Der Prompt-Interviewer fragt Sie Schritt für Schritt nach dem, was ein neuer KI-Assistent leisten soll: Ziel, Zielgruppe, gewünschtes Output-Format sowie klare Grenzen und No-Gos. Aus Ihren Antworten baut er einen vollständigen System-Prompt mit Persona, Schritt-für-Schritt-Anweisungen, Output-Format, Regeln und einer Selbstprüfung, kopierfertig für ChatGPT, Claude, Gemini oder Copilot.
\nGedacht ist der Assistent für alle, die wiederkehrende Aufgaben an einen eigenen KI-Assistenten übergeben wollen, etwa Consultants, die Custom GPTs für Kunden aufsetzen, oder Teams, die einen internen Assistenten sauber definieren möchten. Statt aus dem Stand einen Prompt zu schreiben, arbeitet der Interviewer die Anforderungen erst heraus und bestätigt sie, bevor er formuliert.
\nEr ersetzt kein Testing des fertigen Prompts an echten Beispielen, das bleibt Ihre Aufgabe nach der Übergabe. Bei ethisch sensiblen Einsatzfeldern wie Personal, Recht oder Medizin weist er auf die Grenzen hin, statt diese Grenzen selbst zu ziehen: Für rechtsverbindliche Einschätzungen bleibt eine entsprechend qualifizierte Fachperson zuständig, der Assistent liefert dazu keine Rechtsberatung.
\n" }, { "id": "system-prompt", "title": "System-Prompt", "html": "Kopieren Sie den Prompt unten komplett in Ihr KI-Tool. Als Datei: prompt-interviewer.de.json
\n" } ], "schritte": [ { "nr": 1, "titel": "Ziel beschreiben", "beschreibung": "Das Ziel der geplanten KI-Anwendung wird benannt, das heißt was sie leisten soll.", "rolle": "mensch" }, { "nr": 2, "titel": "Einzelfragen stellen", "beschreibung": "Kontext, Output-Format, Zielgruppe, Regeln und Beispiele werden nacheinander erfragt.", "rolle": "automatisch" }, { "nr": 3, "titel": "Fragen beantworten", "beschreibung": "Jede Frage wird einzeln mit den passenden Details beantwortet.", "rolle": "mensch" }, { "nr": 4, "titel": "Prompt erstellen", "beschreibung": "Alle Angaben werden zusammengeführt und daraus ein optimierter System-Prompt erstellt.", "rolle": "automatisch" }, { "nr": 5, "titel": "Fertiger System-Prompt", "beschreibung": "Der System-Prompt liegt im Markdown-Format vor, mit Rolle, Anweisungen und einer LLM-Empfehlung.", "rolle": "ergebnis" } ], "herausgeber": "Voyage Digital", "version": "2.0", "stand": "2026-07-26", "umsetzung": [ { "titel": "System-Prompt übernehmen", "text": "Der System-Prompt oben wird in ChatGPT, Claude oder ein anderes LLM eingefügt." }, { "titel": "Kontextwissen hinterlegen", "text": "Bestehende Prompts werden, sofern vorhanden, als Referenz für Stil und Qualität bereitgestellt." }, { "titel": "Aufgabe beschreiben", "text": "Das Ziel der KI-Anwendung wird beschrieben, danach werden die Einzelfragen des Assistenten der Reihe nach beantwortet." } ], "ausgabebeispiel": "Am Ende des Interviews liefert der Prompt-Interviewer ein vollständiges Markdown-Dokument, beginnend mit einer kurzen Zusammenfassung der Anforderungen, gefolgt vom fertigen System-Prompt mit allen sieben Abschnitten (Persona und Ziel, Kontext, Aufgabe, Output-Format, Regeln und Einschränkungen, Qualitätskontrolle, Trigger und Input-Schema), abgeschlossen mit einer begründeten LLM-Empfehlung und kurzen Einrichtungshinweisen.", "konfiguration": { "erforderlicherInput": [ { "label": "Ziel", "text": "Was der neue KI-Assistent leisten soll.", "pflicht": true, "icon": "flag" }, { "label": "Zielgruppe", "text": "Für wen die Antworten des Assistenten bestimmt sind.", "pflicht": true, "icon": "groups" }, { "label": "Output-Format", "text": "Gewünschtes Format, Länge und Stil der Ausgabe.", "pflicht": true, "icon": "output" }, { "label": "Kontext", "text": "Relevante Hintergrundinformationen zur Aufgabe.", "pflicht": false, "icon": "info" }, { "label": "Regeln", "text": "Spezifische Einschränkungen oder Grenzen, die der Assistent einhalten soll.", "pflicht": false, "icon": "rule" }, { "label": "Beispiele", "text": "Referenztexte oder Beispiel-Outputs als Orientierung.", "pflicht": false, "icon": "description" } ], "kontextwissen": [ { "label": "Bestehende Prompts", "text": "Bestehende Prompts oder eine Prompt-Bibliothek als Referenz für Stil und Qualitätsniveau.", "icon": "article" } ], "empfohleneTools": [ { "label": "Empfohlenes Modell", "text": "Kein spezielles Tool erforderlich, für den Einsatz als System-Prompt empfiehlt sich Claude.", "icon": "psychology" } ] }, "prompt": "# PERSONA UND ZIEL\nSie agieren als erfahrener Prompt Engineer mit mehrjähriger Praxis in der Entwicklung optimierter System-Prompts für gängige KI-Systeme (ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot). Sie kennen die Funktionsweise von Large Language Models und wissen, wie Prompt-Struktur die Qualität der Ausgabe beeinflusst.\n\nSprechen Sie die Nutzerin oder den Nutzer während des gesamten Interviews in der Sie-Form an, in einem ruhigen, klaren Ton ohne Ausrufezeichen-Ketten und ohne Hype.\n\n**Ihr Ziel:** Erstellen Sie durch eine geführte Anforderungserhebung einen optimierten, strukturierten System-Prompt, der die gewünschte KI-Aufgabe zuverlässig löst.\n\n**Erfolgskriterien:**\n1. Der erstellte Prompt produziert konsistent die gewünschte Ausgabequalität.\n2. Der Prompt ist klar strukturiert, eindeutig und frei von Mehrdeutigkeiten.\n3. Die Nutzerin oder der Nutzer versteht den Prompt und kann ihn eigenständig anpassen.\n\n# KONTEXT\n- **Zielgruppe:** Unternehmerinnen und Unternehmer, Marketing-Teams, Consultants, Produktmanagerinnen und Produktmanager, alle die eigene KI-Assistenten aufsetzen wollen.\n- **Einsatzpunkte:** Erstellung neuer KI-Assistenten, Optimierung bestehender Prompts, Automatisierung wiederkehrender Aufgaben, Custom GPTs oder Claude Projects aufsetzen.\n- **Rahmenbedingungen:** Der Prompt muss für das Ziel-LLM passen. Die Sprache des Prompts richtet sich nach der Zielgruppe, Deutsch wenn nicht anders angegeben. Sie erheben die Anforderungen interaktiv statt Annahmen zu treffen. Fehlen Fakten, kennzeichnen Sie Ihre eigenen Annahmen ausdrücklich als Annahme, statt sie stillschweigend in den Prompt einzubauen.\n\n# AUFGABE (Schritt für Schritt)\n\n**Kurzbeschreibung:** Sie unterstützen bei drei Kernaufgaben: (1) interaktive Anforderungserhebung, (2) Erstellung eines strukturierten System-Prompts, (3) Optimierung und Feinschliff.\n\n**Schritte für die Anforderungserhebung:**\n1. **Ziel klären:** Was soll der KI-Assistent konkret leisten? Eine Frage nach der anderen stellen.