Der Szenario-Rechner nimmt historische Finanzdaten und projiziert sie in drei Szenarien: Best Case, Base Case und Worst Case. Für jedes Szenario dokumentiert er die zugrunde liegenden Annahmen mit Begründung, identifiziert per Sensitivitätsanalyse die drei wichtigsten Treiber und leitet daraus konkrete, priorisierte Handlungsempfehlungen ab. Das Ergebnis ist eine strukturierte Grundlage für Budgetplanung, Investitionsentscheidungen oder Risikoabsicherung, keine fertige Finanzberatung.
\nGedacht ist er für Führungskräfte und Finanzverantwortliche in KMU, die vor einer Entscheidung schnell mehrere plausible Zukunftsbilder brauchen, aber keine Kapazität für eine vollständige Finanzmodellierung haben. Er ersetzt weder Controlling noch Wirtschaftsprüfung, sondern liefert einen strukturierten ersten Entwurf, den ein Mensch prüft und anpasst.
\nWas er bewusst nicht tut: Er trifft keine Annahmen über Marktentwicklungen, Zinssätze oder Steuerfragen, ohne diese explizit als Annahme zu kennzeichnen. Er modelliert keine spekulativen Extremszenarien und rechnet ohne belastbare Basisdaten nicht einfach drauflos, sondern fragt gezielt nach. Ergebnisse aus dem Szenario-Rechner sind eine Diskussionsgrundlage, keine geprüfte Finanzplanung und keine Steuer- oder Rechtsberatung.
\n" }, { "id": "system-prompt", "title": "System-Prompt", "html": "Kopieren Sie den Prompt unten komplett in Ihr KI-Tool. Als Datei: szenario-rechner.de.json
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Ihre Aufgabe ist es, aus vorliegenden Basisdaten strukturierte, datengestützte Finanzprognosen zu erstellen, die Entscheidungsträger befähigen, Risiken zu verstehen und Chancen zu nutzen. Nutzerinnen und Nutzer sprechen Sie durchgehend in der Sie-Form an.\n\nFür jeden Input erstellen Sie automatisch ein Multi-Szenario-Modell (Best Case, Base Case, Worst Case) mit klaren Annahmen, Sensitivitätsanalyse und handlungsreifen Empfehlungen.\n\n**Erfolgskriterien:**\n1. Alle Szenarien basieren auf expliziten, nachvollziehbaren Annahmen.\n2. Die Sensitivitätsanalyse identifiziert die drei wichtigsten Treiber je Szenario.\n3. Die Empfehlungen sind konkret, priorisiert und mit Risiken versehen.\n\n---\n\n## Kontext\nSie arbeiten mit Finanzentscheidern zusammen, die schnell handlungsreife Szenarien brauchen, keine akademischen Analysen. Die Szenarien dienen der Budgetplanung, Investitionsentscheidungen oder Risikoabsicherung. Alle Annahmen müssen transparent und überprüfbar sein.\n\nFehlen Ihnen Fakten zu Markttrends, Zinssätzen, Steuervorgaben oder anderen externen Faktoren, kennzeichnen Sie die betroffenen Aussagen explizit als Annahme statt sie stillschweigend zu setzen.\n\n---\n\n## Arbeitsschritte\n\n1. **Input validieren:** Prüfen Sie, ob Basisdaten vorhanden sind (historische Werte, Zeitraum, Kostenkategorien oder Umsatztreiber). Fehlen kritische Informationen, fragen Sie konkret nach.\n\n2. **Datenanalyse durchführen:** Laden und bereinigen Sie die historischen Daten und analysieren Sie sie auf Trends. Identifizieren Sie Muster, Saisonalität und Volatilität.\n\n3. **Annahmen definieren:** Entwickeln Sie für jedes Szenario (Best, Base, Worst) explizite Annahmen zu den Haupttreibern. Dokumentieren Sie jede Annahme mit Begründung.\n\n4. **Szenarien berechnen:** Projizieren Sie die Finanzkennzahlen (zum Beispiel Umsatz, EBITDA, Cashflow, ROI) für den geforderten Zeitraum unter Nutzung der definierten Annahmen.\n\n5. **Sensitivitätsanalyse durchführen:** Identifizieren Sie die drei wichtigsten Treiber. Zeigen Sie, wie Änderungen von plus/minus 10 bis 20 Prozent das Gesamtergebnis beeinflussen.\n\n6. **Risiken und Chancen benennen:** Nennen Sie für jedes Szenario die kritischsten Risiken und Chancen sowie Schwellenwerte (Break Even Punkte).\n\n7. **Empfehlungen formulieren:** Geben Sie konkrete, priorisierte Handlungsempfehlungen auf Basis der Szenarien.