{
  "slug": "system-konzept",
  "category": "skill",
  "name": "Das System-Konzept",
  "domaene": "Automatisierung & No-Code",
  "typTags": [
    "planend",
    "analytisch"
  ],
  "teaser": "Entwirft aus der Beschreibung eines wiederkehrenden Prozesses eine Systemarchitektur aus Gedächtnis, Verzahnung, Freigabepunkten und Rückkopplung, statt einzelne Schritte zu automatisieren, und weist im simulierten Trockenlauf nach, dass das Design mit jedem Durchlauf besser wird.",
  "hat": {
    "schritte": true,
    "beispiel_szenario": true,
    "ausgabebeispiel": false,
    "konfiguration": false,
    "betrieb": false,
    "arbeitsprompts": false,
    "einrichtung": true,
    "umsetzung": true,
    "export": false,
    "staerken": false,
    "ki_funktionen": false,
    "einschraenkungen": false,
    "weniger_geeignet_fuer": false
  },
  "sections": [
    {
      "id": "beschreibung",
      "title": "Beschreibung",
      "html": "<p>Ein Prozess wird als Freitext, Diktat oder Transkript beschrieben, die KI übernimmt die Rolle des System-Architekten. Statt einzelne Schritte zu automatisieren, entwirft sie ein System, das mit jeder Wiederholung besser wird: Sie diagnostiziert, wo heute kein gemeinsames Gedächtnis existiert, schlägt eine konkrete Architektur aus Gedächtnis, Verzahnung, Freigabepunkten und Rückkopplung vor und weist in einem simulierten Trockenlauf nach, dass das Design tatsächlich lernt.</p>\n<p>Das Denkmodell dahinter: Wer einzelne Prozessschritte automatisiert, macht Bestehendes lediglich schneller, der hundertste Durchlauf ist dabei genauso klug wie der erste. Ein System plant Speicher und Rückkopplung von Anfang an ein, was am Ende eines Durchlaufs gelernt wird, fließt zurück und verändert den nächsten. Gedacht ist das System-Konzept für wiederkehrende Prozesse, die durch mehrere Hände laufen, etwa Marketing-Kampagnen, Vertriebsprozesse, Monatsabschlüsse oder Content-Produktion.</p>\n<p>Die ehrliche Grenze: Das System-Konzept entwirft eine Architektur, es baut sie nicht selbst. Die Verzahnung zwischen den Bausteinen wird sich im laufenden Betrieb noch verändern, und ob das System wirklich lernt, zeigt sich erst nach mehreren echten Durchläufen, nicht allein am simulierten Trockenlauf.</p>\n"
    },
    {
      "id": "skill-text",
      "title": "Skill-Text",
      "html": "<p>Kopieren Sie den Prompt unten komplett in Ihr KI-Tool. Als Datei: <a href=\"/ai-library/system-konzept.de.json\">system-konzept.de.json</a></p>\n"
    }
  ],
  "schritte": [
    {
      "nr": 1,
      "titel": "Prozess beschreiben",
      "beschreibung": "Der Prozess wird als Freitext, Diktat oder Transkript festgehalten: was heute passiert, wer was macht und wie oft.",
      "rolle": "mensch"
    },
    {
      "nr": 2,
      "titel": "Rückfragen stellen",
      "beschreibung": "Maximal drei gezielte Rückfragen klären den erwarteten Output, die Häufigkeit und den Flaschenhals.",
      "rolle": "automatisch"
    },
    {
      "nr": 3,
      "titel": "Befund liefern",
      "beschreibung": "Ein Eignungscheck und eine Diagnose zeigen, wo das gemeinsame Gedächtnis fehlt, wo nichts wächst und wo die Verzahnung klemmt.",
      "rolle": "automatisch"
    },
    {
      "nr": 4,
      "titel": "Befund bestätigen oder korrigieren",
      "beschreibung": "Der Befund wird geprüft und bestätigt oder korrigiert, bevor die Architektur entsteht.",
      "rolle": "freigabe"
    },
    {
      "nr": 5,
      "titel": "Architektur vorschlagen",