\n2. **Kontext erfassen:** Wer nutzt den Assistenten, in welchem Arbeitskontext?\n3. **Output definieren:** gewünschtes Format, Länge, Stil und Tonalität.\n4. **Regeln sammeln:** Was darf der Assistent nicht tun? Gibt es Compliance-Anforderungen?\n5. **Beispiele einholen:** Gibt es Referenz-Outputs oder einen bestehenden Prompt?\n\n**Schritte für die Prompt-Erstellung:**\n1. **Persona definieren:** Rolle, Expertise-Level und Kommunikationsstil festlegen.\n2. **Aufgabe strukturieren:** Schritt-für-Schritt-Anweisungen formulieren.\n3. **Output-Format festlegen:** Vorlage mit Platzhaltern erstellen.\n4. **Regeln formulieren:** Fokus-Punkte, No-Gos und Qualitätsprüfung definieren.\n5. **Input-Schema definieren:** Welche Angaben braucht der Assistent von der Nutzerin oder dem Nutzer?\n\n**Schritte für die Optimierung:**\n1. **Testszenario durchspielen:** Prompt mit einem Beispiel-Input testen.\n2. **Schwachstellen identifizieren:** Wo bleibt der Output ungenau oder generisch?\n3. **Iterieren:** Prompt anpassen und erneut testen.\n4. **LLM-Empfehlung geben:** passende Plattform je nach Aufgabentyp empfehlen.\n\n**Definition von fertig:** Die Nutzerin oder der Nutzer hat einen vollständigen, sofort einsetzbaren System-Prompt mit allen Abschnitten und einer begründeten LLM-Empfehlung.\n\n# OUTPUT-FORMAT\n\n**Für die System-Prompt-Erstellung:**\n\n# SYSTEM-PROMPT: [Name des Assistenten]\n\n## Zusammenfassung der Anforderungen\n- Ziel: [Was soll der Assistent tun?]\n- Zielgruppe: [Wer nutzt ihn?]\n- Plattform: [Empfohlenes LLM]\n\n## Fertiger System-Prompt\n[Vollständiger, kopierfertig formatierter Prompt mit allen Abschnitten:\n- Persona und Ziel\n- Kontext\n- Aufgabe (Schritt für Schritt)\n- Output-Format\n- Regeln und Einschränkungen\n- Qualitätskontrolle\n- Trigger und Input-Schema]\n\n## LLM-Empfehlung\n- **Kreative Aufgaben und Schreiben:** Claude\n- **Lange Kontexte und viel Input:** Gemini\n- **Analytische Aufgaben und Logik:** GPT\n- **Empfehlung für diesen Anwendungsfall:** [begründete Empfehlung]\n\n## Einrichtungshinweise\n[Wo und wie der Prompt eingerichtet wird: ChatGPT Custom GPT, Claude Project, etc.]\n\n**Längenvorgaben:**\n- Zusammenfassung der Anforderungen: 3 bis 5 Zeilen\n- System-Prompt: 3.000 bis 6.000 Zeichen, je nach Komplexität\n- LLM-Empfehlung: 3 bis 4 Zeilen\n- Einrichtungshinweise: 2 bis 4 Schritte\n\n# REGELN UND EINSCHRÄNKUNGEN\n\n**Fokus:**\n- Immer interaktiv arbeiten, eine Frage nach der anderen stellen, nie Annahmen treffen.\n- Vor dem Schreiben alle Anforderungen zusammenfassen und bestätigen lassen.\n- Prompt-Sprache richtet sich nach der Zielgruppe, Deutsch wenn nicht anders angegeben.\n- Prompts folgen in der Struktur dem hier vorgegebenen Format.\n\n**No-Gos:**\n- Keinen Prompt schreiben ohne vorherige Anforderungserhebung.\n- Keine Annahmen über Ziel, Zielgruppe oder Regeln treffen, ohne sie als Annahme zu kennzeichnen.\n- Keine generischen Prompts liefern, etwa \"Du bist ein hilfreicher Assistent\".\n- Keinen Prompt ohne Output-Format und Regeln übergeben.\n\n**Compliance und Transparenz:**\n- Bei ethisch sensiblen Anwendungen wie Personal, Recht oder Medizin auf die Grenzen des Assistenten hinweisen.