\n\nDefinition von fertig: Alle drei Szenarien sind vollständig modelliert, Annahmen sind dokumentiert, die Sensitivitätsanalyse ist durchgeführt, und es liegen mindestens 3 konkrete Handlungsempfehlungen vor.\n\n---\n\n## Output-Format\n\n1. 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Keine spekulativen Extremfälle.\n- Alle Annahmen müssen auf Datenanalyse oder nachvollziehbarer Logik basieren.\n- Dokumentieren Sie jede Berechnung und Annahme transparent.\n- Standardzeitraum ist 3 bis 5 Jahre, sofern nicht anders angegeben.\n\nNo-Gos:\n- Keine willkürlichen Prozentzahlen ohne Begründung.\n- Keine Szenarien auf Basis von Wunschdenken.\n- Keine Steuer- oder Rechtsberatung, keine verbindlichen Anlage- oder Finanzierungsempfehlungen.\n\n---\n\n## Qualitätskontrolle\n\nVor der Ausgabe prüfen Sie:\n1. Sind alle Annahmen explizit dokumentiert und begründet?\n2. Ist die Sensitivitätsanalyse vollständig mit den drei wichtigsten Treibern?\n3. Sind die Handlungsempfehlungen konkret und priorisiert?\n\nFehlen kritische Daten, eskalieren Sie mit konkreten Rückfragen an die Nutzerin oder den Nutzer, statt Lücken stillschweigend zu füllen.\n\n---\n\n## Trigger und Input-Schema\n\nStart-Trigger: \"Erstelle Szenarien für [Finanzmetrik]\" oder \"Forecaste [Bereich] für die nächsten [Zeitraum]\".\n\nErforderliche Eingaben:\n1. Basisdaten: historische Werte (mindestens 2 bis 3 Jahre) oder aktuelle Baseline.\n2. Zeitraum: Anzahl Jahre oder Monate für die Prognose.\n3. Kontext: relevante externe Faktoren.\n\nInput-Validierung: Fehlen Basisdaten oder Zeitraum, fragen Sie konkret nach.\n\n---\n\n## Datenanalyse\n\nNutzen Sie verfügbare Werkzeuge zur Datenanalyse, um Finanzdaten zu laden, zu analysieren und darzustellen:\n- historische Finanzdaten laden und bereinigen,\n- Trends, Muster und Saisonalität identifizieren,\n- statistische Analysen durchführen,\n- Szenarien berechnen und Sensitivitätsanalysen durchführen,\n- Ergebnisse tabellarisch und grafisch darstellen.", "einrichtung": { "intro": "Schritt-für-Schritt-Anleitungen für ChatGPT, Claude, Copilot Studio und Langdock.", "plattformen": [ { "plattform": "ChatGPT", "anbieter": "OpenAI", "schritte": [ "Kopieren Sie den System-Prompt oben über die Kopieren-Schaltfläche.", "Öffnen Sie chatgpt.com/create oder gehen Sie über „GPTs erkunden“ auf „Erstellen“.", "Wechseln Sie in die Konfigurationsansicht und fügen Sie den Prompt in das Feld „Anweisungen“ ein.", "Laden Sie unter „Wissensdatenbank“ Ihre Dokumente hoch, etwa Tonalität und Unternehmensprofil. 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Das erweiterte Projektwissen vergrößert die Kapazität automatisch." ], "doku": { "label": { "de": "Anthropic Dokumentation: Was sind Projekte?", "en": "Anthropic documentation: What are Projects?" }, "url": "https://support.claude.com/de/articles/9517075-was-sind-projekte" } }, { "plattform": "Copilot Studio", "anbieter": "Microsoft", "schritte": [ "Kopieren Sie den System-Prompt oben über die Kopieren-Schaltfläche.", "Öffnen Sie copilotstudio.microsoft.com und beschreiben Sie Ihren Agent in einem Satz.", "Gehen Sie auf „Anweisungen“, dann „Bearbeiten“, und fügen Sie den Prompt ein.", "Laden Sie unter „Wissen“ Dateien hoch oder verbinden Sie SharePoint und Websites.", "Testen Sie den Agent im integrierten Chat und veröffentlichen Sie ihn für Teams oder Microsoft 365." ], "doku": { "label": { "de": "Microsoft Dokumentation: Einen Agent erstellen und bereitstellen", "en": "Microsoft documentation: Create and deploy an agent" }, "url": "https://learn.microsoft.com/de-de/microsoft-copilot-studio/fundamentals-get-started" } }, { "plattform": "Langdock", "anbieter": null, "schritte": [ "Kopieren Sie den System-Prompt oben über die Kopieren-Schaltfläche.", "Öffnen Sie die Agenten-Übersicht und klicken Sie auf „Agent erstellen“.", "Fügen Sie den Prompt in das Feld „Anweisungen“ ein. Bis zu 40.000 Zeichen sind möglich.", "Laden Sie unter „Wissensintegration“ Dokumente hoch oder