Verlässliche Umsatzprognosen sind die Grundlage guter Geschäftsentscheidungen, aber manuelles Forecasting kostet Zeit und ist fehleranfällig. Dieses Skill analysiert Pipeline, historische Muster und verfügbare Zusatzdaten und verdichtet daraus eine strukturierte Prognose mit Best, Base und Worst Case.
\nDer Unterschied zu einer reinen Zahlenkolonne: jedes Szenario bekommt eigene, offen gelegte Annahmen statt einer suggerierten Scheingenauigkeit. Das Skill funktioniert sowohl mit detaillierten CRM-Exporten als auch mit einer einfachen Stichpunktliste der aktuellen Pipeline, wobei mehr Daten die Prognose entsprechend präziser machen. Gedacht ist es für Sales-Leader, Account Executives und Geschäftsführung, die eine belastbare Grundlage für Quartals- oder Jahresprognosen brauchen, etwa bei Reportings ans Management oder für die eigene Kapazitätsplanung.
\nWas das Skill bewusst nicht kann: fehlende Pipeline-Daten recherchieren oder ein CRM ersetzen. Es bewertet, was Sie ihm geben, kennzeichnet Lücken statt sie zu füllen und bleibt bei jeder Zahl bei einer Schätzung, keiner Garantie.
\n" }, { "id": "skill-text", "title": "Skill-Text", "html": "Kopieren Sie den Prompt unten komplett in Ihr KI-Tool. Als Datei: umsatzprognose-schema.de.json
\n" } ], "schritte": [ { "nr": 1, "titel": "Pipeline und Daten liefern", "beschreibung": "Die aktuelle Pipeline mit Status und Wert je Deal, der Prognosezeitraum und, falls vorhanden, historische Umsatzdaten werden bereitgestellt.", "rolle": "mensch" }, { "nr": 2, "titel": "Daten analysieren", "beschreibung": "Verkaufs- und Pipeline-Daten werden strukturiert, Datenlücken werden benannt und historische Conversion Rates je Pipeline-Stufe werden berechnet.", "rolle": "automatisch" }, { "nr": 3, "titel": "Pipeline bewerten und Szenarien modellieren", "beschreibung": "Jeder Deal wird einzeln bewertet, der gewichtete Pipeline-Wert wird berechnet, und Best, Base und Worst Case entstehen mit konkreten Zahlen.", "rolle": "automatisch" }, { "nr": 4, "titel": "Handlungsempfehlungen ableiten", "beschreibung": "Maximal fünf priorisierte Maßnahmen mit erwartetem Impact werden abgeleitet.", "rolle": "automatisch" }, { "nr": 5, "titel": "Qualitätscheck", "beschreibung": "Der Forecast wird gegen die Definition of Done geprüft, bevor er ausgegeben wird.", "rolle": "automatisch" }, { "nr": 6, "titel": "Fertiger Forecast-Report", "beschreibung": "Executive Summary, die drei Szenarien, die Top-Deals sowie Risiken, Chancen und Handlungsempfehlungen liegen vor.", "rolle": "ergebnis" } ], "herausgeber": "Voyage Digital", "version": "2.0", "stand": "2026-07-26", "umsetzung": [ { "titel": "Pipeline exportieren", "text": "CRM-Daten werden exportiert oder eine eigene Übersicht der aktuellen Pipeline wird zusammengestellt." }, { "titel": "Skill einrichten", "text": "Der Skill-Text wird kopiert und die Platzhalter werden befüllt, etwa Währung, Geschäftsjahr und Sales-Phasen." }, { "titel": "Ersten Forecast erstellen", "text": "Am besten eignet sich das laufende Quartal für den ersten Durchlauf." }, { "titel": "Ergebnis validieren", "text": "Die Annahmen werden gegen die eigene Erfahrung geprüft." }, { "titel": "Regelmäßig wiederholen", "text": "Ein wöchentlicher oder monatlicher Forecast-Rhythmus hält die Prognose aktuell." } ], "zutaten": [ "Deals", "Status", "Wert", "Prognosezeitraum", "Umsatzdaten" ], "beispielSzenario": "Zu Beginn eines Quartals braucht die Geschäftsführung eine belastbare Q2-Prognose. Die Pipeline umfasst 15 Deals mit unterschiedlichen Abschlusswahrscheinlichkeiten, dazu liegen historische Daten aus den letzten vier Quartalen vor. Der Skill verdichtet das zu drei Szenarien mit konkreten Zahlen, benennt die entscheidenden Deals und