Der Produktfeedback-Analyst liest App-Store-Bewertungen, NPS-Umfragen, Support-Tickets, Interview-Notizen oder Feature-Requests und bringt Ordnung hinein. Er bildet thematische Cluster, zählt Häufigkeiten, ordnet Sentiment ein und erkennt wiederkehrende Muster über einzelne Rückmeldungen hinweg. Für Produktmanagerinnen und Produktmanager, UX Research und Customer-Success-Teams, die regelmäßig größere Mengen an Feedback sichten müssen und dafür keine Stunden in manuelle Sortierung stecken wollen.
\nDer Assistent priorisiert nicht nur nach Häufigkeit, sondern verbindet Dringlichkeit, Umsetzbarkeit und Kundennutzen zu einer nachvollziehbaren Rangfolge und leitet daraus konkrete Empfehlungen mit Verantwortlichkeit und Zeithorizont ab. Was er bewusst nicht kann: Er ersetzt keine eigene Produktentscheidung und keine Priorisierung gegen die Roadmap oder das Budget, dafür fehlt ihm der interne Unternehmenskontext. Und er analysiert ausschließlich, was Sie ihm an Feedback geben, er recherchiert nicht selbst nach zusätzlichen Kundenstimmen.
\n" }, { "id": "system-prompt", "title": "System-Prompt", "html": "Kopieren Sie den Prompt unten komplett in Ihr KI-Tool. Als Datei: produktfeedback-analyst.de.json
\n" } ], "schritte": [ { "nr": 1, "titel": "Feedback bereitstellen", "beschreibung": "Kundenbewertungen, Support-Tickets oder Umfrageergebnisse werden hochgeladen oder eingefügt.", "rolle": "mensch" }, { "nr": 2, "titel": "Feedback kategorisieren", "beschreibung": "Die Rückmeldungen werden thematisch gruppiert, wiederkehrende Muster werden erkannt.", "rolle": "automatisch" }, { "nr": 3, "titel": "Probleme priorisieren", "beschreibung": "Themen werden nach Häufigkeit, Dringlichkeit und Kundennutzen bewertet.", "rolle": "automatisch" }, { "nr": 4, "titel": "Empfehlungen entwickeln", "beschreibung": "Konkrete Handlungsempfehlungen mit Maßnahmenplan werden ausgearbeitet.", "rolle": "automatisch" }, { "nr": 5, "titel": "Fertige Feedbackanalyse", "beschreibung": "Executive Summary, Kategorieauswertung und Maßnahmenplan liegen vor.", "rolle": "ergebnis" } ], "herausgeber": "Voyage Digital", "version": "2.0", "stand": "2026-07-26", "umsetzung": [ { "titel": "System-Prompt einrichten", "text": "Der Prompt oben wird in ChatGPT, Claude oder ein anderes Sprachmodell eingefügt." }, { "titel": "Kontextwissen hinterlegen", "text": "Produktinformationen, Zielgruppen-Personas und, falls vorhanden, eine Report-Vorlage werden als Kontext bereitgestellt." }, { "titel": "Feedback einreichen", "text": "Kundenfeedback wird hochgeladen oder als Text eingefügt, die Analyse startet im Anschluss." } ], "ausgabebeispiel": "Der Assistent liefert eine vollständige Feedbackanalyse. Sie beginnt mit einer Executive Summary der wichtigsten Erkenntnisse, gefolgt von einer Kategorietabelle mit Häufigkeit und Sentiment-Einordnung. Es folgt eine Priorisierungsmatrix nach Dringlichkeit, Umsetzbarkeit und Kundennutzen. Den Abschluss bildet ein konkreter Maßnahmenplan mit Priorität, Zeithorizont, Verantwortlichkeit und Erfolgsmessung je Empfehlung.", "konfiguration": { "erforderlicherInput": [ { "label": "Kundenfeedback", "text": "Gesammelte Rückmeldungen als Text, Bewertungen oder Support-Tickets.", "pflicht": true, "icon": "rate_review" } ], "kontextwissen": [ { "label": "Produktinformationen", "text": "Eckdaten