verbinden Sie einen Wissensordner für bis zu 1.000 Dateien.", "Wählen Sie ein Modell, stellen Sie die Kreativität ein und geben Sie den Agent für Ihr Team frei." ], "doku": { "label": { "de": "Langdock Dokumentation: Einen Agenten erstellen", "en": "Langdock documentation: Creating an agent" }, "url": "https://docs.langdock.com/de/resources/agent-creation" } } ] }, "itemIcon": "calculator", "recommended": [ { "slug": "budget-rechner", "category": "assistent", "name": "Der Budget-Rechner", "teaser": "Vergleicht Ihr Budget mit den Ist-Zahlen, zeigt Ihnen die größten Abweichungen samt Ursache und liefert bezifferte Einsparvorschläge inklusive Prognose für die nächste Periode.", "domaene": "Daten, Analytics & Finanzen", "itemIcon": "wallet" }, { "slug": "feedback-sichter", "category": "assistent", "name": "Der Feedback-Sichter", "teaser": "Sichtet hunderte Kundenfeedbacks aus Support, Umfragen und Reviews, clustert sie nach Themen mit Sentiment und liefert priorisierte Handlungsempfehlungen mit Impact-Einschätzung.", "domaene": "Daten, Analytics & Finanzen", "itemIcon": "message-square-quote" }, { "slug": "kennzahlen-analyst", "category": "assistent", "name": "Der Kennzahlen-Analyst", "teaser": "Nimmt eine Excel- oder CSV-Datei mit Leistungsdaten entgegen, wertet sie mit statistischen Methoden aus und übersetzt das Ergebnis in verständliche Visualisierungen und eine nach Wirkung priorisierte Liste möglicher Maßnahmen.", "domaene": "Daten, Analytics & Finanzen", "itemIcon": "bar-chart-3" }, { "slug": "produktfeedback-analyst", "category": "assistent", "name": "Der Produktfeedback-Analyst", "teaser": "Wertet verstreutes Kundenfeedback aus Bewertungen, Support-Tickets und Umfragen systematisch aus und verdichtet es zu einem priorisierten Maßnahmenplan.", "domaene": "Daten, Analytics & Finanzen", "itemIcon": "package-search" }, { "slug": "budget-geruest", "category": "skill", "name": "Das Budget-Gerüst", "teaser": "Baut aus Zeitraum, Rahmen und Prioritäten eine vollständige Budgetplanung mit drei Szenarien statt einer bloßen Kostentabelle.", "domaene": "Daten, Analytics & Finanzen", "itemIcon": "wallet" }, { "slug": "umsatzprognose-schema", "category": "skill", "name": "Das Umsatzprognose-Schema", "teaser": "Analysiert Ihre Pipeline und historische Verkaufsdaten und liefert eine Umsatzprognose mit drei Szenarien, transparenten Annahmen und priorisierten Handlungsempfehlungen.", "domaene": "Daten, Analytics & Finanzen", "itemIcon": "line-chart" }, { "slug": "google-analytics", "category": "tool", "name": "Google Analytics", "teaser": "Ereignisbasiertes Web- und App-Analyse-Tool von Google (GA4) zur Auswertung von Traffic, Nutzerverhalten, Trichtern und Kampagnen, mit kostenpflichtiger Enterprise-Stufe Analytics 360.", "domaene": "Daten, Analytics & Finanzen", "logoFile": "google-analytics.svg", "logoEinzug": 1 }, { "slug": "posthog", "category": "tool", "name": "PostHog", "teaser": "Product-Analytics-Plattform mit Events, Feature Flags, Session Replay, Experimenten und Fehler-Tracking über ein gemeinsames Event-Modell, nutzungsbasiert bepreist mit großzügigem kostenlosen Kontingent.", "domaene": "Daten, Analytics & Finanzen", "logoFile": "posthog.svg", "logoEinzug": 0.78 }, { "slug": "rechnungs-strecke", "category": "workflow", "name": "Die Rechnungs-Strecke", "teaser": "Ein Workflow, der eingehende PDF-Rechnungen automatisch ausliest, gegen die passende Bestellung abgleicht und bei Übereinstimmung direkt bucht, während Abweichungen sichtbar zur manuellen Prüfung markiert werden.", "domaene": "Daten, Analytics & Finanzen", "itemIcon": "receipt" }, { "slug": "eu-ai-act-lotse", "category": "assistent", "name": "Der EU-AI-Act-Lotse", "teaser": "Ordnet KI-Anwendungsfälle nach dem EU AI Act in die passende Risikoklasse ein und zeigt, welche Pflichten und nächsten Schritte sich für Ihr Unternehmen daraus ergeben.", "domaene": "Recht & Compliance", "itemIcon": "landmark" } ] }