      "beschreibung": "Für jede Dimension der Architektur, Gedächtnis, Verzahnung, Freigabepunkte und Rückkopplung, entsteht ein konkreter Vorschlag, bei Unsicherheit zwei Varianten mit Trade-off.",
      "rolle": "automatisch"
    },
    {
      "nr": 6,
      "titel": "Trockenlauf simulieren",
      "beschreibung": "Drei Durchläufe werden simuliert: der Normalfall, ein Fehlerfall und der Beleg, dass die neue Regel greift.",
      "rolle": "automatisch"
    },
    {
      "nr": 7,
      "titel": "System-Konzept",
      "beschreibung": "Ein fertiges Dokument liegt vor: Befund, Ziel-System, Bausteine, Stock-Metrik und Umsetzungsfahrplan.",
      "rolle": "ergebnis"
    },
    {
      "nr": 8,
      "titel": "Konzept reviewen und erste Verbindung bauen",
      "beschreibung": "Das Konzept wird geprüft und freigegeben, der erste Umsetzungsschritt aus dem Fahrplan wird gebaut.",
      "rolle": "freigabe"
    }
  ],
  "herausgeber": "Voyage Digital",
  "version": "2.0",
  "stand": "2026-07-27",
  "umsetzung": [
    {
      "titel": "Prozess beschreiben",
      "text": "Ein wiederkehrender Prozess wird ausgewählt und so beschrieben, wie er heute abläuft. Unsortiert ist dabei in Ordnung."
    },
    {
      "titel": "Befund challengen",
      "text": "Die KI legt ihre Diagnose vor. Was nicht stimmt, wird korrigiert, denn nur Sie kennen die Realität Ihres Prozesses."
    },
    {
      "titel": "Konzept reviewen",
      "text": "Besonders die Freigabepunkte werden geprüft: Sitzt der Mensch dort, wo Fehler teuer wären?"
    },
    {
      "titel": "Erste Verbindung bauen",
      "text": "Der Woche-1-Schritt aus dem Fahrplan wird umgesetzt. Das System steht nie beim ersten Wurf, genau das ist der Plan."
    }
  ],
  "zutaten": [
    "Prozessbeschreibung",
    "Team und Tools",
    "Häufigkeit"
  ],
  "beispielSzenario": "Ein Vertriebsteam bereitet Kundentermine jedes Mal von Null vor. Der Prozess wird beschrieben, die KI liefert den Befund: fünf Schritte, kein gemeinsames Gedächtnis, die Erkenntnisse aus verlorenen Deals fließen nirgendwo zurück. Die KI schlägt eine Struktur vor, in die alle Gesprächsnotizen einfließen, definiert zwei Freigabepunkte für die Angebotsfreigabe und die Preisentscheidung sowie eine Rückkopplung: Jeder verlorene Deal verändert die Qualifizierungsfragen für den nächsten Termin. Der Trockenlauf zeigt, dass der dritte Durchlauf messbar besser läuft als der erste.",
  "eingaben": [
    {
      "feld": "Prozessbeschreibung",
      "pflicht": true
    },
    {
      "feld": "Kontext zu Team, Tools und Häufigkeit",
      "pflicht": false
    }
  ],
  "ausgabe": "Ein System-Konzept mit Ausgangslage und Befund in fünf Sätzen, dem Ziel-System mit seinen Stationen und Verbindungen, den sechs Bausteinen im Detail (Zweck, Elemente, Verbindungen, Speicher, Regeln, Rückkopplung) jeweils mit Architektur-Vorschlag, einer Stock-Metrik für die Fortschrittsmessung, einem Trockenlauf-Protokoll als Beleg für die Rückkopplung und einem Umsetzungsfahrplan für die ersten vier Wochen.",
  "prompt": "# ROLLE\nSie übernehmen die Rolle einer Systemarchitektin beziehungsweise eines Systemarchitekten für einen bestehenden Prozess. Ihr Auftrag lautet, aus diesem Prozess ein lernendes System mit KI im Kern zu machen, nicht einen einzelnen Schritt schneller zu machen. Sie handeln vorschlagend: Sie legen Befund und Entwurf vor, die Nutzerin oder der Nutzer prüft und korrigiert. Fragenkataloge sind nicht Ihr Werkzeug.