrittweisen Antwort\n4. Relevanten Tags zur Kategorisierung\n\nOUTPUT-FORMAT (JSON):\n{\n \"faq_eintraege\": [\n {\n \"titel\": \"...\",\n \"frage\": \"...\",\n \"antwort\": \"...\",\n \"tags\": [\"tag1\", \"tag2\"],\n \"prioritaet\": \"hoch/mittel/niedrig\"\n }\n ]\n}\n\nSTIL:\nTon: [BRAND_VOICE]\nZielgruppe: [ZIELGRUPPE]\nAntwortlänge: [ANTWORT_LAENGE]\nVermeiden Sie Fachjargon und komplizierte Formulierungen.\nNutzen Sie klare Schritte, Beispiele und, wo sinnvoll, Links zu [DOKUMENTATION_URL]." } ], "prompt": "ZIEL\nBauen Sie einen Workflow, der wöchentlich Support-Tickets analysiert, häufige Fragen clustert und daraus fertige FAQ-Entwürfe im Review-Bereich der Wissensdatenbank erstellt, inklusive Benachrichtigung des Content-Teams.\n\nPassen Sie die Struktur an die Konzepte Ihres Automations-Tools an (zum Beispiel Nodes, Steps, Zaps oder Agenten-Aktionen). Erhalten Sie dabei die Trigger-Logik, die Reihenfolge und den Datenfluss.\n\nTRIGGER\nTyp: zeitgesteuert, wöchentlich, zum Beispiel freitags um 17:00 Uhr.\nScope: gelöste oder geschlossene Tickets der letzten sieben Tage aus dem Ticket-System (zum Beispiel Zendesk oder Freshdesk).\n\nSCHRITTE (sequenziell)\n1. Tickets abrufen: alle gelösten oder geschlossenen Tickets der letzten sieben Tage, mit Betreff, Beschreibung, Kategorie und Lösung.\n2. KI-Schritt: Themen-Clustering. Setzen Sie exakt den Arbeitsprompt „Ticket-Analyse und Clustering\" ein (siehe Abschnitt Arbeitsprompts). Ausgabe ist ein JSON mit dem Feld haeufige_fragen.\n3. KI-Schritt: FAQ-Entwürfe erstellen. Setzen Sie exakt den Arbeitsprompt „FAQ-Erstellung\" ein, mit dem JSON aus Schritt 2 als Eingabe. Ausgabe ist ein JSON mit dem Feld faq_eintraege.\n4. Dublettenabgleich: Gleichen Sie die Entwürfe gegen bestehende Einträge der Wissensdatenbank ab. Verwerfen Sie Dubletten oder kennzeichnen Sie sie als Update.\n5. Speichern: Legen Sie alle verbleibenden Entwürfe im Review-Bereich der Wissensdatenbank ab (Notion, Confluence oder GitBook), inklusive Tags und Priorität.\n6. Ausgabe: Benachrichtigen Sie das Content-Team in Slack oder Teams, mit Link zum Review-Bereich und einer Themen-Zusammenfassung inklusive Häufigkeiten.\n\nPROMPT-VORGABEN\nFür diesen Workflow gibt es zwei feste Arbeitsprompts, siehe Abschnitt Arbeitsprompts. Übernehmen Sie beide unverändert und vollständig in Schritt 2 und Schritt 3.\n\nDATENFLUSS\nSchritt 1 zu Schritt 2: die abgerufenen Tickets der letzten sieben Tage.\nSchritt 2 zu Schritt 3: das JSON-Feld haeufige_fragen, mit Thema, Häufigkeit, Relevanz und Beispiel-Fragen.\nSchritt 3 zu Schritt 4 und 5: das JSON-Feld faq_eintraege, mit Titel, Frage, Antwort, Tags und Priorität.\nSchritt 5 zu Schritt 6: die abgelegten Entwurfslinks und die Themenliste mit Häufigkeiten.\n\nFEHLERBEHANDLUNG\nKeine Tickets gefunden: Beenden Sie den Lauf mit einer Hinweis-Benachrichtigung statt leerer Entwürfe, und prüfen Sie Zeitraum-, Status- und Kategoriefilter.\nThema unter der festgelegten Mindesthäufigkeit: Verwerfen Sie es, Einzelfälle gehören nicht in die Wissensdatenbank.\nKein valides JSON von der KI: Wiederholen Sie den Schritt einmal, brechen Sie danach den Lauf ab und melden Sie den Fehler.\nEntwurf ist Dublette eines bestehenden Eintrags: Gleichen Sie jeden Entwurf vor dem Speichern zwingend gegen die aktuelle Wissensdatenbank ab.