Wenn in einem Team laufend Berichte, Protokolle oder Verträge in einem gemeinsamen Ordner landen, bleibt oft niemand, der sie zeitnah liest und einordnet. Die Dokumenten-Kette schließt diese Lücke: Sobald eine neue Datei im definierten Ordner erscheint, zieht der Workflow den Inhalt heraus, erstellt eine strukturierte Zusammenfassung mit Executive Summary, Key Takeaways und offenen Punkten, legt diese an einem festen Ort ab und benachrichtigt das Team per Chat oder Mail mit direktem Link.
\nDer Mensch bleibt an zwei Stellen in der Schleife: bei der Auswahl der überwachten Ordner (bewusst als Whitelist statt globalem Trigger, um sensible Bereiche fernzuhalten) und beim Lesen der fertigen Summary, bevor daraus Entscheidungen abgeleitet werden. Der Workflow ersetzt nicht das inhaltliche Urteil, sondern verkürzt den Weg dorthin.
\nAls Baustein ist das Setup bewusst schlicht gehalten und lässt sich mit wenig Aufwand an bestehende Ablage und Kommunikationskanäle anschließen. Wo genau der Mehrwert liegt, hängt stark davon ab, wie viele relevante Dokumente in einem Team täglich unbeachtet liegen bleiben.
\nKopieren Sie den Prompt unten in Ihr Automations-Tool oder Ihren Agent-Builder. Als Datei: dokumenten-kette.de.json
\n" } ], "schritte": [ { "nr": 1, "titel": "Trigger: neue Datei im Ordner", "beschreibung": "Der Workflow startet, sobald eine neue Datei in einem vorab festgelegten, whitelisted Cloud-Ordner abgelegt wird.", "rolle": "mensch" }, { "nr": 2, "titel": "Inhalt extrahieren", "beschreibung": "Text wird aus PDF, DOCX oder TXT gezogen, bei gescannten Dokumenten per OCR, zusammen mit relevanten Metadaten.", "rolle": "automatisch" }, { "nr": 3, "titel": "Summary erzeugen", "beschreibung": "Ein Sprachmodell erstellt daraus eine strukturierte Zusammenfassung mit Executive Summary, Key Takeaways, relevanten Zahlen, offenen Fragen und nächsten Schritten.", "rolle": "automatisch" }, { "nr": 4, "titel": "Summary speichern", "beschreibung": "Die Zusammenfassung wird als Datei oder Seite mit klarer Namenskonvention abgelegt, etwa in Notion, Drive oder Confluence.", "rolle": "automatisch" }, { "nr": 5, "titel": "Team benachrichtigen", "beschreibung": "Eine Nachricht mit Titel und Link zur Summary geht per Slack, Teams oder E-Mail an das Team.", "rolle": "ergebnis" } ], "herausgeber": "Voyage Digital", "version": "2.0", "stand": "2026-07-26", "nutzen": [ { "titel": "Schneller Überblick", "text": "Statt das ganze Dokument zu lesen, liegt sofort eine kompakte Zusammenfassung mit Executive Summary und Key Takeaways vor." }, { "titel": "Wissen erreicht das Team", "text": "Die Summary geht direkt mit Link an den vereinbarten Kanal, statt in einem Ordner liegen zu bleiben." }, { "titel": "Handlungsbedarf sichtbar", "text": "Offene Fragen und nächste Schritte werden benannt, statt im Fließtext unterzugehen." }, { "titel": "Durchsuchbare Ablage", "text": "Jede Summary landet strukturiert und mit fester Namenskonvention am gleichen Ort." } ], "voraussetzungen": [ { "label": "Cloud-Speicher", "text": "Drive, Dropbox oder OneDrive mit Lese- und Schreibrechten.", "icon": "cloud" }, { "label": "Team-Chat oder E-Mail", "text": "Slack, Teams, Discord oder Gmail für die Benachrichtigung.", "icon": "notifications" }, { "label": "Ablageort für die