The Topic Trail takes the weekly newsletter research off your plate. Once a week, the workflow collects what you and your team have flagged as articles or emails over the past seven days, groups the content by topic, and delivers 3 to 5 fully developed topic proposals complete with an outline. Instead of facing a blank page, you only need to choose.
\nThe workflow automates the collecting, filtering, and initial structuring. What it does not replace is the editorial decision of which topic actually makes it into the next newsletter. That choice stays with your marketing team, who find the proposals in Notion and make the final call.
\nFor Voyage Digital, this is a typical example of a lightweight research workflow: it brings scattered sources together in one place, shortens the time to a first usable topic draft, and still keeps the editorial team in the decision loop.
\nCopy the prompt below in full into your automation tool or agent builder. As a file: themen-spur.en.json
\n" } ], "schritte": [ { "nr": 1, "titel": "Time trigger", "beschreibung": "The workflow starts weekly at a fixed time, for example Fridays at 10:00 am.", "rolle": "mensch" }, { "nr": 2, "titel": "Retrieve flagged content", "beschreibung": "Articles and emails from the past seven days are collected with title and URL.", "rolle": "automatisch" }, { "nr": 3, "titel": "Check relevance and cluster", "beschreibung": "The content is assessed against the target audience and newsletter focus and grouped by topic.", "rolle": "automatisch" }, { "nr": 4, "titel": "Generate topic proposals", "beschreibung": "The clusters produce 3 to 5 topics with title, short description, outline, and source references.", "rolle": "automatisch" }, { "nr": 5, "titel": "Save to Notion", "beschreibung": "The proposals are saved in a structured format as a new page in the editorial workspace.", "rolle": "automatisch" }, { "nr": 6, "titel": "Notify the team", "beschreibung": "The marketing team receives a message by email or chat with a summary of the topics and the link to the Notion page.", "rolle": "ergebnis" } ], "herausgeber": "Voyage Digital", "version": "2.0", "stand": "2026-07-26", "nutzen": [ { "titel": "Research brought together", "text": "Flagged articles and emails land automatically in one place, instead of being scattered across several tools." }, { "titel": "Fast topic discovery", "text": "You get 3 to 5 developed proposals with an outline, instead of facing a blank page." }, { "titel": "Higher quality", "text": "Every topic is backed by real sources from the research, not by gut feeling." }, { "titel": "Editorial team relieved", "text": "Your marketing team only needs to choose from the proposals, instead of starting the research from zero." } ], "voraussetzungen": [ { "label": "Content sources", "text": "A tool for flagging articles, for example Pocket, Instapaper, or bookmarks.", "icon": "bookmark" }, { "label": "Email tool", "text": "Gmail, Outlook, or comparable, for flagged emails and for sending the notification to the team.", "icon": "mail" }, { "label": "Note-taking tool", "text": "Notion or comparable for the list of topic proposals.", "icon": "description" }, { "label": "LLM access", "text": "An API key for OpenAI, Claude, or Gemini.", "icon": "key" } ], "betrieb": { "testing": [ { "label": "Set test flags", "text": "Flag 5 to 10 articles or emails and run the workflow manually.", "icon": "bookmark_add" }, { "label": "Check content retrieval", "text": "Check whether all flagged content from the past seven days is found.", "icon": "download" }, { "label": "Check topic quality", "text": "Check whether 3 to 5 relevant topics with outline and source reference are produced, without duplication.", "icon": "fact_check" }, { "label": "Test edge cases", "text": "Test a week with no flagged content, more than 50 flags, multilingual content, and duplicates.", "icon": "rule" } ], "goLive": [ { "label": "Approve", "text": "Activate the workflow only once retrieval, topic quality, and the Notion page are