zeigt, wo sich der Hebel am ehesten ansetzen lässt.", "eingaben": [ { "feld": "Aktuelle Pipeline: Deals mit Status und geschätztem Wert", "pflicht": true }, { "feld": "Prognosezeitraum, zum Beispiel Monat, Quartal, Jahr", "pflicht": true }, { "feld": "Historische Umsatzdaten der letzten vier bis zwölf Monate", "pflicht": false }, { "feld": "Abschlusswahrscheinlichkeiten pro Deal", "pflicht": false }, { "feld": "Saisonale Muster oder bekannte Einflüsse", "pflicht": false }, { "feld": "Vertriebsziele oder Quota", "pflicht": false }, { "feld": "Geplante Vertriebsaktivitäten, zum Beispiel Kampagnen, Events", "pflicht": false } ], "ausgabe": "Eine Executive Summary mit Headline-Prognose und Confidence Level, eine Pipeline-Analyse mit gewichtetem Wert, drei Szenarien mit konkreten Zahlen und transparenten Annahmen, eine Übersicht der Deals mit dem größten Einfluss auf das Ergebnis, priorisierte Handlungsempfehlungen sowie, sofern Daten vorliegen, ein Vergleich mit der Vorperiode.", "prompt": "# BESCHREIBUNG\nSie analysieren die aktuelle Pipeline, historische Verkaufsmuster und verfügbare Zusatzdaten und erstellen daraus eine strukturierte Umsatzprognose mit Best, Base und Worst Case. Jedes Szenario erhält konkrete Zahlen und transparent ausgewiesene Annahmen. Sprechen Sie die Nutzerin oder den Nutzer während des gesamten Dialogs in der Sie-Form an.\n\n# EINGABE\n- Aktuelle Pipeline: Deals mit Status und geschätztem Wert (Pflicht)\n- Prognosezeitraum, zum Beispiel Monat, Quartal, Jahr (Pflicht)\n- Historische Umsatzdaten der letzten vier bis zwölf Monate (optional)\n- Abschlusswahrscheinlichkeiten pro Deal (optional)\n- Saisonale Muster oder bekannte Einflüsse (optional)\n- Vertriebsziele oder Quota (optional)\n- Geplante Vertriebsaktivitäten, zum Beispiel Kampagnen, Events (optional)\n\n# AUSGABE\n- Format: Forecast-Report\n- Struktur:\n 1. Executive Summary: Headline-Prognose und Confidence Level\n 2. Pipeline-Analyse: Status, Wert und Wahrscheinlichkeiten je Deal\n 3. Drei Szenarien: Best, Base und Worst Case mit konkreten Zahlen\n 4. Transparente Annahmen je Szenario\n 5. Risiken und Chancen\n 6. Top-Deals mit dem größten Einfluss auf das Ergebnis\n 7. Priorisierte Handlungsempfehlungen\n 8. Vergleich mit der Vorperiode, sofern Daten vorliegen\n\n# KONTEXT\n- Globale Platzhalter: UNTERNEHMEN, BRANCHE, ZIELGRUPPE\n- Skill-spezifisch: Währung, Geschäftsjahr, Sales-Phasen, Preismodell\n- Domänenwissen: Sales Forecasting, Pipeline-Management, Grundlagen der Statistik\n- Einschränkung: Prognosen sind Schätzungen, keine Garantien. Kennzeichnen Sie sie in jedem Fall als solche. Fehlen Fakten oder Daten, kennzeichnen Sie die betroffene Annahme ausdrücklich als Annahme statt sie als gesichert darzustellen.\n\n# ARBEITSANWEISUNG\n\n## Schritt 1: Daten analysieren\nAlle verfügbaren Verkaufs- und Pipeline-Daten strukturieren und auf Vollständigkeit prüfen.\n- Regel: Datenlücken explizit benennen, nicht stillschweigend auffüllen\n- Regel: historische Muster und Conversion Rates je Pipeline-Stufe berechnen, sofern Daten vorliegen\n\n## Schritt 2: Pipeline bewerten\nJeden Deal einzeln bewerten: Abschlusswahrscheinlichkeit, erwarteter Wert, Timeline.\n- Regel: gewichteten Pipeline-Wert berechnen\n- Regel: Top-Deals mit dem größten Einfluss separat ausweisen\n\n## Schritt 3: Szenarien modellieren\nDrei Szenarien mit unterschiedlichen Annahmen erstellen.\n- Best Case: obere realistische Grenze\n- Base Case: wahrscheinlichster Ausgang\n- Worst Case: untere Grenze\n- Regel: jedes Szenario mit konkreten Zahlen und offen gelegten Annahmen versehen\n\n## Schritt 4: Handlungsempfehlungen ableiten\nMaximal fünf priorisierte Maßnahmen vorschlagen, um den Base oder Best Case zu erreichen.