Summaries", "text": "Notion, Drive oder Confluence.", "icon": "folder" }, { "label": "LLM-Zugang", "text": "API-Key für OpenAI, Claude oder Gemini.", "icon": "key" } ], "betrieb": { "testing": [ { "label": "Test-Dokument", "text": "Legen Sie ein Protokoll, einen Bericht oder einen Vertrag in den überwachten Ordner.", "icon": "upload_file" }, { "label": "Extraktion prüfen", "text": "Kontrollieren Sie, ob der Volltext aus PDF und DOCX korrekt gezogen wird, auch bei gescannten Dokumenten.", "icon": "description" }, { "label": "Summary-Qualität", "text": "Prüfen Sie, ob die Executive Summary präzise ist und die Key Takeaways relevant sind.", "icon": "fact_check" }, { "label": "Grenzfälle", "text": "Testen Sie unterschiedliche Dateitypen, sehr lange Dokumente, Scans mit OCR und Dokumente in anderer Sprache.", "icon": "rule" } ], "goLive": [ { "label": "Freigabe zum Start", "text": "Aktivieren Sie den Workflow erst, wenn ein Test-Dokument sauber verarbeitet wird.", "icon": "check_circle" }, { "label": "Summary-Vorlage", "text": "Legen Sie die feste Struktur aus Executive Summary, Key Takeaways und nächsten Schritten fest.", "icon": "article" }, { "label": "Sensible Ordner", "text": "Schließen Sie HR- und Legal-Ordner aus oder stellen Sie sie unter Review-Pflicht.", "icon": "folder_off" }, { "label": "Ordner-Whitelist", "text": "Nutzen Sie eine Whitelist statt eines globalen Triggers, um Vertraulichkeit zu schützen.", "icon": "filter_alt" } ], "haeufigeFehler": [ { "label": "OCR scheitert bei Scans", "text": "Aktivieren Sie OCR im Extraktions-Schritt.", "icon": "document_scanner" }, { "label": "Summary zu lang oder zu kurz", "text": "Setzen Sie den Platzhalter für die maximale Länge im Prompt korrekt.", "icon": "straighten" }, { "label": "Vertrauliches nicht ausgeschlossen", "text": "Arbeiten Sie mit einer Ordner-Whitelist statt einem globalen Trigger.", "icon": "lock" }, { "label": "Dokument wird nicht erkannt", "text": "Prüfen Sie, ob das Format zu den unterstützten Typen PDF, DOCX und TXT gehört.", "icon": "help" } ] }, "arbeitsprompts": [ { "titel": "Dokumenten-Analyse", "beschreibung": "Erstellt aus dem extrahierten Volltext die strukturierte Zusammenfassung mit Executive Summary und Key Takeaways.", "prompt": "Sie sind ein Experte für die Analyse und Zusammenfassung von Geschäftsdokumenten. Analysieren Sie das folgende Dokument und erstellen Sie eine strukturierte Zusammenfassung.\n\nDOKUMENT:\n[DOKUMENT_INHALT]\n\nAUFGABE:\nErstellen Sie eine präzise Zusammenfassung mit folgender Struktur:\n\nExecutive Summary (2 bis 3 Sätze):\n[Fassen Sie die wichtigsten Informationen des Dokuments kompakt zusammen]\n\nKey Takeaways:\n- [Wichtigste Erkenntnis 1]\n- [Wichtigste Erkenntnis 2]\n- [Wichtigste Erkenntnis 3]\n- [Weitere relevante Erkenntnisse]\n\nKontext und Details (optional, falls relevant):\n[Zusätzliche wichtige Informationen, Zahlen, Daten oder Hintergründe]\n\nSTIL:\n- Präzise und sachlich\n- Fokus auf [FOKUS_BEREICH] (zum Beispiel geschäftliche Relevanz, technische Details, strategische Implikationen)\n- Maximale Länge: [MAX_LAENGE] Wörter\n- Kennzeichnen Sie Annahmen ausdrücklich als Annahme, wenn im Dokument Fakten fehlen oder unklar sind." } ], "prompt": "ZIEL\nBauen Sie einen Workflow, der neue Dokumente in einem Cloud-Ordner automatisch zusammenfasst: mit Executive Summary und Key Takeaways, einer strukturierten Ablage der Zusammenfassung und einer Benachrichtigung des Teams mit Link.