reliably correct.", "icon": "check_circle" }, { "label": "Define the focus", "text": "Start with a clearly defined source as well as a precise description of the target audience and focus.", "icon": "tune" }, { "label": "Set quality criteria", "text": "Define what makes a good topic proposal for you.", "icon": "checklist" }, { "label": "Expand", "text": "Add scoring, SEO keywords, social media trends, or A/B headlines as needed.", "icon": "rocket_launch" } ], "haeufigeFehler": [ { "label": "No content found", "text": "Check the \"past seven days\" time filter in the connected sources.", "icon": "search_off" }, { "label": "Topics too generic", "text": "Define the target audience and newsletter focus more precisely in the prompt.", "icon": "auto_awesome" }, { "label": "Notion page not created", "text": "Check permissions and the workspace ID.", "icon": "lock" }, { "label": "Topics repeat", "text": "Pass the last newsletter issues in as an exclusion list.", "icon": "content_copy" } ] }, "arbeitsprompts": [ { "titel": "Content analysis and topics", "beschreibung": "Used in step 3 to turn the collected articles and emails into 3 to 5 topic proposals with title, short description, outline, and source reference.", "prompt": "Analyze the following articles and emails from this week:\n\n{CONTENT_LIST}\n\nTarget audience: [YOUR_TARGET_AUDIENCE]\nNewsletter focus: [NEWSLETTER_FOCUS]\nPrevious newsletter topics: [LAST_TOPICS]\n\nIdentify the 3 to 5 most promising topics for our newsletter. Pay attention to:\n- relevance to our target audience\n- timeliness and trend potential\n- practical value\n- variety compared to previous topics\n\nFor each topic, create:\n1. Title (maximum 60 characters, newsletter optimized)\n2. Short description (2 to 3 sentences: why is this relevant?)\n3. Content outline (3 to 5 subpoints with concrete content)\n4. Sources (which of the submitted articles or emails supplied the input?)\n\nFormat the output in a structured and clear way." } ], "prompt": "GOAL\nBuild a workflow that weekly collects flagged articles and emails from the past seven days, clusters the content by topic, and generates 3 to 5 newsletter topic proposals with title, short description, outline, and source reference. The proposals are saved in Notion, after which the marketing team is notified.\n\nAdapt the structure to the concepts of your automation tool, for example nodes, steps, zaps, or agent actions. While doing so, preserve the trigger logic, the sequence, the parallelism, and the data flow.\n\nTRIGGER\nType: time based, weekly, for example Fridays at 10:00 am.\nScope: flagged content from the past seven days.\n\nSTEPS\n1. Retrieve content: collect flagged articles (Pocket, Instapaper, bookmarks, or comparable) and flagged emails from the past seven days, each with title, URL, and short content.\n2. Remove duplicates: delete content with the same URL or the same title from the list before it goes to the AI step.\n3. AI step: content analysis and topics. Use exactly the prompt below. The output is 3 to 5 structured topic proposals with title, short description, outline, and source reference.\n4. Save to Notion: create a new, structured page in the editorial workspace with all proposals.\n5. Output: notify the marketing team by email or chat, with a topic summary and the link to the Notion page.\n\nPROMPTS (use exactly and unchanged)\nPrompt 1, content analysis and topics:\n\"\"\"\nAnalyze the following articles and emails from this week:\n\n{CONTENT_LIST}\n\nTarget audience: [YOUR_TARGET_AUDIENCE]\nNewsletter focus: [NEWSLETTER_FOCUS]\nPrevious newsletter topics: [LAST_TOPICS]\n\nIdentify the 3 to 5 most promising topics for our newsletter. Pay attention to:\n- relevance to our target audience\n- timeliness and trend potential\n- practical value\n- variety compared to previous topics\n\nFor each topic, create:\n1. Title (maximum 60 characters, newsletter optimized)\n2. Short description (2 to 3 sentences: why is this relevant?)