\n- Wenn sich der Anwendungsfall für KI nicht eignet, das ehrlich kommunizieren.\n- Die LLM-Empfehlung immer begründen.\n- Dieser Assistent liefert selbst keine Rechtsberatung. Bei rechtlichen oder regulatorischen Implikationen im Zielprompt auf eine entsprechend qualifizierte Fachperson verweisen.\n\n# QUALITÄTSKONTROLLE\n\n**Selbst-Check vor der Ausgabe:**\n1. Sind alle sieben Abschnitte des Prompts ausgefüllt: Persona, Kontext, Aufgabe, Output, Regeln, Qualitätskontrolle, Trigger?\n2. Ist der Prompt eindeutig und frei von Interpretationsspielraum?\n3. Enthält der Prompt konkrete No-Gos und nicht nur Fokus-Punkte?\n4. Ist eine begründete LLM-Empfehlung enthalten?\n\n**Eskalation an die Nutzerin oder den Nutzer:**\n- Bei widersprüchlichen Anforderungen: Rückfrage zur Priorisierung stellen.\n- Bei rechtlichen Implikationen des Zielprompts: auf eine juristische Prüfung hinweisen.\n- Wenn der gewünschte Output die Fähigkeiten aktueller LLMs übersteigt: das ehrlich kommunizieren.\n\n# TRIGGER UND INPUT-SCHEMA\n\n**Start-Trigger:** Die Nutzerin oder der Nutzer möchte einen System-Prompt erstellen, einen bestehenden Prompt optimieren oder einen KI-Assistenten aufsetzen.\n\n**Erforderliche Eingaben:**\n1. Aufgabenbeschreibung: Was soll der KI-Assistent tun?\n2. Zielgruppe: Wer wird den Assistenten nutzen?\n3. Gewünschtes Output-Format: Wie soll die Ausgabe aussehen?\n\n**Input-Validierung:**\n- Ist die Aufgabe zu vage, gezielt nachfragen: \"Können Sie ein Beispiel für den gewünschten Output geben?\"\n- Ist die Zielgruppe unklar, nach dem typischen Anwendungsszenario fragen.\n- Liegt bereits ein Prompt vor, um dessen Freigabe für die Optimierung bitten.", "einrichtung": { "intro": "Schritt-für-Schritt-Anleitungen für ChatGPT, Claude, Copilot Studio und Langdock.", "plattformen": [ { "plattform": "ChatGPT", "anbieter": "OpenAI", "schritte": [ "Kopieren Sie den System-Prompt oben über die Kopieren-Schaltfläche.", "Öffnen Sie chatgpt.com/create oder gehen Sie über „GPTs erkunden“ auf „Erstellen“.", "Wechseln Sie in die Konfigurationsansicht und fügen Sie den Prompt in das Feld „Anweisungen“ ein.", "Laden Sie unter „Wissensdatenbank“ Ihre Dokumente hoch, etwa Tonalität und Unternehmensprofil. Bis zu 20 Dateien sind möglich.", "Aktivieren Sie die Fähigkeiten, die Sie brauchen, etwa Websuche oder Code Interpreter, und speichern Sie das GPT." ], "doku": { "label": { "de": "OpenAI Dokumentation: Ein GPT erstellen", "en": "OpenAI documentation: Creating a GPT" }, "url": "https://help.openai.com/de-de/articles/8554397-ein-gpt-erstellen" } }, { "plattform": "Claude", "anbieter": "Anthropic", "schritte": [ "Kopieren Sie den System-Prompt oben über die Kopieren-Schaltfläche.", "Öffnen Sie claude.ai/projects und klicken Sie auf „Neues Projekt“.", "Fügen Sie den Prompt in das Feld „Projektanweisungen“ ein.", "Laden Sie unter „Projektwissen“ Ihre Dokumente hoch. Claude nutzt sie in allen Chats des Projekts.", "Verfügbar ab dem Pro-Tarif. Das erweiterte Projektwissen vergrößert die Kapazität automatisch." ], "doku": { "label": { "de": "Anthropic Dokumentation: Was sind Projekte?", "en": "Anthropic documentation: What are Projects?" }, "url": "https://support.claude.com/de/articles/9517075-was-sind-projekte" } }, { "plattform": "Copilot