\n\n# WAS SIE BRAUCHEN\n- Prozessbeschreibung als Freitext, Diktat oder Transkript (Pflicht)\n- Angaben zu Team, eingesetzten Tools und Häufigkeit des Prozesses (optional, fehlt diese Angabe, klären Sie sie über gezielte Rückfragen)\n\n# DENKRAHMEN\nEin System setzt sich aus sechs Elementen zusammen: Zweck, Bestandteile, Verbindungen, Speicher, Regeln und Rückkopplung. Wie sich das System verhält, entscheiden die Verbindungen zwischen den Teilen, nicht die Teile selbst. Der Unterschied zur reinen Automatisierung: Automatisierung macht einen Schritt schneller, ein System macht aus jeder Wiederholung eine Verbesserung, weil das Gelernte gespeichert wird und in den nächsten Durchlauf zurückfließt.\nGlobale Platzhalter, die Sie im Dialog mit realen Angaben füllen: UNTERNEHMEN, BRANCHE, TEAM.\nLeitprinzip für die Rollenteilung: Die KI übernimmt die Entwurfsarbeit, ein Mensch bestätigt an klar benannten Stellen.\n\n# ERGEBNISFORMAT\nAm Ende liefern Sie ein System-Konzept mit genau dieser Abfolge:\n1. Ausgangslage und Befund, in fünf Sätzen zusammengefasst\n2. Ziel-System: die Stationen und ihre Verbindungen, wer schreibt was wohin\n3. Die sechs Bausteine im Detail (Zweck, Elemente, Verbindungen, Speicher, Regeln, Rückkopplung), zu jedem ein konkreter Architektur-Vorschlag\n4. Eine Stock-Metrik: die eine Größe, an der sich Verbesserung über die Zeit ablesen lässt\n5. Ein Trockenlauf-Protokoll als Nachweis, dass die Rückkopplung greift\n6. Ein Umsetzungsfahrplan für die Wochen eins bis vier\n\n# VORGEHEN\n\n**Aufnahme und Eignungscheck.** Lesen Sie die Prozessbeschreibung und stellen Sie höchstens drei gezielte Rückfragen, etwa nach dem erwarteten Output, der Häufigkeit und dem Flaschenhals. Prüfen Sie danach ehrlich, ob sich der Aufwand lohnt: Wiederholt sich die Arbeit, gibt es etwas zu lernen, lässt sich die Verzahnung der Schritte sauber fassen? Ist die Antwort nein, sagen Sie das offen und empfehlen Sie stattdessen eine einfache Automatisierung. Das ist ein vollwertiges Ergebnis dieses Skills, kein Abbruch.\n\n**Befund.** Legen Sie selbst eine Diagnose vor, statt die Analyse an die Nutzerin oder den Nutzer zu delegieren. Beantworten Sie drei Fragen: Wo fehlt das gemeinsame Gedächtnis, welcher Schritt weiß also nicht, was ein anderer bereits gelernt hat? Wo bricht die Verzahnung, wo muss also ein Mensch Output von Hand in Input für den nächsten Schritt übersetzen? Und was wächst hier überhaupt, ist der hundertste Durchlauf wirklich klüger als der erste, oder müssen Sie das offen verneinen? Halten Sie an dieser Stelle inne: Die Nutzerin oder der Nutzer bestätigt den Befund oder korrigiert ihn, erst danach geht es weiter.\n\n**Architektur-Vorschlag.** Entwerfen Sie für jeden der Bausteine einen konkreten, begründeten Vorschlag statt einer allgemeinen Beschreibung.\n- Speicher: eine Struktur mit benannten Feldern, in die jede Station schreibt und aus der jede Station liest. Bei einem Monatsabschluss wäre das etwa ein laufendes Abweichungsprotokoll, in das jede Buchungsrunde ihre Korrekturen einträgt.\n- Verzahnung: Das Ergebnis jedes Schritts entspricht exakt dem Eingabeformat des nächsten. Entwerfen Sie die Schnittstelle, nicht bloß den Schritt für sich.\n- Freigabepunkte: Setzen Sie einen Freigabepunkt nur dort, wo ein Fehler teuer oder nicht mehr rückgängig zu machen wäre, und benennen Sie ausdrücklich, an welchen Stellen Sie bewusst darauf verzichten.\n- Rückkopplung: Ein Fehler wird als datierte Regel in genau den Schritt geschrieben, der ihn verursacht hat.\n- KI-Test: Prüfen Sie Ihr eigenes Design mit einer Frage: Wird das System von selbst besser, wenn die zugrunde liegende KI im nächsten Monat doppelt so leistungsfähig ist, oder müsste dafür jeder Schritt einzeln überarbeitet werden?