\n\nPassen Sie die Struktur an die Konzepte Ihres Automations-Tools an (zum Beispiel Nodes, Steps, Zaps oder Agenten-Aktionen). Erhalten Sie dabei die Trigger-Logik, die Reihenfolge und den Datenfluss.\n\nTRIGGER\nTyp: neue Datei in einem definierten Cloud-Ordner (Drive, Dropbox, OneDrive oder ähnlich).\nFilter: Ordner-Whitelist statt globalem Trigger. Schließen Sie sensible Ordner, etwa HR oder Legal, ausdrücklich aus. Unterstützte Formate: PDF, DOCX und TXT.\n\nSCHRITTE\n1. Inhalt extrahieren: Ziehen Sie den Volltext aus PDF, DOCX oder TXT. Setzen Sie bei gescannten Dokumenten OCR vor. Übernehmen Sie zusätzlich Metadaten wie Dateiname, Ablageort und Datum.\n2. KI-Schritt: Zusammenfassung erzeugen. Verwenden Sie dafür genau den Arbeitsprompt „Dokumenten-Analyse\" (siehe Abschnitt Arbeitsprompts), unverändert.\n3. Summary speichern: Legen Sie die Zusammenfassung als Datei oder Notion-Seite mit klarer Namenskonvention ab, zum Beispiel „Summary zu [Dateiname]\", am definierten Ablageort.\n4. Ausgabe: Benachrichtigen Sie das Team per Slack, Teams oder E-Mail, mit Dokumenttitel und Link zur Summary.\n\nARBEITSPROMPT\nFür Schritt 2 gibt es einen vorgegebenen Prompt. Übernehmen Sie ihn unverändert aus dem Abschnitt Arbeitsprompts und mappen Sie [DOKUMENT_INHALT] auf den extrahierten Volltext aus Schritt 1.\n\nDATENFLUSS\nSchritt 1 zu Schritt 2: extrahierter Volltext als [DOKUMENT_INHALT].\nSchritt 1 zu Schritt 3: Dateiname und Metadaten für die Namenskonvention.\nSchritt 2 zu Schritt 3: fertige Zusammenfassung.\nSchritt 3 zu Schritt 4: Link zur gespeicherten Summary.\n\nFEHLERBEHANDLUNG\nGescanntes PDF ohne Textlayer: OCR aktivieren. Scheitert die OCR, die Datei überspringen und einen Fehlerhinweis senden, statt eine leere Summary zu erzeugen.\nNicht unterstütztes Format: überspringen und protokollieren, den Workflow nicht abbrechen.\nSehr langes Dokument, Token-Limit erreicht: in Abschnitte teilen, jeden Abschnitt einzeln zusammenfassen und anschließend zu einer Gesamt-Summary aggregieren.\nDokument in einer anderen Sprache: Zusammenfassung in der Sprache des Teams erstellen und die Originalsprache benennen.\n\nPLATZHALTER-KONVENTION\nDer Platzhalter [DOKUMENT_INHALT] wird dynamisch gemappt, wie im Datenfluss beschrieben. Nicht dynamisch sind [FOKUS_BEREICH] und [MAX_LAENGE]: Diese legen Sie vor der Aktivierung manuell fest. Die eckigen Klammern innerhalb der Struktur-Vorlage des Arbeitsprompts sind Format-Anweisungen an das Sprachmodell und bleiben unverändert. Listen Sie alle manuell zu konfigurierenden Platzhalter am Ende gesondert auf.\n\nSELBSTPRÜFUNG VOR ABSCHLUSS\nPrüfen Sie, bevor Sie den Workflow als fertig melden:\n1. Ist der Trigger auf die Ordner-Whitelist begrenzt und sind sensible Ordner ausgeschlossen?\n2. Ist der Arbeitsprompt vollständig und unverändert eingefügt, und ist [DOKUMENT_INHALT] korrekt gemappt?\n3. Greifen die OCR-Behandlung für Scans und die Chunking-Logik für sehr lange Dokumente?