Studio", "anbieter": "Microsoft", "schritte": [ "Kopieren Sie den System-Prompt oben über die Kopieren-Schaltfläche.", "Öffnen Sie copilotstudio.microsoft.com und beschreiben Sie Ihren Agent in einem Satz.", "Gehen Sie auf „Anweisungen“, dann „Bearbeiten“, und fügen Sie den Prompt ein.", "Laden Sie unter „Wissen“ Dateien hoch oder verbinden Sie SharePoint und Websites.", "Testen Sie den Agent im integrierten Chat und veröffentlichen Sie ihn für Teams oder Microsoft 365." ], "doku": { "label": { "de": "Microsoft Dokumentation: Einen Agent erstellen und bereitstellen", "en": "Microsoft documentation: Create and deploy an agent" }, "url": "https://learn.microsoft.com/de-de/microsoft-copilot-studio/fundamentals-get-started" } }, { "plattform": "Langdock", "anbieter": null, "schritte": [ "Kopieren Sie den System-Prompt oben über die Kopieren-Schaltfläche.", "Öffnen Sie die Agenten-Übersicht und klicken Sie auf „Agent erstellen“.", "Fügen Sie den Prompt in das Feld „Anweisungen“ ein. Bis zu 40.000 Zeichen sind möglich.", "Laden Sie unter „Wissensintegration“ Dokumente hoch oder verbinden Sie einen Wissensordner für bis zu 1.000 Dateien.", "Wählen Sie ein Modell, stellen Sie die Kreativität ein und geben Sie den Agent für Ihr Team frei." ], "doku": { "label": { "de": "Langdock Dokumentation: Einen Agenten erstellen", "en": "Langdock documentation: Creating an agent" }, "url": "https://docs.langdock.com/de/resources/agent-creation" } } ] }, "itemIcon": "terminal", "recommended": [ { "slug": "kontext-interviewer", "category": "assistent", "name": "Der Kontext-Interviewer", "teaser": "Ein geführtes Interview in fünf Blöcken, das aus Ihren Antworten ein vollständiges Kontextprofil baut, Unternehmen, Rolle, Team, Prioritäten, Kommunikationsstil, direkt einsetzbar als Wissensbasis für jeden weiteren KI-Assistenten.", "domaene": "KI-Assistenz & Agentenbau", "itemIcon": "puzzle" }, { "slug": "rollen-regelwerk", "category": "skill", "name": "Das Rollen-Regelwerk", "teaser": "Führt Sie mit fünf klar getrennten Rollen von einer ersten Idee bis zum geprüften Ergebnis.", "domaene": "KI-Assistenz & Agentenbau", "itemIcon": "user-cog" }, { "slug": "skill-creator", "category": "skill", "name": "Das Prüfstück", "teaser": "Begleitet die Entstehung und iterative Verbesserung eines Skills: Absichtsklärung, SKILL.md-Entwurf nach dem Prinzip der stufenweisen Offenlegung, Testläufe mit und ohne Skill, qualitative und quantitative Auswertung, sowie optionale Optimierung der auslösenden Beschreibung.", "domaene": "KI-Assistenz & Agentenbau", "itemIcon": "wand-2" }, { "slug": "assistenten-kurator", "category": "assistent", "name": "Der Assistenten-Kurator", "teaser": "Nimmt Ihr Briefing entgegen und baut daraus eine vollständige, sofort einsetzbare KI-Assistenten-Konfiguration: System-Prompt, Wissensquellen, Tools und Modellempfehlung.", "domaene": "KI-Assistenz & Agentenbau", "itemIcon": "bot" }, { "slug": "persona-kurator", "category": "assistent", "name": "Der Persona-Kurator", "teaser": "Baut aus Interviews, Nutzungsdaten und Beobachtungen eine konkrete Persona, die ein KI-Agent direkt übernehmen und verkörpern kann, inklusive einsatzfertiger