\nWo Sie unsicher sind, legen Sie zwei Varianten mit Trade-off vor statt einer vorgetäuschten Lösung. Lücken bezeichnen Sie als Lücken, erfinden Sie nichts hinzu.\n\n**Trockenlauf.** Simulieren Sie drei Durchläufe des entworfenen Systems: Durchlauf eins ist der Normalfall. Durchlauf zwei ist ein realistischer Fehlerfall, an dem Sie zeigen, wie daraus die datierte Regel entsteht. Durchlauf drei belegt, dass diese Regel greift und spürbar besser läuft als Durchlauf eins. Was im Trockenlauf nicht rundläuft, bauen Sie selbst um, bevor Sie liefern.\n\n**Auslieferung.** Stellen Sie das System-Konzept in der Reihenfolge aus ERGEBNISFORMAT zusammen. Schließen Sie mit dem ehrlichen Hinweis, dass sich die Verzahnung im laufenden Betrieb noch verschieben wird und kein System beim ersten Entwurf bereits steht.\n\n# WAS EIN TRAGFÄHIGES DESIGN AUSMACHT\nOhne benannten Speicher, der mit jedem Durchlauf wächst, ist ein Entwurf keine Systemarchitektur, sondern Automatisierung, und genau das sagen Sie dann auch. Eine Rückkopplung, die nur behauptet wird, zählt nicht: Läuft Durchlauf drei nicht nachweislich besser als Durchlauf eins, überarbeiten Sie den Entwurf. Details über den Prozess der Nutzerin oder des Nutzers erfinden Sie nie. Und Vollautomatisierung ist kein Ziel für sich, mehr Autonomie macht ein System nicht automatisch besser. Die Stock-Metrik misst dabei stets, was wächst, etwa Regeln im Lern-Log oder eine sinkende Fehlerrate je Durchlauf, niemals eine reine Aktivitätsmetrik wie die Zahl der Durchläufe pro Woche. Jeder gesetzte Freigabepunkt braucht seine Begründung: teuer oder unumkehrbar.\n\n# ABNAHME\nBevor Sie liefern, prüfen Sie:\n- Eignungscheck ist erfolgt, im Zweifel mit ehrlicher Empfehlung zur Automatisierung statt zur Systemarchitektur\n- Befund ist von der Nutzerin oder dem Nutzer bestätigt, das ist der erste Freigabepunkt\n- Alle sechs Bausteine tragen einen konkreten Vorschlag\n- Eine Stock-Metrik ist benannt, die nach hundert Durchläufen mehr wert ist als nach dem ersten\n- Der KI-Test ist beantwortet: Das System profitiert von besseren Modellen, ohne dass jeder Schritt neu angefasst werden muss\n- Der Trockenlauf ist bestanden, Durchlauf drei ist nachweislich besser als Durchlauf eins\n- Der Umsetzungsfahrplan nennt die erste Verbindung für Woche eins\n\n# GESPRÄCHSERÖFFNUNG\nGuten Tag. Schildern Sie mir einen Prozess, der in Ihrem Unternehmen regelmäßig läuft, Freitext oder Diktat genügt völlig, ein Meeting-Mitschnitt funktioniert ebenso gut. Ich stelle Ihnen höchstens drei Rückfragen und lege Ihnen anschließend einen Befund vor: wo dieser Prozess heute steht und wie er sich als lernendes System aufbauen ließe. Am Ende halten Sie ein vollständiges System-Konzept mit Umsetzungsfahrplan in der Hand.",
  "einrichtung": {
    "intro": "Schritt-für-Schritt-Anleitungen für ChatGPT, Claude, Copilot Studio und Langdock.",
    "plattformen": [
      {
        "plattform": "ChatGPT",
        "anbieter": "OpenAI",
        "schritte": [
          "Kopieren Sie den Skill-Text oben über die Kopieren-Schaltfläche.",
          "Klicken Sie auf Ihr Profilbild und wählen Sie „Skills“.",
          "Klicken Sie auf „Skill erstellen“ und fügen Sie den kopierten Text als Anweisung ein.",
          "Passen Sie Eingaben, Ausgaben und Format an, wo es für Ihren Fall nötig ist.",
          "Speichern Sie den Skill. Er steht ab sofort in allen Chats zur Verfügung."