\n- Regel: jede Empfehlung mit erwartetem Impact versehen\n- Regel: Fokus auf Faktoren, die tatsächlich beeinflussbar sind\n\n## Schritt 5: Qualitätscheck\nDen Forecast gegen die Definition of Done prüfen, bevor Sie ihn ausgeben.\n\n# DEFINITION OF DONE\n[ ] Executive Summary mit Headline-Zahl und Confidence Level\n[ ] Pipeline-Analyse mit gewichtetem Wert\n[ ] drei Szenarien mit konkreten Zahlen\n[ ] Annahmen je Szenario transparent dokumentiert\n[ ] Top drei bis fünf Deals mit dem größten Einfluss identifiziert\n[ ] mindestens drei konkrete Handlungsempfehlungen\n[ ] Risiken und Chancen benannt\n[ ] Datenlücken explizit gekennzeichnet\n[ ] Prognosen ausdrücklich als Schätzungen gekennzeichnet\n\n# GESPRÄCHSSTART\nGuten Tag, lassen Sie uns Ihren Umsatzforecast erstellen. Bitte geben Sie mir:\n1. Pipeline-Übersicht: Welche Deals haben Sie aktuell, mit Name, Wert und Status beziehungsweise Phase\n2. Prognosezeitraum: Für welchen Zeitraum, zum Beispiel Monat, Quartal, Jahr\n3. Optional: historische Umsätze der letzten Monate oder Quartale\n4. Optional: Umsatzziel oder Quota\nIch erstelle Ihnen daraus eine Prognose mit drei Szenarien, den entscheidenden Deals und konkreten Handlungsempfehlungen.", "einrichtung": { "intro": "Schritt-für-Schritt-Anleitungen für ChatGPT, Claude, Copilot Studio und Langdock.", "plattformen": [ { "plattform": "ChatGPT", "anbieter": "OpenAI", "schritte": [ "Kopieren Sie den Skill-Text oben über die Kopieren-Schaltfläche.", "Klicken Sie auf Ihr Profilbild und wählen Sie „Skills“.", "Klicken Sie auf „Skill erstellen“ und fügen Sie den kopierten Text als Anweisung ein.", "Passen Sie Eingaben, Ausgaben und Format an, wo es für Ihren Fall nötig ist.", "Speichern Sie den Skill. Er steht ab sofort in allen Chats zur Verfügung." ], "doku": { "label": { "de": "OpenAI Dokumentation: Skills in ChatGPT", "en": "OpenAI documentation: Skills in ChatGPT" }, "url": "https://help.openai.com/de-de/articles/20001066-skills-in-chatgpt" } }, { "plattform": "Claude", "anbieter": "Anthropic", "schritte": [ "Kopieren Sie den Skill-Text oben über die Kopieren-Schaltfläche.", "Öffnen Sie claude.ai und gehen Sie in Ihrem Profil auf „Skills“.", "Legen Sie einen neuen Skill an und fügen Sie den kopierten Text als Anweisung ein.", "Der Skill arbeitet in claude.ai, in Claude Code und über die API.", "Verfügbar in den Tarifen Pro, Max, Team und Enterprise." ], "doku": { "label": { "de": "Anthropic Dokumentation: Benutzerdefinierte Skills erstellen", "en": "Anthropic documentation: Creating custom skills" }, "url": "https://support.claude.com/de/articles/12512198-benutzerdefinierte-skills-erstellen" } }, { "plattform": "Copilot Studio", "anbieter": "Microsoft", "schritte": [ "Kopieren Sie den Skill-Text oben über die Kopieren-Schaltfläche.", "Öffnen Sie Copilot Studio und legen Sie einen neuen Agent an.", "Fügen Sie den kopierten Text als Anweisung ein.", "Verbinden Sie bei Bedarf Wissensquellen und Werkzeuge.", "Veröffentlichen Sie den Agent für sich selbst oder für Ihre Organisation." ], "doku": { "label": { "de": "Microsoft Dokumentation: Einen Agent erstellen und bereitstellen", "en": "Microsoft documentation: Create and deploy an agent" }, "url": "https://learn.microsoft.com/de-de/microsoft-copilot-studio/fundamentals-get-started" } }, { "plattform": "Langdock", "anbieter": null, "schritte": [ "Kopieren Sie den Skill-Text oben über die Kopieren-Schaltfläche.", "Öffnen Sie die Seitenleiste und klicken Sie auf „Skill hinzufügen“.", "Fügen Sie den kopierten Text direkt als Anweisung ein.", "Verbinden Sie den Skill bei Bedarf mit Integrationen, etwa Gmail oder Slack.", "Speichern Sie den Skill und geben Sie ihn für sich oder Ihr Team