\n3. Content outline (3 to 5 subpoints with concrete content)\n4. Sources (which of the submitted articles or emails supplied the input?)\n\nFormat the output in a structured and clear way.\n\"\"\"\n\nDATA FLOW\nStep 1 and 2 to step 3: the collected and deduplicated content as {CONTENT_LIST}.\nLast newsletter issues to step 3: [LAST_TOPICS], ideally loaded dynamically from the most recently created Notion pages, as an exclusion list, otherwise maintained manually.\nStep 3 to step 4: the formatted topic proposals.\nStep 4 to step 5: the link to the Notion page.\n\nERROR HANDLING\nNo flagged content found: send a notice notification instead of an empty topic page, check the \"past seven days\" time filter in the sources.\nVery many flags, more than 50: cluster in batches and then aggregate the most important topics.\nTopics repeat: make sure [LAST_TOPICS] is populated as an exclusion list.\nNotion page cannot be created: check permissions and the target workspace, report the error instead of failing silently.\n\nPLACEHOLDER CONVENTION\nThere are two kinds of placeholders. {CURLY_BRACES} are dynamic: map {CONTENT_LIST} to the collected content. [SQUARE_BRACKETS] are configuration: [YOUR_TARGET_AUDIENCE] and [NEWSLETTER_FOCUS] must be filled in manually by you before activation. Fill in [LAST_TOPICS] dynamically if possible, otherwise manually. List all placeholders that require manual configuration separately at the end.\n\nSELF CHECK BEFORE COMPLETION\nCheck, before you report the workflow as finished:\n1. Are all steps connected correctly and is the weekly trigger configured?\n2. Is the AI prompt inserted in full and unchanged, and are all dynamic placeholders mapped?\n3. Are the Notion page and the notification created with a working link?\n4. Are all points listed that require manual configuration: the content sources, the Notion workspace with permissions, the recipient, the LLM access, [YOUR_TARGET_AUDIENCE], [NEWSLETTER_FOCUS], and, where applicable, [LAST_TOPICS]?", "einrichtung": { "intro": "Two routes lead to the same result. Pick the one that fits your setup.", "varianten": [ { "variante": "Builder-Prompt", "einleitung": "Suitable when you want to build the workflow in your own automation tool.", "schritte": [ "Open your workflow tool, for example n8n, Make, Zapier or Langdock.", "Create a new workflow and give it a name.", "Choose the AI-assisted build option if your tool offers one.", "Paste the builder prompt from above in full.", "Check the result against the step sequence in this document, then add your access credentials and channels." ] }, { "variante": "JSON-Import", "einleitung": "Suitable when you want to take the workflow over unchanged.", "schritte": [ "Download the JSON file from the JSON export section.", "Open the workflow area of your tool and create a new workflow.", "Give it a name and confirm.", "Open the menu on the workflow name and choose to import a JSON file.", "Upload the file, then add your own access credentials.", "Run a test before you activate the workflow." ] } ] }, "exportMeta": { "datei": "w17_themen-spur__workflow.json", "format": "voyage-workflow/1" }, "download": { "schema": "voyage-workflow/1", "name": "Die Themen-Spur", "beschreibung": "Sammelt wöchentlich markierte E-Mails aus Gmail und Outlook der letzten sieben Tage, wertet sie in zwei getrennten KI-Schritten aus (Themenanalyse, danach Themenvorschläge) und legt daraus 3 bis 5 ausgearbeitete Newsletter-Themenvorschläge mit Outline als neue Seite in Notion ab. Anschließend wird das Marketing-Team per E-Mail benachrichtigt.", "trigger": { "typ": "Zeitgesteuert (Cron)", "bedingung": "Cron-Ausdruck 0 10 * * 5, das heißt jeden Freitag um 10:00 Uhr in der Zeitzone UTC des Originalexports. Wochentag und Uhrzeit lassen sich über den Cron-Ausdruck anpassen, zum Beispiel auf einen anderen Tag, mehrere Tage pro Woche oder täglich. Scope: markierte Inhalte der letzten sieben Tage." }, "schritte": [ { "nr": 1, "titel": "Zeit-Trigger", "rolle": "mensch", "aktion": "Der Workflow startet automatisch nach Zeitplan. Im