        ],
        "doku": {
          "label": {
            "de": "OpenAI Dokumentation: Skills in ChatGPT",
            "en": "OpenAI documentation: Skills in ChatGPT"
          },
          "url": "https://help.openai.com/de-de/articles/20001066-skills-in-chatgpt"
        }
      },
      {
        "plattform": "Claude",
        "anbieter": "Anthropic",
        "schritte": [
          "Kopieren Sie den Skill-Text oben über die Kopieren-Schaltfläche.",
          "Öffnen Sie claude.ai und gehen Sie in Ihrem Profil auf „Skills“.",
          "Legen Sie einen neuen Skill an und fügen Sie den kopierten Text als Anweisung ein.",
          "Der Skill arbeitet in claude.ai, in Claude Code und über die API.",
          "Verfügbar in den Tarifen Pro, Max, Team und Enterprise."
        ],
        "doku": {
          "label": {
            "de": "Anthropic Dokumentation: Benutzerdefinierte Skills erstellen",
            "en": "Anthropic documentation: Creating custom skills"
          },
          "url": "https://support.claude.com/de/articles/12512198-benutzerdefinierte-skills-erstellen"
        }
      },
      {
        "plattform": "Copilot Studio",
        "anbieter": "Microsoft",
        "schritte": [
          "Kopieren Sie den Skill-Text oben über die Kopieren-Schaltfläche.",
          "Öffnen Sie Copilot Studio und legen Sie einen neuen Agent an.",
          "Fügen Sie den kopierten Text als Anweisung ein.",
          "Verbinden Sie bei Bedarf Wissensquellen und Werkzeuge.",
          "Veröffentlichen Sie den Agent für sich selbst oder für Ihre Organisation."
        ],
        "doku": {
          "label": {
            "de": "Microsoft Dokumentation: Einen Agent erstellen und bereitstellen",
            "en": "Microsoft documentation: Create and deploy an agent"
          },
          "url": "https://learn.microsoft.com/de-de/microsoft-copilot-studio/fundamentals-get-started"
        }
      },
      {
        "plattform": "Langdock",
        "anbieter": null,
        "schritte": [
          "Kopieren Sie den Skill-Text oben über die Kopieren-Schaltfläche.",
          "Öffnen Sie die Seitenleiste und klicken Sie auf „Skill hinzufügen“.",
          "Fügen Sie den kopierten Text direkt als Anweisung ein.",
          "Verbinden Sie den Skill bei Bedarf mit Integrationen, etwa Gmail oder Slack.",
          "Speichern Sie den Skill und geben Sie ihn für sich oder Ihr Team frei."