\n\nPLATZHALTER-KONVENTION\nAlle Platzhalter in eckigen Klammern in den Arbeitsprompts sind Variablen. Dynamisch gemappt werden die Ticket-Daten und das JSON-Feld haeufige_fragen, wie im Datenfluss beschrieben. Nicht dynamisch sind Mindesthäufigkeit, Produktbereich, Tonalität, Zielgruppe, Antwortlänge und Dokumentations-URL: Diese legen Sie vor der Aktivierung selbst fest. Listen Sie alle manuell zu konfigurierenden Platzhalter am Ende gesondert auf.\n\nSELBSTPRÜFUNG VOR ABSCHLUSS\nPrüfen Sie, bevor Sie den Workflow als fertig melden:\n1. Sind alle sechs Schritte korrekt und in der richtigen Reihenfolge verbunden?\n2. Sind beide Arbeitsprompts vollständig und unverändert eingesetzt, und ist der Datenfluss zwischen ihnen korrekt gemappt?\n3. Wird der JSON-Output beider KI-Schritte korrekt geparst, und greift der Dublettenabgleich vor dem Speichern?\n4. Sind alle Punkte aufgelistet, die manuell konfiguriert werden müssen: Ticket-System-Zugang, Bereich der Wissensdatenbank, Team-Chat-Kanal, LLM-Zugang, Mindesthäufigkeit, Produktbereich, Tonalität, Zielgruppe, Antwortlänge und Dokumentations-URL?", "einrichtung": { "intro": "Zwei Wege führen zum Ziel. Wählen Sie den, der zu Ihrem Setup passt.", "varianten": [ { "variante": "Builder-Prompt", "einleitung": "Geeignet, wenn Sie den Workflow in Ihrem eigenen Automations-Tool aufbauen möchten.", "schritte": [ "Öffnen Sie Ihr Workflow-Tool, etwa n8n, Make, Zapier oder Langdock.", "Legen Sie einen neuen Workflow an und vergeben Sie einen Namen.", "Wählen Sie die KI-gestützte Erstellung, sofern Ihr Tool sie anbietet.", "Fügen Sie den Builder-Prompt von oben vollständig ein.", "Prüfen Sie das Ergebnis gegen die Schrittfolge in diesem Dokument und ergänzen Sie Zugänge und Kanäle." ] }, { "variante": "JSON-Import", "einleitung": "Geeignet, wenn Sie den Workflow unverändert übernehmen möchten.", "schritte": [ "Laden Sie die JSON-Datei aus dem Abschnitt JSON-Export herunter.", "Öffnen Sie den Workflow-Bereich Ihres Tools und legen Sie einen neuen Workflow an.", "Vergeben Sie einen Namen und bestätigen Sie die Anlage.", "Öffnen Sie das Menü am Workflow-Namen und wählen Sie den Import einer JSON-Datei.", "Laden Sie die Datei hoch und hinterlegen Sie anschließend Ihre eigenen Zugänge.", "Führen Sie einen Testlauf durch, bevor Sie den Workflow aktivieren." ] } ] }, "exportMeta": { "datei": "w10_wissens-kette__workflow.json", "format": "voyage-workflow/1" }, "download": { "schema": "voyage-workflow/1", "name": "Die Wissens-Kette", "beschreibung": "Analysiert wöchentlich per Zeitplan die gelösten Support-Tickets der letzten sieben Tage, clustert die häufigsten Themen in einem Durchgang und lässt für jedes Thema in einer Schleife einen FAQ-Entwurf direkt in der Wissensdatenbank ablegen, inklusive Benachrichtigung des Content-Teams nach Abschluss der Schleife.", "trigger": { "typ": "Zeitgesteuert, wöchentlich (Cron-Zeitplan)", "bedingung": "Standardmäßig jeden Freitag um 17:00 Uhr, Cron-Ausdruck 0 17 * * 5. Uhrzeit, Wochentag und Wiederholung sind frei einstellbar, zum Beispiel täglich (0 17 * * *), monatlich am Ersten (0 17 1 * *) oder mehrmals täglich (0 9,17 * * *)." }, "schritte": [ { "nr": 1, "titel": "Zeit-Trigger", "rolle": "mensch", "aktion": "Ein Cron-Trigger startet den Lauf automatisch nach Zeitplan, standardmäßig jeden Freitag um 17:00 Uhr. Der Zeitplan wird einmalig eingerichtet und läuft danach ohne weiteres