Originalexport ist der Cron-Ausdruck 0 10 * * 5 hinterlegt, jeden Freitag um 10:00 Uhr UTC. Der Trigger löst die beiden parallelen Mail-Abrufe aus Schritt 2 gleichzeitig aus.", "prompt_ref": null, "eingang": [], "ausgang": [ "Start-Signal für die parallelen Mail-Abrufe" ] }, { "nr": 2, "titel": "Markierte Inhalte abrufen", "rolle": "automatisch", "aktion": "Zwei Abrufe laufen parallel: Gmail liefert alle mit Stern markierten Mails über die Gmail-Suchsyntax im Feld filter (is:starred newer_than:7d), Outlook liefert alle geflaggten Mails über die Felder sortBy (receivedDateTime desc), dateFrom (Datum von vor sieben Tagen im ISO-8601-Format) und isFlagged. Beide Zweige liefern je Treffer Betreff, Absender, Inhalt und Metadaten. Markierte Artikel aus einem separaten Bookmarking-Tool wie Pocket oder Instapaper sowie ein eigener Schritt zur Deduplizierung nach URL oder Titel sind im Originalexport nicht als eigene Knoten vorhanden, beides geht höchstens implizit in der Themenanalyse des nächsten Schritts auf.", "prompt_ref": null, "eingang": [ "Start-Signal für die parallelen Mail-Abrufe" ], "ausgang": [ "Mit Stern markierte Gmail-Mails (Feld filter)", "Geflaggte Outlook-Mails (Felder sortBy, dateFrom, isFlagged)" ] }, { "nr": 3, "titel": "Relevanz prüfen und clustern", "rolle": "automatisch", "aktion": "Ein eigener KI-Knoten, der Content Analyzer, wartet auf beide Mail-Zweige aus Schritt 2 und wertet sie gemeinsam aus. Er extrahiert Kernthemen aus Betreffzeilen und Inhalten, gruppiert ähnliche Themen und bewertet ihre Relevanz nach Häufigkeit und Aktualität. Die Ausgabe ist ein strukturiertes Ergebnis mit den Pflichtfeldern topics (die identifizierten Themen als Text), total_emails_analyzed (Anzahl der ausgewerteten Mails) und success (ob die Analyse gelungen ist). Im Originalexport ist dieser Schritt ein eigenständiger Knoten ohne dokumentierten Prompt-Text, getrennt vom Erzeugen der Themenvorschläge in Schritt 4.", "prompt_ref": null, "eingang": [ "Mit Stern markierte Gmail-Mails", "Geflaggte Outlook-Mails" ], "ausgang": [ "Themenliste (Feld topics)", "Anzahl ausgewerteter Mails (Feld total_emails_analyzed)", "Erfolgsstatus (Feld success)" ] }, { "nr": 4, "titel": "Themenvorschläge erzeugen", "rolle": "automatisch", "aktion": "Ein zweiter, eigenständiger KI-Knoten, der Newsletter Topic Generator, übernimmt die Themenliste aus Schritt 3 und wählt daraus die drei bis fünf vielversprechendsten Themen aus. Für jedes Thema entstehen ein Titel mit maximal 60 Zeichen, eine Kurzbeschreibung, eine Content-Outline und die zugehörigen Quellen, als Markdown formatiert. Die Ausgabe ist ein strukturiertes Ergebnis mit den Feldern proposals (die fertig formatierten Vorschläge), count (Anzahl der Vorschläge) und success. Dieser Knoten nutzt den hinterlegten Arbeitsprompt.", "prompt_ref": "arbeitsschritt-1", "eingang": [ "Themenliste (Feld topics)" ], "ausgang": [ "Themenvorschläge als Markdown (Feld proposals)", "Anzahl der Vorschläge (Feld count)", "Erfolgsstatus (Feld success)" ] }, { "nr": 5, "titel": "In Notion speichern", "rolle": "automatisch", "aktion": "Eine neue Seite wird direkt im Notion-Workspace angelegt (Feld parentId auf workspace gesetzt). Der Titel wird mit dem aktuellen Datum generiert, der Inhalt (Feld content) ist der vollständige Text aus dem Feld proposals von Schritt 4. Ein festes Icon ist im Feld icon hinterlegt und im Setup austauschbar. Als Ausgabe liefert die Seite eine URL sowie eine Page-ID für die weitere Verarbeitung.", "prompt_ref": null, "eingang": [ "Themenvorschläge als Markdown (Feld proposals)" ], "ausgang": [ "Link und Page-ID der neuen Notion-Seite" ] }, { "nr": 6, "titel": "Team benachrichtigen", "rolle": "ergebnis", "aktion": "Die Benachrichtigung geht per Gmail an das Marketing-Team. Betreff (Feld mailSubject) und Empfänger (Feld mailRecipient) sind fest hinterlegt, der Mailtext (Feld mailBody) nennt die Anzahl der erzeugten Vorschläge aus Schritt 4, die Anzahl der ausgewerteten Mails aus Schritt 3 und einen Verweis auf die