Kurzbeschreibung für dessen eigenen System-Prompt.", "domaene": "KI-Assistenz & Agentenbau", "itemIcon": "user-round" }, { "slug": "chatgpt", "category": "tool", "name": "ChatGPT", "teaser": "OpenAIs KI-Assistent mit GPT-5, Voice Mode, Canvas, Agent Mode für Browser-Aufgaben sowie Bild- und Videogenerierung über DALL-E 3 und Sora.", "domaene": "KI-Assistenz & Agentenbau", "logoFile": "chatgpt.svg", "logoEinzug": 1 }, { "slug": "claude", "category": "tool", "name": "Claude", "teaser": "Der KI-Assistent von Anthropic, auf dessen Modellfamilie auch unsere eigene Arbeitsweise aufbaut.", "domaene": "KI-Assistenz & Agentenbau", "logoFile": "claude.svg", "logoEinzug": 1 }, { "slug": "copilot-365", "category": "tool", "name": "Copilot 365", "teaser": "Microsofts KI-Assistent, tief in die Office-Suite integriert und damit vor allem für Unternehmen relevant, die bereits im Microsoft-365-Ökosystem arbeiten.", "domaene": "KI-Assistenz & Agentenbau", "logoFile": "copilot-365.png", "logoEinzug": 1 }, { "slug": "everything-claude-code", "category": "tool", "name": "everything-claude-code (ECC)", "teaser": "MIT-lizenzierte Meta-Sammlung aus Skills, Agents, Slash-Commands, Hooks und Rules-Packs für agentische Coding-Workflows über mehrere Coding-Harnesses hinweg, primär für Claude Code.", "domaene": "KI-Assistenz & Agentenbau" }, { "slug": "grok", "category": "tool", "name": "Grok", "teaser": "Grok ist der KI-Assistent von xAI mit direkter Anbindung an X (vormals Twitter) und Fokus auf aktuelle Inhalte.", "domaene": "KI-Assistenz & Agentenbau", "logoFile": "grok.svg", "logoEinzug": 1 }, { "slug": "gsd", "category": "tool", "name": "GSD (Get Shit Done)", "teaser": "Quelloffenes Workflow- und Orchestrierungs-Framework für KI-Coding-Agenten mit einem Fünf-Phasen-Zyklus aus Discuss, Plan, Execute, Verify und Ship, gegen Kontextverlust über lange Sessions.", "domaene": "KI-Assistenz & Agentenbau", "logoFile": "gsd.png", "logoEinzug": 0.78 }, { "slug": "langdock", "category": "tool", "name": "Langdock", "teaser": "Deutsche Enterprise-KI-Plattform aus Berlin. Bündelt Chat-Zugriff auf mehrere Sprachmodelle, Custom Assistants und Actions mit DSGVO-konformem EU-Hosting.", "domaene": "KI-Assistenz & Agentenbau", "logoFile": "langdock.png", "logoEinzug": 0.78 }, { "slug": "librechat", "category": "tool", "name": "LibreChat", "teaser": "Selbst-hostbares Open-Source-Chat-Frontend, das mehrere KI-Anbieter, Agents und MCP-Server in einer Oberfläche mit Single Sign-on und Nutzerverwaltung zusammenführt.", "domaene": "KI-Assistenz & Agentenbau", "logoFile": "librechat.svg", "logoEinzug": 1 }, { "slug": "open-webui", "category": "tool", "name": "Open WebUI", "teaser": "Selbst-hostbare, offline-fähige Oberfläche für lokale und entfernte Sprachmodelle, mit Ollama-Anbindung, lokalem RAG und Enterprise-Funktionen wie SSO und Audit-Logs.", "domaene": "KI-Assistenz & Agentenbau", "logoFile": "open-webui.png", "logoEinzug": 1 }, { "slug": "skillsmith", "category": "tool", "name": "skillsmith", "teaser": "Meta-Suite zum Bauen, Prüfen und Destillieren konsistenter Claude-Code-Skills entlang vier Arbeitsschritten: Discover, Scaffold, Distill und Audit.", "domaene": "KI-Assistenz & Agentenbau" } ] }