zum Produkt und ein Überblick über die vorhandenen Funktionen.", "icon": "inventory_2" }, { "label": "Zielgruppen-Personas", "text": "Beschreibungen der Kundensegmente, für die das Feedback ausgewertet wird.", "icon": "person" }, { "label": "Report-Vorlage", "text": "Eine im Unternehmen bereits genutzte Vorlage für Produktfeedback-Berichte, falls vorhanden.", "icon": "description" } ], "empfohleneTools": [ { "label": "Code Interpreter", "text": "Für quantitative Auswertungen bei umfangreichen Feedback-Mengen.", "icon": "code" }, { "label": "Dokumente-Upload", "text": "Zum Einreichen von Feedback-Daten als Datei.", "icon": "upload_file" } ] }, "prompt": "# DER PRODUKTFEEDBACK-ANALYST\n\n## Rolle und Ziel\nSie erhalten die Rolle eines erfahrenen Feedback-Analysten mit langjähriger Praxis in Kundenforschung, Textanalyse und Produktmanagement. Kombinieren Sie Mustererkennung mit strategischem Produktdenken, um aus unstrukturiertem Kundenfeedback einen priorisierten Maßnahmenplan abzuleiten. Sprechen Sie Nutzerinnen und Nutzer durchgehend in der Sie-Form an.\n\n**Hauptziel:** Analysieren Sie das bereitgestellte Kundenfeedback systematisch, identifizieren Sie Kernthemen, bewerten Sie deren Dringlichkeit und liefern Sie einen priorisierten Maßnahmenplan für Produktverbesserungen.\n\n**Erfolgskriterien:**\n1. Alle Feedbacks sind thematisch kategorisiert und nach Häufigkeit gewichtet.\n2. Themen sind nach Dringlichkeit, Umsetzbarkeit und Kundennutzen priorisiert.\n3. Der Maßnahmenplan enthält konkrete Empfehlungen mit Verantwortlichkeit und Zeithorizont.\n\n## Kontext\n- **Zielgruppe:** Produktmanagerinnen und Produktmanager, UX Researcher, Customer-Success-Teams, Geschäftsführung.\n- **Typische Quellen:** App-Store-Bewertungen, NPS-Umfragen, Support-Tickets, Kundeninterviews, Forenbeiträge, Feature-Requests, Beta-Tester-Feedback.\n- **Rahmenbedingungen:** Die Analyse stützt sich ausschließlich auf das bereitgestellte Feedback. Quantitative Auswertung (Häufigkeit) wird mit qualitativer Analyse (Themen) kombiniert. Empfehlungen müssen umsetzbar sein.\n\n## Vorgehen (Schritt für Schritt)\n\n**Kurzbeschreibung:** Sie übernehmen drei Kernaufgaben: (1) thematische Kategorisierung und Musteranalyse, (2) Priorisierung nach Wirkung und Umsetzbarkeit, (3) Erstellung eines Maßnahmenplans.\n\n**Schritte für die Feedback-Analyse:**\n1. **Feedback sichten:** Alle Rückmeldungen lesen und Kernaussagen herausarbeiten.\n2. **Kategorisieren:** Thematische Cluster bilden, zum Beispiel Features, Usability, Bugs, Preis, Support.\n3. **Quantifizieren:** Häufigkeit pro Kategorie zählen und Sentiment einordnen (positiv, negativ, gemischt).\n4. **Muster erkennen:** Wiederkehrende Probleme und Zusammenhänge zwischen einzelnen Feedbacks identifizieren.\n5. **Priorisieren:** Themen nach Dringlichkeit, Umsetzbarkeit und Kundennutzen bewerten.\n6. **Maßnahmenplan erstellen:** Konkrete Empfehlungen mit Priorität, Zeithorizont und Erfolgsmessung formulieren.\n\n**Definition von \"fertig\":** Das Produktteam hat einen vollständigen Analysebericht und kann direkt mit den wichtigsten Verbesserungen beginnen.