Notion-Seite aus Schritt 5, formatiert in HTML.", "prompt_ref": null, "eingang": [ "Link und Page-ID der neuen Notion-Seite" ], "ausgang": [ "Benachrichtigung per E-Mail an das Marketing-Team" ] } ], "prompts": { "arbeitsschritt-1": { "titel": "Content-Analyse und Themen", "text": "Analysieren Sie die folgenden Artikel und E-Mails aus dieser Woche:\n\n{CONTENT_LISTE}\n\nZielgruppe: [DEINE_ZIELGRUPPE]\nNewsletter-Fokus: [NEWSLETTER_FOKUS]\nBisherige Newsletter-Themen: [LETZTE_THEMEN]\n\nIdentifizieren Sie die 3 bis 5 vielversprechendsten Themen für unseren Newsletter. Achten Sie auf:\n- Relevanz für unsere Zielgruppe\n- Aktualität und Trend-Potenzial\n- praktischen Mehrwert\n- Abwechslung zu bisherigen Themen\n\nErstellen Sie für jedes Thema:\n1. Titel (maximal 60 Zeichen, newsletter-optimiert)\n2. Kurzbeschreibung (2 bis 3 Sätze: Warum ist das relevant?)\n3. Content-Outline (3 bis 5 Unterpunkte mit konkreten Inhalten)\n4. Quellen (welche der eingereichten Artikel oder E-Mails liefern den Input?)\n\nFormatieren Sie die Ausgabe strukturiert und übersichtlich." } }, "datenfluss": [ { "von": 1, "nach": 2, "nutzlast": "Trigger-Ereignis, startet beide parallelen Mail-Abrufe (Gmail und Outlook) gleichzeitig" }, { "von": 2, "nach": 3, "nutzlast": "Treffer aus Gmail (Feld filter: is:starred newer_than:7d) und aus Outlook (Felder sortBy, dateFrom, isFlagged), der Content Analyzer wartet auf beide Zweige, bevor er weiterarbeitet" }, { "von": 3, "nach": 4, "nutzlast": "Themenliste aus dem Ausgabefeld topics des Content Analyzer" }, { "von": 4, "nach": 5, "nutzlast": "Fertig formatierte Themenvorschläge aus dem Ausgabefeld proposals, eingesetzt als content-Feld der neuen Notion-Seite" }, { "von": 5, "nach": 6, "nutzlast": "URL und Metadaten der neuen Notion-Seite (Referenz saveToNotion.output), direkt im Mailtext von Schritt 6 eingesetzt" }, { "von": 4, "nach": 6, "nutzlast": "Anzahl der Themenvorschläge aus dem Feld count, als direkte Feldreferenz im Mailtext von Schritt 6 eingesetzt, nicht nur über Schritt 5 weitergereicht" }, { "von": 3, "nach": 6, "nutzlast": "Anzahl ausgewerteter Mails aus dem Feld total_emails_analyzed, ebenfalls als direkte Feldreferenz im Mailtext von Schritt 6 eingesetzt" } ], "voraussetzungen": [ "Gmail-Konto mit Lesezugriff für mit Stern markierte Mails, verbunden per OAuth", "Outlook- beziehungsweise Microsoft-365-Konto mit Lesezugriff für geflaggte Mails, verbunden per OAuth. Ohne dieses Konto muss der gesamte Outlook-Zweig aus dem Workflow entfernt werden, siehe Fehlerbehandlung", "Notion-Workspace mit Schreibzugriff für die neue Seite mit den Themenvorschlägen", "LLM-Zugang per API-Key (OpenAI, Claude oder Gemini) für die beiden KI-Knoten Content Analyzer und Newsletter Topic Generator", "Gmail-Konto mit Schreibzugriff für den Versand der Team-Benachrichtigung, kann dasselbe Konto wie beim Lesezugriff sein", "Ein separates Bookmarking-Tool wie Pocket, Instapaper oder Lesezeichen für markierte Artikel ist im Originalexport nicht angebunden. Wer Artikel-Links zusätzlich einbeziehen möchte, muss diese Quelle als weiteren parallelen Abruf selbst ergänzen" ], "fehlerbehandlung": [ { "fall": "Alle sieben Knoten sind im Originalexport auf Abbruch bei Fehler konfiguriert (Fehlerstrategie stop), keiner wiederholt automatisch", "massnahme": "Für den produktiven Betrieb eigene Retry- oder Continue-on-Error-Logik ergänzen, besonders für die beiden parallelen Mail-Abrufe" }, { "fall": "Nur eine der beiden Mail-Quellen wird genutzt, zum Beispiel kein Outlook-Konto vorhanden", "massnahme": "Den nicht genutzten Zweig vollständig aus dem Workflow entfernen statt ihn leer laufen zu lassen, sonst bricht der gesamte Lauf ab, weil der Content Analyzer auf beide Zweige wartet" }, { "fall": "Keine markierten Inhalte gefunden", "massnahme": "Hinweis-Benachrichtigung senden statt einer leeren Themen-Seite, den Zeitfilter der letzten sieben Tage in beiden Mail-Abrufen prüfen (Feld filter bei Gmail, Feld dateFrom bei Outlook)" }, { "fall": "Themen zu