\n4. Sind alle Punkte aufgelistet, die manuell konfiguriert werden müssen: überwachter Ordner, Ablageort und Namenskonvention, Benachrichtigungskanal, LLM-Zugang, [FOKUS_BEREICH] und [MAX_LAENGE]?", "einrichtung": { "intro": "Zwei Wege führen zum Ziel. Wählen Sie den, der zu Ihrem Setup passt.", "varianten": [ { "variante": "Builder-Prompt", "einleitung": "Geeignet, wenn Sie den Workflow in Ihrem eigenen Automations-Tool aufbauen möchten.", "schritte": [ "Öffnen Sie Ihr Workflow-Tool, etwa n8n, Make, Zapier oder Langdock.", "Legen Sie einen neuen Workflow an und vergeben Sie einen Namen.", "Wählen Sie die KI-gestützte Erstellung, sofern Ihr Tool sie anbietet.", "Fügen Sie den Builder-Prompt von oben vollständig ein.", "Prüfen Sie das Ergebnis gegen die Schrittfolge in diesem Dokument und ergänzen Sie Zugänge und Kanäle." ] }, { "variante": "JSON-Import", "einleitung": "Geeignet, wenn Sie den Workflow unverändert übernehmen möchten.", "schritte": [ "Laden Sie die JSON-Datei aus dem Abschnitt JSON-Export herunter.", "Öffnen Sie den Workflow-Bereich Ihres Tools und legen Sie einen neuen Workflow an.", "Vergeben Sie einen Namen und bestätigen Sie die Anlage.", "Öffnen Sie das Menü am Workflow-Namen und wählen Sie den Import einer JSON-Datei.", "Laden Sie die Datei hoch und hinterlegen Sie anschließend Ihre eigenen Zugänge.", "Führen Sie einen Testlauf durch, bevor Sie den Workflow aktivieren." ] } ] }, "exportMeta": { "datei": "w04_dokumenten-kette__workflow.json", "format": "voyage-workflow/1" }, "download": { "schema": "voyage-workflow/1", "name": "Die Dokumenten-Kette", "beschreibung": "Fasst neue Dokumente im überwachten Cloud-Ordner automatisch zusammen: Inhalt extrahieren, Executive Summary und Key Takeaways erzeugen, die Zusammenfassung strukturiert ablegen und das Team mit Link benachrichtigen.", "trigger": { "typ": "Integrations-Trigger: neue Datei im verbundenen Cloud-Ordner", "bedingung": "Neue Datei in einem per Cloud-Speicher-Integration (im Referenz-Graphen Google Drive) verbundenen, vorab per Whitelist festgelegten Ordner. Kein Zeitplan und kein Webhook, sondern ein Ereignis der verbundenen Integration, das ausschließlich auf den konfigurierten Ordner reagiert. Unterstützte Formate laut Referenz-Trigger: PDF, DOCX, TXT, Google Docs und weitere Textformate. Sensible Ordner wie HR oder Legal werden ausdrücklich ausgeschlossen." }, "schritte": [ { "nr": 1, "titel": "Trigger: neue Datei im Ordner", "rolle": "mensch", "aktion": "Eine neue Datei wird in einem per Cloud-Speicher-Integration (zum Beispiel Google Drive) verbundenen und vorab per Whitelist festgelegten Ordner abgelegt. Der Trigger ist ein integrationsbasiertes Ereignis des verbundenen Kontos, kein Zeitplan und kein Webhook, und reagiert ausschließlich auf den konfigurierten Ordner. Der Referenz-Trigger unterstützt laut seiner eigenen Dokumentation PDF, DOCX, TXT, Google Docs und weitere Textformate, bei einem Fehler bricht der Knoten vollständig ab.", "prompt_ref": null, "eingang": [], "ausgang": [ "Datei-ID (itemId) der neuen Datei" ] }, { "nr": 2, "titel": "Inhalt extrahieren", "rolle": "automatisch", "aktion": "Der Download-Schritt übernimmt die Datei-ID (Feld itemId) automatisch vom Trigger, lädt den vollständigen Dateiinhalt herunter und extrahiert daraus den Volltext. Bei sehr großen Dokumenten ab etwa 100 Seiten dauert dieser Schritt entsprechend länger. Eine gesonderte OCR-Behandlung für Scans ist im Referenz-Knoten selbst nicht