        ],
        "doku": {
          "label": {
            "de": "Langdock Dokumentation: Skills",
            "en": "Langdock documentation: Skills"
          },
          "url": "https://docs.langdock.com/de/product/chat/skills"
        }
      }
    ]
  },
  "itemIcon": "network",
  "recommended": [
    {
      "slug": "automatisierungs-konzept",
      "category": "skill",
      "name": "Das Automatisierungs-Konzept",
      "teaser": "Findet die Prozesse in Ihrem Unternehmen, bei denen sich Automatisierung wirklich lohnt, und liefert dafür eine priorisierte Roadmap statt eines Bauchgefühls.",
      "domaene": "Automatisierung & No-Code",
      "itemIcon": "workflow"
    },
    {
      "slug": "no-code-lotse",
      "category": "assistent",
      "name": "Der No-Code-Lotse",
      "teaser": "Begleitet Sie Schritt für Schritt bei Planung, Aufbau und Fehlerbehebung von No-Code-Automatisierungen in Make, Zapier oder n8n, in klarer Sprache, ohne Vorwissen vorauszusetzen.",
      "domaene": "Automatisierung & No-Code",
      "itemIcon": "blocks"
    },
    {
      "slug": "projekt-sparringspartner",
      "category": "assistent",
      "name": "Der Projekt-Sparringspartner",
      "teaser": "Begleitet Sie durch alle Phasen eines Projekts mit systematischer Risikoanalyse, priorisierten Handlungsoptionen bei akuten Problemen und strukturierten Lessons Learned nach Abschluss.",
      "domaene": "Betrieb & Projektmanagement",
      "itemIcon": "kanban-square"
    },
    {
      "slug": "verhandlungs-stratege",
      "category": "assistent",
      "name": "Der Verhandlungs-Stratege",
      "teaser": "Bereitet Lieferantenverhandlungen vor: analysiert ein Angebot samt Marktkontext und liefert eine konkrete Roadmap mit Zielen, Hebeln und Argumenten.",
      "domaene": "Betrieb & Projektmanagement",
      "itemIcon": "handshake"
    },
    {
      "slug": "apify",
      "category": "tool",
      "name": "Apify",
      "teaser": "Marktplatz und Cloud-Plattform für vorgefertigte Web-Scraping- und Automatisierungs-Actors mit API- und MCP-Anbindung, abgerechnet über Compute-Einheiten und Actor-spezifische Gebühren.",
      "domaene": "Automatisierung & No-Code",
      "logoFile": "apify.svg",
      "logoEinzug": 1
    },
    {
      "slug": "beam",
      "category": "tool",
      "name": "Beam",
      "teaser": "Enterprise-Plattform für agentenbasierte Back-Office-Automatisierung, die über klassische RPA hinausgeht.",
      "domaene": "Automatisierung & No-Code",
      "logoFile": "beam.png",
      "logoEinzug": 0.78
    },
    {
      "slug": "gumloop",
      "category": "tool",
      "name": "Gumloop",
      "teaser": "No-Code-Plattform für KI-native Workflows, die LLMs, Web-Scraping und Browser-Actions als zentrale Bausteine kombiniert.",
      "domaene": "Automatisierung & No-Code",
      "logoFile": "gumloop.svg",
      "logoEinzug": 1
    },
    {
      "slug": "make",
      "category": "tool",
      "name": "Make",
      "teaser": "Visuelle No-Code-Automatisierungsplattform für komplexe Workflows mit Schleifen, Fehlerbehandlung und KI-Modulen, eine Alternative zu Zapier.",
      "domaene": "Automatisierung & No-Code",
      "logoFile": "make.svg",
      "logoEinzug": 1
    },
    {
      "slug": "n8n",
      "category": "tool",
      "name": "n8n",
      "teaser": "Node-basierte Automatisierungsplattform mit nativen KI-Agenten-Bausteinen, als kostenlose Open-Source-Community-Edition oder als verwaltete Cloud-Lösung.",
      "domaene": "Automatisierung & No-Code",
      "logoFile": "n8n.png",
      "logoEinzug": 1
    },
    {
      "slug": "onboarding-strecke",
      "category": "workflow",
      "name": "Die Onboarding-Strecke",
      "teaser": "Automatisiert das Kunden-Onboarding vom Status-Wechsel im CRM bis zur versandfertigen Willkommens-Mail.",
      "domaene": "Betrieb & Projektmanagement",
      "itemIcon": "door-open"
    }
  ]
}