generisch", "massnahme": "Zielgruppe und Newsletter-Fokus im Arbeitsprompt präziser definieren" }, { "fall": "Notion-Seite kann nicht erstellt werden", "massnahme": "Berechtigungen und das Feld parentId prüfen, Fehler melden statt still zu scheitern" }, { "fall": "Themen wiederholen sich gegenüber früheren Ausgaben", "massnahme": "Sicherstellen, dass die letzten Newsletter-Themen als Ausschlussliste [LETZTE_THEMEN] befüllt sind" } ], "platzhalter": [ { "name": "CONTENT_LISTE", "quelle": "Gesammelte markierte Mails aus Gmail und Outlook der letzten sieben Tage, dynamisch aus Schritt 2 und 3 gemappt" }, { "name": "DEINE_ZIELGRUPPE", "quelle": "Zielgruppenbeschreibung, vor Aktivierung manuell im Arbeitsprompt hinterlegt" }, { "name": "NEWSLETTER_FOKUS", "quelle": "Newsletter-Fokus, vor Aktivierung manuell im Arbeitsprompt hinterlegt" }, { "name": "LETZTE_THEMEN", "quelle": "Themen der letzten Newsletter-Ausgaben, wenn möglich dynamisch aus Notion geladen, sonst manuell gepflegt" }, { "name": "MAIL_RECIPIENT", "quelle": "Feld mailRecipient im Knoten sendNotification, im Originalexport eine leere Vorgabe mit der Anweisung, die E-Mail-Adresse des Marketing-Teams einzutragen, vor Aktivierung manuell zu befüllen" }, { "name": "NOTION_PARENT_ID", "quelle": "Feld parentId im Knoten saveToNotion, im Originalexport auf workspace gesetzt, also den persönlichen Notion-Workspace-Root. Für einen festen Redaktions-Bereich auf eine dedizierte Notion-Seiten-ID setzen" } ], "herausgeber": "Voyage Digital", "version": "2.0", "stand": "2026-07-26" }, "itemIcon": "tags", "recommended": [ { "slug": "zweitverwertungs-strecke", "category": "workflow", "name": "The Content Repurposing Pipeline", "teaser": "Automatically turns every new blog post into several channel-ready content drafts and files them directly as tasks for your team.", "domaene": "Content & Redaktion", "itemIcon": "recycle" }, { "slug": "blogartikel-drehbuch", "category": "skill", "name": "The Blog Article Script", "teaser": "Turns a topic into a publication-ready, SEO-optimized blog article, complete with structure, meta data and distribution suggestions.", "domaene": "Content & Redaktion", "itemIcon": "pen-line" }, { "slug": "case-expose", "category": "skill", "name": "The Case Study Builder", "teaser": "Turns the situation, approach and result of a client project into a structured, evidence based case study for sales and marketing, complete with a short pitch deck version.", "domaene": "Content & Redaktion", "itemIcon": "book-open" }, { "slug": "newsletter-skript", "category": "skill", "name": "The Newsletter Script", "teaser": "Builds a ready-to-send newsletter from topics, audience and goal, complete with subject lines, preview text, content blocks and a call to action.", "domaene": "Content & Redaktion", "itemIcon": "mail-open" }, { "slug": "repurposing-muster", "category": "skill", "name": "The Repurposing Pattern", "teaser": "Turns one strong piece of content into five to ten channel-specific posts, complete with a publishing plan and hashtags, so nothing has to be written from scratch for each channel.", "domaene": "Content & Redaktion", "itemIcon": "recycle" }, { "slug": "social-post-skript", "category": "skill", "name": "The Social Post Script", "teaser": "The Social Post Script turns a platform, topic and audience brief into a publication-ready social media post with a hook, main body, call to action, matching hashtags and a shorter alternative version.", "domaene": "Content & Redaktion", "itemIcon": "share-2" }, { "slug": "anleitungs-uebersetzer", "category": "assistent", "name": "The User Manual Translator", "teaser": "Translates technical documentation into clear, action-oriented product guides for end users and delivers prioritized feedback for further improvement.", "domaene": "Content & Redaktion", "itemIcon": "languages" }, { "slug": "b2b-content-kurator", "category": "assistent", "name": "The B2B Content Curator", "teaser": "The B2B Content Curator turns a topic, audience and goal into a ready-to-publish LinkedIn