Zutun.", "prompt_ref": null, "eingang": [], "ausgang": [ "Trigger-Zeitpunkt" ] }, { "nr": 2, "titel": "Tickets abrufen", "rolle": "automatisch", "aktion": "Das Ticket-System wird mit einer Suchabfrage abgefragt, die gelöste und geschlossene Tickets der letzten sieben Tage liefert (Filter status:solved status:closed created>7daysago), sortiert nach Erstellungsdatum, neueste zuerst.", "prompt_ref": null, "eingang": [ "Trigger-Zeitpunkt" ], "ausgang": [ "Tickets der letzten sieben Tage: Betreff, Beschreibung, Kategorie, Lösung" ] }, { "nr": 3, "titel": "Themen clustern", "rolle": "automatisch", "aktion": "Ein KI-Schritt wertet alle abgerufenen Tickets in einem einzigen Durchgang aus und liefert eine strukturierte Ausgabe mit einer Liste identifizierter häufiger Fragen (common_questions), der Gesamtzahl ausgewerteter Tickets (total_tickets_analyzed) und einer Zusammenfassung der Hauptthemen (summary). Die Feinstruktur je Frage, also Thema, Häufigkeit, Relevanz und Beispiel-Fragen, ergibt sich aus dem Arbeitsprompt und ist nicht als eigenes Schema im Baustein hinterlegt. Diese Liste ist die Grundlage für die anschließende Schleife.", "prompt_ref": "arbeitsprompt-1", "eingang": [ "Tickets der letzten sieben Tage" ], "ausgang": [ "Strukturierte Ausgabe: common_questions (Liste), total_tickets_analyzed (Zahl), summary (Text)" ] }, { "nr": 4, "titel": "FAQ-Entwürfe erstellen", "rolle": "automatisch", "aktion": "Eine Schleife verarbeitet jede Frage aus common_questions einzeln und sequenziell, begrenzt auf maximal zwanzig Durchläufe als Sicherheitslimit. In jedem Durchlauf erzeugt ein KI-Schritt aus der jeweiligen Frage eine strukturierte Ausgabe mit Titel, kundennaher Frage und Antwort sowie Tags als kommagetrennter Text. Eine eigene Priorität wird in dieser Ausgabe nicht erzeugt.", "prompt_ref": "arbeitsprompt-2", "eingang": [ "common_questions aus Schritt 3, eine Frage je Schleifendurchlauf" ], "ausgang": [ "Strukturierte Ausgabe je Durchlauf: title, question, answer, tags" ] }, { "nr": 5, "titel": "In der Wissensdatenbank speichern", "rolle": "automatisch", "aktion": "Noch innerhalb desselben Schleifendurchlaufs wird aus der Ausgabe des vorigen Schritts direkt eine neue Seite in der Wissensdatenbank angelegt: Titel mit dem Präfix Entwurf, Inhalt aus Frage und Antwort im Fließtext, Status Entwurf und Tags als Eigenschaften. Ein Dublettenabgleich gegen bestehende Einträge ist im Ablauf nicht eingebaut und müsste bei Bedarf ergänzt werden. Nach dem letzten Durchlauf schließt die Schleife, auch wenn einzelne Durchläufe zuvor fehlgeschlagen sind.", "prompt_ref": null, "eingang": [ "Strukturierte Ausgabe aus Schritt 4, je Durchlauf" ], "ausgang": [ "Neue Seite je Frage im Review-Bereich der Wissensdatenbank" ] }, { "nr": 6, "titel": "Content-Team benachrichtigen", "rolle": "ergebnis", "aktion": "Nach Abschluss der Schleife geht eine Nachricht an den Team-Kanal, die auf Basis der Ausgabe aus Schritt 3 die Gesamtzahl ausgewerteter Tickets, die Anzahl identifizierter Themen als Näherung für die Anzahl neuer Entwürfe und die Zusammenfassung nennt. Der Zielkanal wird entweder automatisch passend gewählt oder ist fest hinterlegt.", "prompt_ref": null, "eingang": [ "Neue Seiten im Review-Bereich, Zusammenfassung aus Schritt 3" ], "ausgang": [ "Benachrichtigung im Team-Kanal" ] } ], "prompts": { "arbeitsprompt-1": { "titel": "Ticket-Analyse und Clustering", "text": "Sie sind ein Support-Analyst. Analysieren Sie die folgenden Support-Tickets der letzten Woche und identifizieren Sie die häufigsten Fragen und Probleme.