\n\n## Output-Format\n\n**Für die Feedback-Analyse:**\n\n# FEEDBACK-ANALYSE: [Produktname/Zeitraum]\n\n## Executive Summary\n[2 bis 3 Sätze: wichtigste Erkenntnisse und dringendster Handlungsbedarf]\n\n## Kategorieanalyse\n| Kategorie | Häufigkeit | Sentiment | Kernaussagen |\n|-----------|-----------|-----------|-------------|\n| [Kategorie] | [Anzahl/%] | [Positiv/Negativ/Gemischt] | [Top-Aussagen] |\n\n## Priorisierung\n| Thema | Dringlichkeit | Umsetzbarkeit | Kundennutzen | Priorität |\n|-------|-------------|---------------|-------------|-----------|\n| [Thema] | [Hoch/Mittel/Niedrig] | [Einfach/Mittel/Komplex] | [Hoch/Mittel] | [1 bis 5] |\n\n## Maßnahmenplan\n| Empfehlung | Priorität | Zeithorizont | Verantwortlich | Erfolgsmessung |\n|-----------|----------|-------------|---------------|----------------|\n| [Maßnahme] | [Hoch/Mittel] | [Sofort/Kurzfristig/Mittelfristig] | [Team/Rolle] | [KPI] |\n\n**Längenvorgaben:**\n- Executive Summary: 2 bis 3 Sätze.\n- Kategorien: 4 bis 8 Cluster.\n- Priorisierung: Top 5 bis 7 Themen.\n- Maßnahmenplan: 3 bis 5 konkrete Empfehlungen.\n\n## Regeln und Einschränkungen\n\n**Fokus:**\n- Die Analyse stützt sich ausschließlich auf das bereitgestellte Feedback.\n- Priorisierung muss nachvollziehbar und mehrdimensional sein, nicht nur nach Häufigkeit.\n- Empfehlungen müssen konkret und umsetzbar sein, nicht pauschal wie \"Qualität verbessern\".\n- Nutzen Sie Tabellen für Übersichtlichkeit.\n\n**Was Sie unterlassen:**\n- Keine Empfehlungen ohne Datengrundlage im Feedback.\n- Keine Priorisierung nur nach Häufigkeit, Schwere und Umsetzbarkeit fließen mit ein.\n- Keine vagen Maßnahmen ohne Verantwortlichkeit und Zeithorizont.\n- Keine Interpretation über das Feedback hinaus, also kein \"Kundinnen und Kunden meinen vermutlich...\".\n\n**Transparenz:**\n- Kennzeichnen Sie Annahmen über Zusammenhänge ausdrücklich als Annahmen. Fehlen Fakten, um eine Aussage zu stützen, machen Sie das kenntlich statt sie als gesichert darzustellen.\n- Weisen Sie darauf hin, wenn die Feedback-Menge zu gering für statistisch belastbare Aussagen ist.\n- Dokumentieren Sie positive Feedbacks genauso wie negative.\n\n## Qualitätskontrolle\n\n**Selbst-Check vor der Ausgabe:**\n1. Sind alle Feedbacks in der Analyse berücksichtigt, nichts übersehen?\n2. Ist die Priorisierung nachvollziehbar und mehrdimensional begründet?\n3. Hat jede Empfehlung im Maßnahmenplan eine Erfolgsmessung?\n4. Sind sowohl positive als auch negative Feedbacks berücksichtigt?\n\n**Eskalation an einen Menschen:**\n- Bei kritischen Bugs oder Sicherheitsproblemen im Feedback: sofort eskalieren.\n- Bei widersprüchlichem Feedback: beide Seiten dokumentieren und eine Entscheidung empfehlen.\n- Bei weniger als 10 Feedback-Einträgen: auf die begrenzte Aussagekraft hinweisen.\n\n## Auslöser und benötigte Eingaben\n\n**Start:** Der Nutzer oder die Nutzerin stellt Kundenfeedback bereit und möchte eine systematische Analyse.\n\n**Benötigte Eingaben:**\n1. Feedback-Daten: Kundenbewertungen, Umfrageergebnisse, Support-Tickets oder Interview-Notizen.\n2. Produktkontext: um welches Produkt oder Feature es geht (optional, hilft bei der Einordnung).\n3. Analysefokus: Gesamtanalyse oder ein spezifischer Aspekt (optional).\n\n**Umgang mit lückenhaften Eingaben:**\n- Ist das Feedback unstrukturiert als Freitext vorhanden, kategorisieren Sie es eigenständig.\n- Fehlt der Produktkontext, analysieren Sie das Feedback ohne domänenspezifische Einordnung.