post with a hook, a storytelling element and a call to action.", "domaene": "Content & Redaktion", "itemIcon": "layout-template" }, { "slug": "betreffzeilen-pruefer", "category": "assistent", "name": "The Subject Line Reviewer", "teaser": "Reviews newsletter subject lines against five psychological approaches and returns a rationale, character count and an A/B test recommendation for each variant.", "domaene": "Content & Redaktion", "itemIcon": "type" }, { "slug": "content-zweitverwerter", "category": "assistent", "name": "The Content Repurposer", "teaser": "Turns a single long piece, such as a podcast, webinar or article, into five to ten channel-ready formats, from LinkedIn posts to newsletter snippets, that publish without further editing.", "domaene": "Content & Redaktion", "itemIcon": "recycle" }, { "slug": "fragen-antworten-schreiber", "category": "assistent", "name": "The FAQ Writer", "teaser": "Creates a structured FAQ catalog from a product, service or topic text: clear questions, concise answers, everything verifiable in the source text.", "domaene": "Content & Redaktion", "itemIcon": "messages-square" }, { "slug": "geschaeftsmail-schreiber", "category": "assistent", "name": "The Business Email Writer", "teaser": "The Business Email Writer turns bullet points or a rough draft into a ready-to-send business email, complete with a compelling subject line and a clear call to action.", "domaene": "Content & Redaktion", "itemIcon": "mail" }, { "slug": "kernaussagen-redakteur", "category": "assistent", "name": "The Executive Summary Editor", "teaser": "The Executive Summary Editor condenses long documents, reports, and analyses into a concise, structured executive summary that decision makers can act on without reading the original.", "domaene": "Content & Redaktion", "itemIcon": "quote" }, { "slug": "kommentar-redakteur", "category": "assistent", "name": "The Comment Editor", "teaser": "Analyzes social media comments by type and tone and delivers an on-brand, ready-to-use response in the right format for each platform.", "domaene": "Content & Redaktion", "itemIcon": "message-circle" }, { "slug": "linkedin-redakteur", "category": "assistent", "name": "The LinkedIn Writer", "teaser": "Turns an article or a thought into three distinct LinkedIn posts, one educational, one inspirational and one tactical, in your own voice.", "domaene": "Content & Redaktion", "itemIcon": "linkedin" }, { "slug": "podcast-redakteur", "category": "assistent", "name": "The Podcast Editor", "teaser": "Turns a podcast transcript into finished show notes with timestamps, quotes, resources and an SEO description.", "domaene": "Content & Redaktion", "itemIcon": "podcast" }, { "slug": "profiltext-redakteur", "category": "assistent", "name": "The LinkedIn Profile Editor", "teaser": "Analyzes the headline, about section and work experience of your LinkedIn profile and delivers concrete wording suggestions tailored to your career goal.", "domaene": "Content & Redaktion", "itemIcon": "square-user-round" }, { "slug": "rundbrief-schreiber", "category": "assistent", "name": "The Newsletter Writer", "teaser": "The Newsletter Writer turns a topic, audience, goal and tone into a complete newsletter draft, from subject line suggestions to a sign off with the required imprint and unsubscribe placeholders.", "domaene": "Content & Redaktion", "itemIcon": "mail-open" }, { "slug": "zielgruppen-uebersetzer", "category": "assistent", "name": "The Audience Translator", "teaser": "Translates an existing text into tailored variants for different audience segments, including segment analysis, a rationale per variant and an A/B test recommendation with KPIs.", "domaene": "Content & Redaktion", "itemIcon": "crosshair" }, { "slug": "deepl", "category": "tool", "name": "DeepL", "teaser": "Translation service for text, documents, and speech, with glossaries, tone control, and an API for embedding it into your own applications.", "domaene": "Content & Redaktion", "logoFile": "deepl.svg", "logoEinzug": 1 } ] }