modelliert, sie hängt von der Texterkennung der jeweils angebundenen Cloud-Speicher-Integration ab. Auch dieser Schritt bricht bei einem Fehler vollständig ab.", "prompt_ref": null, "eingang": [ "Datei-ID (itemId) der neuen Datei" ], "ausgang": [ "Extrahierter Volltext", "Metadaten (Dateiname, Ablageort, Datum)" ] }, { "nr": 3, "titel": "Summary erzeugen", "rolle": "automatisch", "aktion": "Ein KI-Agent (im Referenz-Graphen 'Document Analyzer') erzeugt aus dem Arbeitsprompt eine strukturierte, nicht frei formulierte Ausgabe mit drei Pflichtfeldern: executive_summary als Text, key_takeaways ebenfalls als Text-Feld mit Aufzählungspunkten statt als Liste, und success als Boolean, das den Erfolg der Analyse anzeigt. Auch dieser Knoten bricht bei einem Fehler vollständig ab.", "prompt_ref": "arbeitsprompt-1", "eingang": [ "Extrahierter Volltext" ], "ausgang": [ "executive_summary (Text)", "key_takeaways (Text)", "success (Boolean)" ] }, { "nr": 4, "titel": "Summary speichern", "rolle": "automatisch", "aktion": "Zwei Teilschritte: Ein Code-Schritt setzt aus den drei Analyse-Feldern ein formatiertes Textdokument mit Überschriften und Trennlinien zusammen und vergibt den Dateinamen nach dem Muster Zusammenfassung_[Dateiname]_[Datum].txt. Anschließend lädt ein Aktions-Schritt dieses Dokument hoch, mit den Feldern file, fileName und folderId: file und fileName werden aus der Formatierung übernommen, folderId nutzt standardmäßig dieselbe Ordner-ID wie das Originaldokument, bleibt sie leer, landet die Datei im Root-Ordner. Beide Teilschritte brechen bei einem Fehler vollständig ab.", "prompt_ref": null, "eingang": [ "executive_summary (Text)", "key_takeaways (Text)", "success (Boolean)", "Metadaten (Dateiname, Ablageort, Datum)" ], "ausgang": [ "Gespeicherte Summary-Datei mit fileName, originalFileName und folderId" ] }, { "nr": 5, "titel": "Team benachrichtigen", "rolle": "ergebnis", "aktion": "Eine Nachricht geht an einen Team-Kanal, mit den Feldern text und channelId. Der Text im Referenz-Graphen setzt sich zusammen aus dem ursprünglichen Dateinamen, dem Dateinamen der Zusammenfassung und einer direkt eingebundenen Vorschau der executive_summary, wobei die executive_summary unmittelbar aus dem Analyse-Schritt geladen wird und nicht über den Speicher-Schritt geleitet wird. Ein Link-Feld zur gespeicherten Summary ist im Referenz-Text nicht vorgesehen, wer einen klickbaren Link im Chat braucht, ergänzt das Feld selbst, zum Beispiel über die von der Cloud-Ablage bereitgestellte Datei-URL.", "prompt_ref": null, "eingang": [ "Gespeicherte Summary-Datei mit fileName und originalFileName", "executive_summary (Text)" ], "ausgang": [ "Benachrichtigung im Team-Kanal (Feld channelId)" ] } ], "prompts": { "arbeitsprompt-1": { "titel": "Dokumenten-Analyse", "text": "Sie sind ein Experte für die Analyse und Zusammenfassung von Geschäftsdokumenten. Analysieren Sie das folgende Dokument und erstellen Sie eine strukturierte Zusammenfassung.