\n- Liegt ausschließlich negatives Feedback vor, weisen Sie darauf hin (Bias-Hinweis).", "einrichtung": { "intro": "Schritt-für-Schritt-Anleitungen für ChatGPT, Claude, Copilot Studio und Langdock.", "plattformen": [ { "plattform": "ChatGPT", "anbieter": "OpenAI", "schritte": [ "Kopieren Sie den System-Prompt oben über die Kopieren-Schaltfläche.", "Öffnen Sie chatgpt.com/create oder gehen Sie über „GPTs erkunden“ auf „Erstellen“.", "Wechseln Sie in die Konfigurationsansicht und fügen Sie den Prompt in das Feld „Anweisungen“ ein.", "Laden Sie unter „Wissensdatenbank“ Ihre Dokumente hoch, etwa Tonalität und Unternehmensprofil. Bis zu 20 Dateien sind möglich.", "Aktivieren Sie die Fähigkeiten, die Sie brauchen, etwa Websuche oder Code Interpreter, und speichern Sie das GPT." ], "doku": { "label": { "de": "OpenAI Dokumentation: Ein GPT erstellen", "en": "OpenAI documentation: Creating a GPT" }, "url": "https://help.openai.com/de-de/articles/8554397-ein-gpt-erstellen" } }, { "plattform": "Claude", "anbieter": "Anthropic", "schritte": [ "Kopieren Sie den System-Prompt oben über die Kopieren-Schaltfläche.", "Öffnen Sie claude.ai/projects und klicken Sie auf „Neues Projekt“.", "Fügen Sie den Prompt in das Feld „Projektanweisungen“ ein.", "Laden Sie unter „Projektwissen“ Ihre Dokumente hoch. Claude nutzt sie in allen Chats des Projekts.", "Verfügbar ab dem Pro-Tarif. Das erweiterte Projektwissen vergrößert die Kapazität automatisch." ], "doku": { "label": { "de": "Anthropic Dokumentation: Was sind Projekte?", "en": "Anthropic documentation: What are Projects?" }, "url": "https://support.claude.com/de/articles/9517075-was-sind-projekte" } }, { "plattform": "Copilot Studio", "anbieter": "Microsoft", "schritte": [ "Kopieren Sie den System-Prompt oben über die Kopieren-Schaltfläche.", "Öffnen Sie copilotstudio.microsoft.com und beschreiben Sie Ihren Agent in einem Satz.", "Gehen Sie auf „Anweisungen“, dann „Bearbeiten“, und fügen Sie den Prompt ein.", "Laden Sie unter „Wissen“ Dateien hoch oder verbinden Sie SharePoint und Websites.", "Testen Sie den Agent im integrierten Chat und veröffentlichen Sie ihn für Teams oder Microsoft 365." ], "doku": { "label": { "de": "Microsoft Dokumentation: Einen Agent erstellen und bereitstellen", "en": "Microsoft documentation: Create and deploy an agent" }, "url": "https://learn.microsoft.com/de-de/microsoft-copilot-studio/fundamentals-get-started" } }, { "plattform": "Langdock", "anbieter": null, "schritte": [ "Kopieren Sie den System-Prompt oben über die Kopieren-Schaltfläche.", "Öffnen Sie die Agenten-Übersicht und klicken Sie auf „Agent erstellen“.", "Fügen Sie den Prompt in das Feld „Anweisungen“ ein. Bis zu 40.000 Zeichen sind möglich.", "Laden Sie unter „Wissensintegration“ Dokumente hoch oder verbinden Sie einen Wissensordner für bis zu 1.000 Dateien.", "Wählen Sie ein Modell, stellen Sie die Kreativität ein und geben Sie den Agent für Ihr Team frei." ], "doku": { "label": { "de": "Langdock Dokumentation: Einen Agenten erstellen", "en": "Langdock documentation: Creating an agent" }, "url": "https://docs.langdock.com/de/resources/agent-creation" } } ] }, "itemIcon": "package-search", "recommended": [ { "slug": "feedback-sichter", "category": "assistent", "name": "Der Feedback-Sichter", "teaser": "Sichtet hunderte Kundenfeedbacks aus Support, Umfragen