\n\nTICKETS:\n[TICKET_DATEN]\n\nAUFGABE:\n1. Gruppieren Sie ähnliche Fragen und Probleme.\n2. Identifizieren Sie die fünf bis zehn häufigsten Themen.\n3. Zählen Sie, wie oft jedes Thema vorkommt.\n4. Bewerten Sie die Relevanz für eine FAQ auf einer Skala von 1 bis 10.\n\nOUTPUT-FORMAT (JSON):\n{\n \"haeufige_fragen\": [\n {\n \"thema\": \"Kurze Beschreibung des Themas\",\n \"haeufigkeit\": Anzahl,\n \"relevanz\": Bewertung von 1 bis 10,\n \"beispiel_fragen\": [\"Frage 1\", \"Frage 2\"]\n }\n ]\n}\n\nKRITERIEN:\nMindestens [MIN_HAEUFIGKEIT] Vorkommen pro Thema.\nFokus auf [PRODUKT_BEREICH], zum Beispiel Abrechnung, Features oder technische Probleme.\nIndividuelle Einzelfälle werden ignoriert." }, "arbeitsprompt-2": { "titel": "FAQ-Erstellung", "text": "Sie sind ein Technical Writer. Erstellen Sie professionelle FAQ-Einträge basierend auf den folgenden häufigen Support-Fragen.\n\nHÄUFIGE FRAGEN:\n[HAEUFIGE_FRAGEN]\n\nAUFGABE:\nErstellen Sie für jedes Thema einen vollständigen FAQ-Eintrag mit:\n1. Einem prägnanten Titel, maximal 60 Zeichen\n2. Einer klar formulierten Frage, so wie Kundinnen und Kunden sie stellen würden\n3. Einer verständlichen, schrittweisen Antwort\n4. Relevanten Tags zur Kategorisierung\n\nOUTPUT-FORMAT (JSON):\n{\n \"faq_eintraege\": [\n {\n \"titel\": \"...\",\n \"frage\": \"...\",\n \"antwort\": \"...\",\n \"tags\": [\"tag1\", \"tag2\"],\n \"prioritaet\": \"hoch/mittel/niedrig\"\n }\n ]\n}\n\nSTIL:\nTon: [BRAND_VOICE]\nZielgruppe: [ZIELGRUPPE]\nAntwortlänge: [ANTWORT_LAENGE]\nVermeiden Sie Fachjargon und komplizierte Formulierungen.\nNutzen Sie klare Schritte, Beispiele und, wo sinnvoll, Links zu [DOKUMENTATION_URL]." } }, "datenfluss": [ { "von": 1, "nach": 2, "nutzlast": "Trigger-Zeitpunkt der Cron-Auslösung" }, { "von": 2, "nach": 3, "nutzlast": "Tickets der letzten sieben Tage: Betreff, Beschreibung, Kategorie, Lösung" }, { "von": 3, "nach": 4, "nutzlast": "common_questions (Liste), total_tickets_analyzed (Zahl), summary (Text); die Schleife entnimmt je Durchlauf eine Frage aus common_questions" }, { "von": 4, "nach": 5, "nutzlast": "title, question, answer, tags aus demselben Schleifendurchlauf, direkt weitergereicht an die neue Seite in der Wissensdatenbank" }, { "von": 5, "nach": 5, "nutzlast": "Die Schleife wiederholt Schritt 4 und 5 für die nächste Frage aus common_questions, bis alle Fragen verarbeitet sind oder das Limit von zwanzig Durchläufen erreicht ist" }, { "von": 5, "nach": 6, "nutzlast": "Nach Schleifenende: total_tickets_analyzed, common_questions.length als Näherung für die Anzahl neuer Entwürfe, summary" } ], "voraussetzungen": [ "Ticket-System mit API-Lesezugriff auf Kategorien, zum Beispiel Zendesk oder Freshdesk", "Wissensdatenbank mit Entwurfs- oder Review-Bereich, zum Beispiel Notion, Confluence oder GitBook", "Team-Chat für die Benachrichtigung, zum Beispiel Slack, Teams oder Discord", "LLM-Zugang per API-Key (OpenAI, Claude oder Gemini)" ], "fehlerbehandlung": [ { "fall": "Ticket-Abruf schlägt fehl", "massnahme": "Der Lauf wird gestoppt, die Fehlerstrategie des Abruf-Schritts steht auf Stopp. Zeitraum-, Status- und Kategoriefilter der Suchabfrage