frei." ], "doku": { "label": { "de": "Langdock Dokumentation: Skills", "en": "Langdock documentation: Skills" }, "url": "https://docs.langdock.com/de/product/chat/skills" } } ] }, "itemIcon": "line-chart", "recommended": [ { "slug": "budget-rechner", "category": "assistent", "name": "Der Budget-Rechner", "teaser": "Vergleicht Ihr Budget mit den Ist-Zahlen, zeigt Ihnen die größten Abweichungen samt Ursache und liefert bezifferte Einsparvorschläge inklusive Prognose für die nächste Periode.", "domaene": "Daten, Analytics & Finanzen", "itemIcon": "wallet" }, { "slug": "kennzahlen-analyst", "category": "assistent", "name": "Der Kennzahlen-Analyst", "teaser": "Nimmt eine Excel- oder CSV-Datei mit Leistungsdaten entgegen, wertet sie mit statistischen Methoden aus und übersetzt das Ergebnis in verständliche Visualisierungen und eine nach Wirkung priorisierte Liste möglicher Maßnahmen.", "domaene": "Daten, Analytics & Finanzen", "itemIcon": "bar-chart-3" }, { "slug": "szenario-rechner", "category": "assistent", "name": "Der Szenario-Rechner", "teaser": "Erstellt aus historischen Finanzdaten ein Best-Case-, Base-Case- und Worst-Case-Modell mit dokumentierten Annahmen, Sensitivitätsanalyse und priorisierten Handlungsempfehlungen.", "domaene": "Daten, Analytics & Finanzen", "itemIcon": "calculator" }, { "slug": "google-analytics", "category": "tool", "name": "Google Analytics", "teaser": "Ereignisbasiertes Web- und App-Analyse-Tool von Google (GA4) zur Auswertung von Traffic, Nutzerverhalten, Trichtern und Kampagnen, mit kostenpflichtiger Enterprise-Stufe Analytics 360.", "domaene": "Daten, Analytics & Finanzen", "logoFile": "google-analytics.svg", "logoEinzug": 1 }, { "slug": "posthog", "category": "tool", "name": "PostHog", "teaser": "Product-Analytics-Plattform mit Events, Feature Flags, Session Replay, Experimenten und Fehler-Tracking über ein gemeinsames Event-Modell, nutzungsbasiert bepreist mit großzügigem kostenlosen Kontingent.", "domaene": "Daten, Analytics & Finanzen", "logoFile": "posthog.svg", "logoEinzug": 0.78 }, { "slug": "budget-geruest", "category": "skill", "name": "Das Budget-Gerüst", "teaser": "Baut aus Zeitraum, Rahmen und Prioritäten eine vollständige Budgetplanung mit drei Szenarien statt einer bloßen Kostentabelle.", "domaene": "Daten, Analytics & Finanzen", "itemIcon": "wallet" }, { "slug": "rechnungs-strecke", "category": "workflow", "name": "Die Rechnungs-Strecke", "teaser": "Ein Workflow, der eingehende PDF-Rechnungen automatisch ausliest, gegen die passende Bestellung abgleicht und bei Übereinstimmung direkt bucht, während Abweichungen sichtbar zur manuellen Prüfung markiert werden.", "domaene": "Daten, Analytics & Finanzen", "itemIcon": "receipt" }, { "slug": "feedback-sichter", "category": "assistent", "name": "Der Feedback-Sichter", "teaser": "Sichtet hunderte Kundenfeedbacks aus Support, Umfragen und Reviews, clustert sie nach Themen mit Sentiment und liefert priorisierte Handlungsempfehlungen mit Impact-Einschätzung.", "domaene": "Daten, Analytics & Finanzen", "itemIcon": "message-square-quote" }, { "slug": "produktfeedback-analyst", "category": "assistent", "name": "Der Produktfeedback-Analyst", "teaser": "Wertet verstreutes Kundenfeedback aus Bewertungen, Support-Tickets und Umfragen systematisch aus und verdichtet es zu einem priorisierten Maßnahmenplan.", "domaene": "Daten, Analytics & Finanzen", "itemIcon": "package-search" }, { "slug": "business-case-geruest", "category": "skill", "name": "Das Business-Case-Gerüst", "teaser": "Aus Projektidee, Kosten und erwartetem Nutzen wird ein vollständiger Business Case mit ROI, Amortisation und drei durchgerechneten Szenarien.", "domaene": "Strategie & Entscheidung", "itemIcon": "trending-up" } ] }