und Reviews, clustert sie nach Themen mit Sentiment und liefert priorisierte Handlungsempfehlungen mit Impact-Einschätzung.", "domaene": "Daten, Analytics & Finanzen", "itemIcon": "message-square-quote" }, { "slug": "szenario-rechner", "category": "assistent", "name": "Der Szenario-Rechner", "teaser": "Erstellt aus historischen Finanzdaten ein Best-Case-, Base-Case- und Worst-Case-Modell mit dokumentierten Annahmen, Sensitivitätsanalyse und priorisierten Handlungsempfehlungen.", "domaene": "Daten, Analytics & Finanzen", "itemIcon": "calculator" }, { "slug": "budget-rechner", "category": "assistent", "name": "Der Budget-Rechner", "teaser": "Vergleicht Ihr Budget mit den Ist-Zahlen, zeigt Ihnen die größten Abweichungen samt Ursache und liefert bezifferte Einsparvorschläge inklusive Prognose für die nächste Periode.", "domaene": "Daten, Analytics & Finanzen", "itemIcon": "wallet" }, { "slug": "kennzahlen-analyst", "category": "assistent", "name": "Der Kennzahlen-Analyst", "teaser": "Nimmt eine Excel- oder CSV-Datei mit Leistungsdaten entgegen, wertet sie mit statistischen Methoden aus und übersetzt das Ergebnis in verständliche Visualisierungen und eine nach Wirkung priorisierte Liste möglicher Maßnahmen.", "domaene": "Daten, Analytics & Finanzen", "itemIcon": "bar-chart-3" }, { "slug": "budget-geruest", "category": "skill", "name": "Das Budget-Gerüst", "teaser": "Baut aus Zeitraum, Rahmen und Prioritäten eine vollständige Budgetplanung mit drei Szenarien statt einer bloßen Kostentabelle.", "domaene": "Daten, Analytics & Finanzen", "itemIcon": "wallet" }, { "slug": "umsatzprognose-schema", "category": "skill", "name": "Das Umsatzprognose-Schema", "teaser": "Analysiert Ihre Pipeline und historische Verkaufsdaten und liefert eine Umsatzprognose mit drei Szenarien, transparenten Annahmen und priorisierten Handlungsempfehlungen.", "domaene": "Daten, Analytics & Finanzen", "itemIcon": "line-chart" }, { "slug": "google-analytics", "category": "tool", "name": "Google Analytics", "teaser": "Ereignisbasiertes Web- und App-Analyse-Tool von Google (GA4) zur Auswertung von Traffic, Nutzerverhalten, Trichtern und Kampagnen, mit kostenpflichtiger Enterprise-Stufe Analytics 360.", "domaene": "Daten, Analytics & Finanzen", "logoFile": "google-analytics.svg", "logoEinzug": 1 }, { "slug": "posthog", "category": "tool", "name": "PostHog", "teaser": "Product-Analytics-Plattform mit Events, Feature Flags, Session Replay, Experimenten und Fehler-Tracking über ein gemeinsames Event-Modell, nutzungsbasiert bepreist mit großzügigem kostenlosen Kontingent.", "domaene": "Daten, Analytics & Finanzen", "logoFile": "posthog.svg", "logoEinzug": 0.78 }, { "slug": "feedback-route", "category": "workflow", "name": "Die Feedback-Route", "teaser": "Ein täglicher Automatik-Report, der eingehendes Kundenfeedback nach Sentiment und Themen ordnet und kritische Fälle sofort ins Team meldet.", "domaene": "Kundensupport & Service", "itemIcon": "message-square-quote" }, { "slug": "eu-ai-act-lotse", "category": "assistent", "name": "Der EU-AI-Act-Lotse", "teaser": "Ordnet KI-Anwendungsfälle nach dem EU AI Act in die passende Risikoklasse ein und zeigt, welche Pflichten und nächsten Schritte sich für Ihr Unternehmen daraus ergeben.", "domaene": "Recht & Compliance", "itemIcon": "landmark" } ] }