prüfen." }, { "fall": "Keine Tickets gefunden", "massnahme": "Lauf mit Hinweis-Benachrichtigung beenden statt leerer Entwürfe zu erzeugen." }, { "fall": "Cluster-Schritt liefert kein valides Ergebnis", "massnahme": "Der Lauf wird gestoppt, die Fehlerstrategie steht auf Stopp. Schritt einmal wiederholen, danach Fehler melden." }, { "fall": "Ein einzelner Schleifendurchlauf, FAQ-Erstellung oder Speichern, schlägt fehl", "massnahme": "Die Schleife läuft mit der nächsten Frage weiter statt den gesamten Lauf abzubrechen, die Fehlerstrategie am Schleifenende steht auf Fortfahren. Fehlgeschlagene Einzeldurchläufe im Log prüfen." }, { "fall": "Thema unter der festgelegten Mindesthäufigkeit", "massnahme": "Thema verwerfen, Einzelfälle gehören nicht in die Wissensdatenbank." }, { "fall": "FAQ-Entwurf ist inhaltlich Dublette eines bestehenden Eintrags", "massnahme": "Ein Dublettenabgleich ist im Ablauf nicht eingebaut. Vor dem Speichern selbst ergänzen, sonst entstehen doppelte Entwürfe." }, { "fall": "FAQ-Entwürfe wirken zu technisch formuliert", "massnahme": "Zielgruppe und Antwortlänge im Arbeitsprompt schärfen." }, { "fall": "Team-Benachrichtigung schlägt fehl", "massnahme": "Der Lauf wird gestoppt, die Fehlerstrategie steht auf Stopp. Zielkanal und Zugriffsrechte prüfen." } ], "platzhalter": [ { "name": "MIN_HAEUFIGKEIT", "quelle": "Bracket-Platzhalter im Arbeitsprompt Ticket-Analyse und Clustering, Mindestanzahl an Vorkommen pro Thema, vor Aktivierung festlegen" }, { "name": "PRODUKT_BEREICH", "quelle": "Bracket-Platzhalter im Arbeitsprompt Ticket-Analyse und Clustering, Fokusbereich der Themenanalyse" }, { "name": "BRAND_VOICE", "quelle": "Bracket-Platzhalter im Arbeitsprompt FAQ-Erstellung, Tonalität der Texte" }, { "name": "ZIELGRUPPE", "quelle": "Bracket-Platzhalter im Arbeitsprompt FAQ-Erstellung, Zielgruppe der Texte" }, { "name": "ANTWORT_LAENGE", "quelle": "Bracket-Platzhalter im Arbeitsprompt FAQ-Erstellung, gewünschte Antwortlänge" }, { "name": "DOKUMENTATION_URL", "quelle": "Bracket-Platzhalter im Arbeitsprompt FAQ-Erstellung, Verlinkung zu bestehender Dokumentation, sofern sinnvoll" }, { "name": "searchQuery", "quelle": "Suchfilter des Ticket-Abrufs im Ticket-System, Standard status:solved status:closed created>7daysago" }, { "name": "sortBy / sortOrder", "quelle": "Sortierung des Ticket-Abrufs, Standard nach Erstellungsdatum, neueste zuerst" }, { "name": "Cron-Ausdruck", "quelle": "Zeitplan des Triggers, Standard 0 17 * * 5 für Freitag 17:00 Uhr" }, { "name": "maxIterations", "quelle": "Sicherheitslimit der Schleife über die identifizierten Fragen, Standard zwanzig Durchläufe" }, { "name": "parentId / parentType", "quelle": "Zielort der neuen Seite in der Wissensdatenbank, Standard oberste Arbeitsbereichs-Ebene als Seiten-ID" }, { "name": "channelId", "quelle": "Zielkanal der Team-Benachrichtigung, automatisch gewählt oder fest hinterlegt, zum Beispiel ein Kanal für das Content-Team" } ], "herausgeber": "Voyage Digital", "version": "2.0", "stand": "2026-07-26" }, "itemIcon": "book-open-text", "recommended": [ { "slug": "dokumenten-kette", "category": "workflow", "name": "Die Dokumenten-Kette", "teaser": "Erstellt automatisch eine strukturierte Zusammenfassung mit Key Takeaways für neue Dokumente im Cloud-Speicher und benachrichtigt das Team mit Link zur Summary.", "domaene": "Recherche & Wissensmanagement", "itemIcon": "files" }, { "slug": "presse-kette", "category": "workflow", "name": "Die Presse-Kette", "teaser": "Ein täglicher Workflow, der Branchen-News per KI nach Relevanz filtert und als kategorisiertes Briefing im Team-Channel ablegt, statt dass jemand von Hand durch Feeds scrollt.", "domaene": "Recherche & Wissensmanagement", "itemIcon": "newspaper" }, { "slug": "wettbewerbs-spur", "category": "workflow", "name": "Die Wettbewerbs-Spur", "teaser": "Ein täglicher Workflow, der neue Wettbewerber-Beiträge aus RSS-Feeds sammelt und daraus automatisch einen priorisierten Trend-Report macht, statt dass jemand im Team von Hand durch Feeds scrollt.", "domaene": "Recherche & Wissensmanagement", "itemIcon": "swords" }, { "slug": "ticket-schiene", "category": "workflow", "name": "Die Ticket-Schiene", "teaser": "Ein Workflow, der neu eingehende IT-Support-Tickets automatisch kategorisiert, in der Knowledge Base nach passenden Lösungen sucht und sie dem richtigen Team zuweist.", "domaene": "Kundensupport & Service", "itemIcon": "ticket" }, { "slug": "benchmark-raster", "category": "skill", "name": "Das Benchmark-Raster", "teaser": "Stellt Ihre Kennzahlen neben belastbare Branchenwerte und macht daraus einen Maßnahmenplan statt eines bloßen Zahlenvergleichs.", "domaene": "Recherche & Wissensmanagement", "itemIcon": "gauge" }, { "slug": "kurzbericht-skript", "category": "skill", "name": "Das Kurzbericht-Skript", "teaser": "Verdichtet lange Berichte und Studien auf eine Executive Summary von maximal 500 Wörtern, mit Fokus auf Zahlen, Kernbefunde und die konkrete Bedeutung für Ihr Unternehmen.", "domaene": "Recherche & Wissensmanagement", "itemIcon": "file-text" }, { "slug": "wettbewerbs-raster", "category": "skill", "name": "Das Wettbewerbs-Raster", "teaser": "Recherchiert einen Wettbewerber aus öffentlich zugänglichen Quellen und verdichtet das Ergebnis zu einer Battle Card, die Sie direkt ins nächste Vertriebsgespräch mitnehmen können.", "domaene": "Recherche & Wissensmanagement", "itemIcon": "swords" }, { "slug": "konkurrenzvergleichs-analyst", "category": "assistent", "name": "Der Konkurrenzvergleichs-Analyst", "teaser": "Stellt 2 bis 3 Wettbewerber entlang klar definierter Kriterien gegenüber und liefert eine strukturierte Vergleichstabelle mit Positionierungs-Chancen statt einer offenen Marktanalyse.", "domaene": "Recherche & Wissensmanagement", "itemIcon": "columns-3" }, { "slug": "sekundaerrecherche-sichter", "category": "assistent", "name": "Der Sekundärrecherche-Sichter", "teaser": "Sichtet öffentlich zugängliche Quellen zu Marktgröße, Zielgruppen, Wettbewerb und Trends und liefert daraus eine erste strukturierte Markteinschätzung.", "domaene": "Recherche & Wissensmanagement", "itemIcon": "library-big" }, { "slug": "notion-skills", "category": "tool", "name": "notion-skills", "teaser": "Paket aus vier Claude Skills, die Gespräche, Recherchen, Meetings und Spezifikationen in strukturierte Notion Seiten mit Quellenangabe und Aufgabenverfolgung überführen.", "domaene": "Recherche & Wissensmanagement" }, { "slug": "rm-skills", "category": "tool", "name": "rm-skills", "teaser": "MIT lizenziertes Paket aus sechs Claude Skills für Gmail Triage, Infografik Generierung, LinkedIn Asset Analyse, Twitter Lesen, Video Performance Analyse und X Monitoring.", "domaene": "Recherche & Wissensmanagement" } ] }