\n\nDOKUMENT:\n[DOKUMENT_INHALT]\n\nAUFGABE:\nErstellen Sie eine präzise Zusammenfassung mit folgender Struktur:\n\nExecutive Summary (2 bis 3 Sätze):\n[Fassen Sie die wichtigsten Informationen des Dokuments kompakt zusammen]\n\nKey Takeaways:\n- [Wichtigste Erkenntnis 1]\n- [Wichtigste Erkenntnis 2]\n- [Wichtigste Erkenntnis 3]\n- [Weitere relevante Erkenntnisse]\n\nKontext und Details (optional, falls relevant):\n[Zusätzliche wichtige Informationen, Zahlen, Daten oder Hintergründe]\n\nSTIL:\n- Präzise und sachlich\n- Fokus auf [FOKUS_BEREICH] (zum Beispiel geschäftliche Relevanz, technische Details, strategische Implikationen)\n- Maximale Länge: [MAX_LAENGE] Wörter\n- Kennzeichnen Sie Annahmen ausdrücklich als Annahme, wenn im Dokument Fakten fehlen oder unklar sind." } }, "datenfluss": [ { "von": 1, "nach": 2, "nutzlast": "Datei-ID (itemId) der neuen Datei, vom Trigger automatisch an den Download-Schritt übergeben" }, { "von": 2, "nach": 3, "nutzlast": "Extrahierter Volltext der Datei" }, { "von": 2, "nach": 4, "nutzlast": "Dateiname und Metadaten für die Namenskonvention der Zusammenfassung" }, { "von": 3, "nach": 4, "nutzlast": "Strukturierte Analyse-Felder executive_summary, key_takeaways und success, die im Formatierungs-Schritt zu einem Textdokument mit Überschriften und Trennlinien zusammengesetzt werden" }, { "von": 3, "nach": 5, "nutzlast": "executive_summary wird zusätzlich direkt in den Text der Teambenachrichtigung geladen, unabhängig vom Formatierungs- und Speicher-Schritt" }, { "von": 4, "nach": 5, "nutzlast": "Ursprünglicher Dateiname und Dateiname der gespeicherten Zusammenfassung (Felder originalFileName, fileName) für den Text der Teambenachrichtigung" } ], "voraussetzungen": [ "Cloud-Speicher mit Lese- und Schreibrechten (Drive, Dropbox, OneDrive oder ähnlich)", "LLM-Zugang per API-Key (OpenAI, Claude oder Gemini)", "Ablageort für die Summaries (Notion, Drive oder Confluence)", "Team-Chat oder E-Mail für die Benachrichtigung (Slack, Teams, Discord oder Gmail)", "Ordner-Whitelist statt globalem Trigger, um vertrauliche Bereiche wie HR oder Legal zu schützen" ], "fehlerbehandlung": [ { "fall": "Fehlerstrategie aller Knoten im Referenz-Graphen (Trigger, Download, Analyse, Formatierung, Upload, Benachrichtigung)", "massnahme": "Jeder Knoten ist auf vollständigen Abbruch bei Fehler eingestellt. Es gibt kein eingebautes Überspringen oder Weiterlaufen. Skip- und Log-Verhalten für einzelne Fehlerfälle muss beim Nachbau selbst ergänzt werden." }, { "fall": "Gescanntes PDF ohne Textlayer", "massnahme": "OCR vor dem Download-Schritt vorschalten, da der Referenz-Knoten selbst keine gesonderte OCR-Behandlung enthält. Scheitert die Texterkennung, die Datei überspringen und einen Fehlerhinweis senden, statt eine leere Summary zu erzeugen." }, { "fall": "Nicht unterstütztes Dateiformat", "massnahme": "Datei überspringen und protokollieren, den Workflow nicht abbrechen." }, { "fall": "Sehr langes Dokument (Token-Limit erreicht)", "massnahme": "In Abschnitte teilen, jeden Abschnitt einzeln zusammenfassen und anschließend zu einer Gesamt-Summary aggregieren." }, { "fall": "Dokument in einer anderen Sprache", "massnahme": "Zusammenfassung in der Sprache des Teams erstellen und die Originalsprache benennen." }, { "fall": "Vertrauliches nicht ausgeschlossen", "massnahme": "Ordner-Whitelist statt globalem Trigger verwenden, HR- und Legal-Ordner ausschließen oder unter Review-Pflicht stellen." }, { "fall": "Teambenachrichtigung ohne Link", "massnahme": "Der Referenz-Text der Benachrichtigung verweist nur auf Dateinamen und eine Vorschau der executive_summary, ein Link-Platzhalter ist nicht vorgesehen. Wer einen klickbaren Link im Chat braucht, ergänzt das Feld selbst, zum Beispiel über die von der Cloud-Ablage bereitgestellte Datei-URL." } ], "platzhalter": [ { "name": "DOKUMENT_INHALT", "quelle": "Extrahierter Volltext aus Schritt 2, wird dynamisch in den Arbeitsprompt gemappt" }, { "name": "FOKUS_BEREICH", "quelle": "Manuell vor Aktivierung festgelegter Schwerpunkt im Arbeitsprompt, zum Beispiel geschäftliche Relevanz oder technische Details" }, { "name": "MAX_LAENGE", "quelle": "Manuell vor Aktivierung festgelegte maximale Wortzahl der Zusammenfassung im Arbeitsprompt" }, { "name": "itemId", "quelle": "Feld im Download-Schritt, wird automatisch vom Trigger übernommen (Datei-ID der neuen Datei)" }, { "name": "folderId", "quelle": "Feld im Upload-Schritt, standardmäßig dieselbe Ordner-ID wie das Originaldokument, sonst leer lassen für den Root-Ordner" }, { "name": "channelId", "quelle": "Feld im Benachrichtigungs-Schritt, der Ziel-Kanal für die Team-Nachricht" } ], "herausgeber": "Voyage Digital", "version": "2.0", "stand": "2026-07-26" }, "itemIcon": "files", "recommended": [ { "slug": "wissens-kette", "category": "workflow", "name": "Die Wissens-Kette", "teaser": "Dieser Workflow zieht wöchentlich die Themen aus Ihren Support-Tickets und übersetzt sie in geprüfte FAQ-Entwürfe, damit Ihre Wissensdatenbank nicht veraltet.", "domaene": "Recherche & Wissensmanagement", "itemIcon": "book-open-text" }, { "slug": "kurzbericht-skript", "category": "skill", "name": "Das Kurzbericht-Skript", "teaser": "Verdichtet lange Berichte und Studien auf eine Executive Summary von maximal 500 Wörtern, mit Fokus auf Zahlen, Kernbefunde und die konkrete Bedeutung für Ihr Unternehmen.", "domaene": "Recherche & Wissensmanagement", "itemIcon": "file-text" }, { "slug": "presse-kette", "category": "workflow", "name": "Die Presse-Kette", "teaser": "Ein täglicher Workflow, der Branchen-News per KI nach Relevanz filtert und als kategorisiertes Briefing im Team-Channel ablegt, statt dass jemand von Hand durch Feeds scrollt.", "domaene": "Recherche & Wissensmanagement", "itemIcon": "newspaper" }, { "slug": "notion-skills", "category": "tool", "name": "notion-skills", "teaser": "Paket aus vier Claude Skills, die Gespräche, Recherchen, Meetings und Spezifikationen in strukturierte Notion Seiten mit Quellenangabe und Aufgabenverfolgung überführen.", "domaene": "Recherche & Wissensmanagement" }, { "slug": "angebots-schiene", "category": "workflow", "name": "Die Angebots-Schiene", "teaser": "Ein Workflow, der aus einer eingehenden Angebotsanfrage automatisch einen geprüften Angebots-Draft baut, von der Anforderungsanalyse bis zur Freigabe durch den Vertrieb.", "domaene": "Vertrieb & Outreach", "itemIcon": "file-badge" }, { "slug": "meeting-bruecke", "category": "workflow", "name": "Die Meeting-Brücke", "teaser": "Ein Workflow, der nach jedem Meeting automatisch das Transkript zieht, daraus ein strukturiertes Memo mit Action Items baut und ein Follow-up an alle Teilnehmer vorbereitet.", "domaene": "Meetings & Protokolle", "itemIcon": "users" }, { "slug": "wettbewerbs-spur", "category": "workflow", "name": "Die Wettbewerbs-Spur", "teaser": "Ein täglicher Workflow, der neue Wettbewerber-Beiträge aus RSS-Feeds sammelt und daraus automatisch einen priorisierten Trend-Report macht, statt dass jemand im Team von Hand durch Feeds scrollt.", "domaene": "Recherche & Wissensmanagement", "itemIcon": "swords" }, { "slug": "firmenprofil-sichter", "category": "assistent", "name": "Der Firmenprofil-Sichter", "teaser": "Sichtet öffentlich verfügbare Quellen zu einem Unternehmen und verdichtet sie zu einem strukturierten, quellenbelegten Report.", "domaene": "Recherche & Wissensmanagement", "itemIcon": "building" }, { "slug": "konkurrenzvergleichs-analyst", "category": "assistent", "name": "Der Konkurrenzvergleichs-Analyst", "teaser": "Stellt 2 bis 3 Wettbewerber entlang klar definierter Kriterien gegenüber und liefert eine strukturierte Vergleichstabelle mit Positionierungs-Chancen statt einer offenen Marktanalyse.", "domaene": "Recherche & Wissensmanagement", "itemIcon": "columns-3" }, { "slug": "recherche-navigator", "category": "assistent", "name": "Der Recherche-Navigator", "teaser": "Führt eine Fragestellung systematisch durch Analyse, Quellenprüfung und Synthese und liefert am Ende einen strukturierten Bericht mit Quellenbezug und klarer Schlussfolgerung.", "domaene": "Recherche & Wissensmanagement", "itemIcon": "telescope" }, { "slug": "sekundaerrecherche-sichter", "category": "assistent", "name": "Der Sekundärrecherche-Sichter", "teaser": "Sichtet öffentlich zugängliche Quellen zu Marktgröße, Zielgruppen, Wettbewerb und Trends und liefert daraus eine erste strukturierte Markteinschätzung.", "domaene": "Recherche & Wissensmanagement", "itemIcon": "library-big" }, { "slug": "graphify", "category": "tool", "name": "graphify", "teaser": "Open Source Werkzeug, das Code, Dokumentation, PDFs und Medien in einen durchsuchbaren semantischen Wissensgraphen umwandelt und deutlich token sparsamer liest als alle Dateien einzeln.", "domaene": "Recherche & Wissensmanagement", "logoFile": "graphify.png", "logoEinzug": 0.78 }, { "slug": "notebooklm", "category": "tool", "name": "NotebookLM", "teaser": "Ein quellenbasiertes Notizbuch von Google, das Dokumente, Videos und Audios zu einem durchsuchbaren, zitierfähigen Wissensraum macht.", "domaene": "Recherche & Wissensmanagement", "logoFile": "notebooklm.svg", "logoEinzug": 1 }, { "slug": "notion", "category": "tool", "name": "Notion", "teaser": "Workspace, der Textdokumente, Aufgabenlisten und relationale Datenbanken in einem Baukasten aus verschachtelbaren Blöcken vereint, seit dem Ausbau der KI-Funktionen mit Agent, Meeting-Notizen und Enterprise-Suche auf Business- und Enterprise-Ebene.", "domaene": "Recherche & Wissensmanagement", "logoFile": "notion.png", "logoEinzug": 0.78 }, { "slug": "obsidian", "category": "tool", "name": "Obsidian", "teaser": "Lokale, dateibasierte Notiz- und Wissensmanagement-App auf Markdown-Basis mit bidirektionaler Verlinkung, Graph-Ansicht und erweiterbarem Plugin-System.", "domaene": "Recherche & Wissensmanagement", "logoFile": "obsidian.svg", "logoEinzug": 1 }, { "slug": "outline", "category": "tool", "name": "Outline", "teaser": "Hierarchisch strukturierte Team-Wissensbasis mit automatischen Backlinks, granularen Zugriffsrechten und wahlweise Cloud-Hosting oder Self-Hosting auf eigener Infrastruktur.", "domaene": "Recherche & Wissensmanagement", "logoFile": "outline.svg", "logoEinzug": 1 } ] }